朱晓博

(锦州师范高等专科学校 教务处，辽宁 锦州 121001)

2014 年9 月10 日，李克强在夏季达沃斯论坛上提出要在中国大地上掀起“大众创业、万众创新”的新态势。2015 年《政府工作报告》又多次提到创新创业，希望激发中华民族的创新思维和创业精神。“大众创业、万众创新”是促进国民经济持续、健康发展的重要途径。大学生是时代的弄潮儿，思维活跃，精力旺盛，培养大学生的创新创业能力，形成一个科学、合理的大学生创新创业能力评估体系，对于保证高等学校正确的办学方向具有重要的现实意义。

一、大学生创新创业能力评估体系的内容

1912 年约瑟夫·熊彼特在《经济发展理论》中首次提出了“创新”在经济发展中的重要作用。他从经济学的角度指出，创新是建立一种新的生产函数，创新包括五个方面：采用一种新的产品，采用一种新的生产方法，开辟一个新的市场，取得或控制一种新的原材料或半成品供应来源，创造一种新的生产组织。

熊彼特的创新理论问世之后，引起了国内外诸多学者对创新理论的研究。在国家号召“大众创业、万众创新”的背景下，国内许多学者将“创新”和“创业”联系起来。蔡莉、岳晓东、吴怀宇、毛家瑞、邹建芬、赵一欣、张默、郭润萍、邵云飞等人对此均有深入的研究。他们从心理学的角度分析，认为创新创业能力既包括求新求异的兴趣和欲望，有不断探索、勤于思考、敢于怀疑、勇于质疑、提出问题的习惯，包括以独特思维解决问题，具有发现或发明新事物的思维能力、交叉与融合的知识结构、活跃的思想及跳动的灵感，具有技术知识、管理知识、经济知识以及综合知识，也包括学习能力、分析能力、组织能力、协调能力、整合能力、沟通能力，敢于冒险，面对挫折不气馁，能够具备一定的责任心等非智力因素。

本文以心理学为理论基础，运用德尔菲法确定了大学生创新创业能力评估体系的4 个一级指标和14 个二级指标，见表1。

表1 大学生创新创业能力评估体系的内容

二、大学生创新创业能力评估体系的权重系数

（一）基于层次分析法确定一级指标权重

匹兹堡大学教授萨蒂将层次分析法应用于运筹学之后，该方法因为同时具备定量与定性两种优势，因此很快在运筹学、管理学中得到广泛应用。相对于其他方法，层次分析法将线性代数应用于实证分析，科学性与准确性得以保证。按照层次分析法的应用程序，我们首先构建了一级指标的判断矩阵。在这个判断矩阵中，创新创业意识、创新创业思维、创新创业知识、创新创业人格分别用字母A、B、C、D 代替。判断矩阵结果见表2。

表2 一级指标的判断矩阵

在构建了判断矩阵之后，按照应用层次分析法的要求，还需要计算判断矩阵的特征根以及有效的特征根所对应的特征向量，然后进行归一化处理。

鉴于三维以上层次的判断矩阵特征根已经不能通过手工计算完成，我们运用算法最为科学的MATLAB6.5 软件进行测算。计算结果见表3。

表3 判断矩阵计算结果

（二）基于权值因子判断表法确定二级指标权重

在多层次的指标体系中，如果每一个层次都运用层次分析法构建判断矩阵的方式计算指标权重，必将导致各个指标权重相差过大，因此层次分析法大多应用于一级指标权重的构建。在二级指标权重的计算方面，我们采用应用极为广泛的权值因子判断表法。

按照权值因子判断表法的要求，重要性程度从1 到4。我们首先邀请了一位专家对各个同一个一级指标内的二级影响因子进行了对比型判断，如果求新求异意识、市场竞争意识、开拓进取意识、超越平庸意识分别用A1、A2、A3、A4代替，则判断结果见表4。

表4 创新创业意识权值因子判断单表

为了解决个人倾向性问题，权值因子判断表法大多要征求不同专家的意见。为了便于统计并保证判断结果的公正合理，我们邀请了10 位专家对所有归于同一个一级指标内部的二级指标进行了判断，其中创新创业意识的10 位专家判断结果见表5。

表5 创新创业意识权值因子判断总表

质疑性观察思维、偶发性想象思维、逻辑推理 思维、科学判断思维分别用B1、B2、B3、B4代替，则创新创业思维权值因子判断结果见表6。

表6 创新创业思维权值因子判断总表

科学技术知识、经济管理知识和综合实践知识分别用C1、C2、C3代替，则关于创新创业知识的权值因子判断结果见表7。

表7 创新创业知识权值因子判断总表

如果崇尚科学、坚韧的心理、关爱社会敬畏自然分别用D1、D2、D3代替，则关于创新创业人格的权值因子判断结果见表8。

表8 创新创业人格权值因子判断总表

众所周知，根据上述程序得到的二级指标权重，是以自身所属的一级指标为假设条件，其在整个评估体系中的权重，还必须与一级指标相乘才能得到最终权重，见表9。

表9 大学生创新创业能力评估体系

三、大学生创新创业能力评估体系的检验

（一）一致性检验

正常情况下，一个专家判断4 个因子的重要性高低，在逻辑上很难出现自相矛盾的情况，但是严谨起见，按照层次分析法要求，首先检验一级指标权重的科学一致性，然后检验满意一致性。假设科学一致性指标用CI代替，满意一致性指标用CR代替，则：

按照线性代数中的矩阵理论，当CI＝0 时证明专家在主观判断方面已经达到了完美的程度。鉴于信息存在不对称情况，尤其是高阶信息的不对称是广泛存在的，完全科学的结论在自然科学领域是可能实现的；但是在社会科学领域，尤其是将定量分析引入社会科学领域想获得完美的结论是不现实的。鉴于上述问题，萨蒂经过多年的实践总结，给出了满意一致性指标及计算方法，即CR=CI/RI。为了便于研究工作，萨蒂还根据自己的工作经验和实践总结，设定了RI（平均随机一致性指标），见表10。

表10 平均随机一致性指标RI

由于定量分析很好地剔除了评估主体的主观因素，因此定量分析被广泛应用于社会科学领域。在层次分析法的实践应用中，相关专家总结了关于层次分析法的一项基本规律：当CR≤0.1 时，专家的判断就是科学有效的，可以应用于评估实践。上述的满意一致性指标为

由于0.0237 远远小于0.1，因此本文关于大学生创新创业能力体系评估指标通过了一致性检验。

（二）信度检验

为了测量大学生创新创业能力评估体系的稳定性与可靠性，还需要对这个评估体系进行信度检验。对此，我们邀请了教育领域专门从事创新创业能力评估的专家，从100 所高等学校中随机抽取20所学校的大学生创新创业能力进行评估，得到基本数据见表11。

表11 20 所高等学校大学生创新创业能力评估体系评估结果

从A 到M 分别代表从“求新求异意识”到“关爱社会敬畏自然”。

对上述基础数据运用SPSS 软件进行信度分 析，得到基本数据见表12 和表13。

表12 信度分析结果（可靠性统计量）

表13 信度系数影响因素分析（项总计统计量）

由SPSS 处理结果可知，信度系数α=0.709，标准化α=0.701。

该信度系数虽然与实践中普遍要求的0.80 存在一定的距离，但是大学生创新创业能力评估体系作为一个探索性工具，信度系数能够超过0.7，仍然属于可接受范围。

从表13 可知，创新创业人格中的坚韧心理、关爱社会敬畏自然和创新创业思维项下的偶发性想象思维，是影响该评估体系信度系数的主要因素，在创新创业能力教育方面要引起教师的充分注意。为了通过大学生创新创业能力评估体系的信息反馈于教育教学实践工作，还需要对该体系的各个二级指标之间的相关关系进行统计分析，具体结果见表14。

表14 二级指标之间的相关关系

在表14 中，A 到N 分别代表求新求异意识到关爱社会敬畏自然。由各个项目之间的相关系数可以发现，偶发性想象思维与质疑性观察思维相关系数最高，达到0.856，超越平庸意识与开拓进取意识相关系数为0.847，市场竞争意识与逻辑推理思维相关系数为0.627。上述排名前三位的相关系数的两个变量之间存在高度相关关系，在某种意义上证明该评估体系内部一致性信度较高。

（三）效度检验

大学生创新创业能力评估体系作为一个探索性测量工具，效度检验主要应该检验内容效度。多年来，内容效度检验一致是实证分析领域的难题。本文通过抽取全国20 所高校作为20 个样本，然后通过创新创业领域的教育专家在获得上述样本院校大学生创新创业能力的相关数据之后进行打分，结果见表15。

表15 20 所高等学校大学生创新创业能力评估体系评分

运用SPSS 进行Pearson 相关性检验，具体结果见表16。

表16 内容效度检验结果（相关性）

由此可知，大学生创新创业能力评估体系在P值小于0.01 时显著相关，其效度系数为0.878，充分验证了本文所构建的大学生创新创业能力评估体系的科学性。