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大数据背景下高校智慧校园建设的策略分析

2023-06-15刘军

无线互联科技 2023年2期
关键词:大数据高校

刘军

摘要:随着社会的发展,信息技术日益融入人们的日常生活,高校可以利用信息技术建设更加智能化和信息化的校园,以实现更好的教育。文章首先阐述了大数据和智慧校园的概念,接着分析了大数据背景下高校建设智慧校园的优势、目标和主要内容,最后讨论了大数据时代下高校智慧校园建设所面临的问题并列举解决措施,以此供相关人士交流参考。

关键词:大数据;高校;智慧校园建设

中图分类号:TP391.44  文献标志码:A

0 引言

高校应总结以往的教育经验,重视职业教育与社会发展的关系,做好社会与高等教育的衔接。智慧校园的建设需要以高科技为支撑,结合校园不同的系统和平台,对不同的信息和数据进行统计,使教师和学生可以体验更好的信息化服务。在这种情况下,高校可以将不同类型的资源汇总起来,进行外界与校园内的信息的结合建设,为进行教学改革工作提供支持。同时,高校可以通过大数据优化管理工作,发挥大数据技术的作用,帮助校园更好地建设。

1 大数据的概念

目前,还无法确定什么是大数据。根据百科的相关学术研究和解释可以认为大数据就是大量的资源和资料,其数量规模庞大,无法使用目前的一般技术得到快速处理和分析,需要在适当的时间进行收集和汇总,再使用先进的系统对其进行处理和分析,得到最准确的判断,从而更好地进行企业决策。大数据的特点有处理规模大、运行速度快等。当前,大多数行业正在利用大数据为企业决策和培训服务提供更好的技术和应用系统支持。

2 智慧校园的内容

智慧校园主要是通过创造一个信息化的学习环境使学生更好地获取知识,从而提高整体学习质量。学习环境包括很多,有学习者自身、知识的获取渠道、学习的场景,也就是说,构成学习环境包含很多内容,需要综合分析。智慧校园的技术基础是提供给教师工作、学生学习和生活的一个全过程的环境,环境载体是一些提供智慧服务的应用和系统,可以将学习、科研、校园生活和教育管理充分融合。高校建设智慧校园,不仅可以让校园变得智能、“善解人意”,还可以让师生受到更便捷的信息服务,节省更多的时间和精力[1]。

3 大数据背景下高校建设智慧校园的优势

大数据技术可以收集全方位的数据,将高校打造成为智慧校园。第一,智慧校园的建设可以加快高校信息化进程,方便各种教育管理任务的完成。第二,智慧校园可以将校园联网,对校园内发生的行为进行全面管理,使学校更加安全可靠。第三,智慧校园管理模式可以使校园服务更加人性化,提高学生对校园的认可和依赖,从而更具竞争力。第四,智慧校园可以通过引入社会理念、创新理念和创新教学方法促进教育事业的发展。

4 高校智慧校园建设的要点

4.1 数据标准化

由于在传统学校的建设中还没有广泛引入智慧校园的概念,大部分校园信息是独立的,一方面造成信息传递和共享方面的困难,另一方面也影响着教育的进步和质量,给高校发展带来限制。因此,在大数据背景下进行智慧校园的建设,需要对这一问题进行解决,对学校需要的数据进行标准化处理,建立学校服务中心和数据库,方便师生使用,使数据库可以得到更加有效的利用[2]。

4.2 服务简单化

在进行智慧校园的建设时,还需要簡化服务,相关管理人员应具有较强的管理意识和有效的管理方法,通过对校园资源的充分汇总,利用适当的方法进行资源分配和利用。智慧校园的建设要以学生和教师的需求为基础,建立可以有效处理各种信息的系统,方便师生进行信息查询等服务。

4.3 任务关联化

通过分析传统学校目前的管理系统和管理情况,建立信息系统是为了减少业务处理流程,缩短业务处理时间,从而提高事务整体处理效率。这在一定程度上加快了学校的建设脚步,但无助于校园信息管理,并且忽视了信息资源的整合与开发。为此,需要实现任务关联,整合校园内的各种信息,高效地管理这些信息,从而实现信息的快速检索[3]。

5 智慧校园的主要建设方面

5.1 创建校园信息化环境

智慧校园必须充分融合教育、科研、校园生活和教育管理,为师生提供更好的校园环境,帮助校园建立积极向上的风气。由于校园中的各种设施机制没有进行统一,相同的数据信息反复保存在不同的管理系统中,增加了存储空间的浪费。因此,在建设智慧校园的过程中,高校必须建设广泛的传输信息系统,各种设施与之结合,通过结合无线网络和有线网络,让智慧校园有更加快速高效的基础设施网络,包括IaaS和其他服务平台。通过云平台进行科学管理,提供信息环境,增强创建智慧校园的有效性。

5.2 建立采集和处理大数据的系统

高校开展智慧校园建设的主要技术就是大数据。通过收集、处理和分析各种数据,可以为决策提供一定程度的支持,改变传统校园教育时的缺点。在智慧校园建设目标的指引下,学校必须坚持科学发展的理念,重视开发先进的技术,注重收集和分析学生群体的数据,将传统教育中群体教育转化为个体教育,发掘不同类型的发展特点,提供专业的理论和技术帮助。主要包括数据收集和数据分析两部分。(1)执行数据收集。数据收集需要依靠硬件和软件两方面。前者是指采集学校机房、电子图书馆、各点的视频监控等硬件设施的数据信息。后者指各种虚拟化系统、软件、SOA应用平台和云平台等的数据。(2)对数据进行分析并准确预测。在分析各种数据后,将分析结果应用于各种教育活动和科研活动,可以优化教育效果,完成信息技术与教育活动的整合,提高教育质量。此外,高校必须根据数据分析结果做出准确预测,提高智能化教育水平,使决策更加科学[4]。

5.3 智慧人才培养

高校的根本使命是培养人才,当然,进行大数据建设智慧校园也是为了培养社会人才。尤其是在大数据和移动互联网技术的不断发展下,通过线上线下培养智慧型人才正在成为普遍方式。在此培养模式下,主要培养平台就是“知识管理”“在线教育”和“社交网络”。在这个平台中,高校教师的教学准备可以不受时间、空间和个人知识的约束,通过对教材的信息记录、其他教师的教学记录和学生的反馈制定更加完善、更加符合教育现状的教育计划。

5.4 智慧校园服务

在大数据背景下进行智慧校园的建设可以对师生的校园生活水平有一个明显的提高,具体体现在两个方面。其一,利用智能传感技术和物联网技术构建智慧校园物流管理与服务信息支持平台。其二,将校园内的各项服务和资源进行统一管理,为师生构建一站式智慧校园信息服务空间。可以利用先进的互联网技术成功升级校园一卡通服务,为师生提供更加便捷高效服务平台,从而提供更好的校园服务。

5.5 智慧科学研究

以往的经验中,数字化研究仅限于为数字化校园中的师生提供信息检索功能和数字书籍,通过智慧校园就可以增加数字化的普及。智慧校园建设完成后,可以在多个阶段发挥重要作用,例如部门申报、科学研究和项目总结。此外,在科研过程中,各种智能设备可以在线使用,通过智能传感技术来自动采集各种实验数据。同时,高效的科研项目管理、广泛的科研支持工具和高水平的办公管理服务水平,都可以使高校的科学研究进程更加和谐高效,从而有效地提高科研项目的效率和质量[5]。

5.6 智慧资源管理

在校园数字化建设中,信息问题可以得到高效准确的解决,但许多高校的信息系统是孤立的,数据之间交换十分困难,导致高校内多个部门之间的沟通与合作较差。因此,智慧校园可以更好地管理学校资源,对校园内的人、物等资源进行统一管理和分配,各部门可以得到更合理的资源开展教育科学研究,也可以得到广泛的信息支持和教学管理支持,实现部门和部门、院系和院系之间的业务伙伴关系。此外,还为高校智慧决策管理提供了很好的解决方案,只有在对校园资源的基本情况有了充分了解后,才可以更好地做出科学合理的决策。

6 大数据时代下高校智慧校园建设过程中的问题

6.1 过多的数据信息降低了信息的使用效率

我国社会不断发展,中国高校生的数量越来越多,校园的建设不断地增加各种类型的信息渠道和数量,使教育信息的有效传播变得困难。同时,社会发展使得传入校园的信息不断增加,学生无法准确获取需要的信息,使学校教育建设受到限制,因此,智慧校园的建设过程中,需要充分考虑信息数量的问题,对信息筛选和利用的方式进行优化,提高信息的可用性。

6.2 信息种类过多,缺乏传播方式,无法及时获取

现阶段,在校园内传播着各种各样的信息,各种信息水平参差不齐。然而,由于缺乏适当的信息传播方式,学生和教师无法及时获取需要的相关信息。例如,与基于计算机的教育资源相比,手机端的移动教育资源较少,而学生使用计算机的频率更较少,导致学生无法立即得到资料。

6.3 信息传播获取渠道不足

在当前发展背景下,逐渐出现多样化的数据信息,因此也需要对数据接受汇总有更高的要求。然而,当前许多高校的信息获取渠道不足,大部分高校的教育资源几乎都来自国内教育网络,导致校园内部教育资源不完备,不利于国内媒体信息的传播。

7 高校在大数据背景下开展智慧校园建设的具体途径

7.1 通过微博、抖音等平台获取和宣传智慧校园的信息

由于信息化的普及,大部分大学生在闲暇娱乐时会选择刷微博、刷抖音等,这就成为一个很好的获取开展智慧校园相关信息和宣传智慧校园优点的平台,了解学生对智慧校园的看法和其应有的功能,之后进行有效的分析,将其中有价值的部分提取出来,结合学校的教学特点和发展需要,将数据分析的结果作为基础,对要建设的智慧校园进行设计和优化。高校需要充分利用与大学生接触紧密的各个平台,获取相关资料进行智慧校园设计和宣传,以便为教育提供更好的支持。

7.2 通过优化教务、考勤、考试等程序,提高教学水平

智慧校园建设需要开展各个角度的研究活动,以此来满足信息化教育的不同需求,支持教育和学术研究的进行,提高教育和科研工作的效率。例如广东财经大学华商学院在建设智慧校园时,将教务系统进行整合,使教师和学生可以更快地在PC/移动端可以查看课表、成绩、未来开展课程及学校日程安排等,方便师生更好地对自身工作和学习进行计划和总结。又例如将考勤、考试进行再设计,形成一套完整的系统,从开学时的学生入校、上课签到、课堂参与、课后习题、期末考试以及毕业离校等流程进行全过程记录,提升管理效率和水平,为师生提供更好的信息处理系统,提高信息化教育的教育水平。

7.3 构建缴费充值等一体化平台,使校园生活方便快捷

智慧校园建设需要覆盖全校各个角落,需要多个部门的共同努力,也需要足够的资金支持。例如,提供电子化服务,在一体化平台上可以完成学生卡、电卡、水卡的余额查询和充值缴费,避免线下充值的费时费力;在一体化平台上进行类似淘宝、咸鱼等的商品交易,一方面为物流、市场营销等建立学习实践的平台,另一方面丰富学生的日常生活;在一体化平台上进行后勤管理,将需要保修的物件或设施通过平台提交后勤处,后勤处处理后派遣人员修理,完成后进行线上评价,既可以减少线下流程的烦琐,又方便后勤处进行反思总结。高校需要将信息技术和学生切实的各项服务相结合,促进信息技术与教育活动的深度融合,使学生更好地接受知识教育和生活服务。

7.4 为师生配备智慧教学平台,传播教学资源

科技化的发展也使得在高校教学时更多地运用智能设施,例如硬件上配备智能讲台、集成电子黑板、无线麦克风、无线音箱、课堂录像等一体化智能教学设施;在软件上,将课前预习、课堂学习、课后复习、自主测验等整合在一套课程中,通过直播课堂或录制教学视频帮助学生补充自己的短板。另外共享視频也可以帮助学校提高公共教育能力,因此,为了实现智慧校园的全面建设,高校必须加强教学资源的共享,使更多人可以获取到教学资源。同时,智慧校园可以帮助学校进行更好的决策,帮助教育活动的开展,促进师生更好地成长。

8 结语

高校必须清楚自身的定位和需求,构建大数据信息系统,利用大数据收集和处理数据。学校必须抓住科学发展的机遇,注重学生群体数据的收集和分析。同时,利用信息做好预测活动,提高教育信息化水平,科学做出每一个决策。学校通过大数据系统提供给教育工作最大的帮助,为师生创造一个良好的环境,帮助大家共同成长。

參考文献

[1]陈剑,张志华,伍乙生,等.大数据技术在高校智慧校园建设中的应用[J].微型电脑应用,2021(7):79-81,89.

[2]怀天宇.大数据背景下智慧校园建设[J].数码设计,2021(1):52-53.

[3]欧阳小仙.分析大数据背景下智慧校园网络平台建设的探索[J].中国新通信,2021(12):61-62.

[4]安茹.大数据背景下智慧校园建设策略[J].信息记录材料,2021(6):18-20.

[5]刘绒.大数据背景下的高校智慧校园建设[J].电子技术与软件工程,2019(14):176-177.

(编辑 沈 强)

Strategy analysis of university smart campus construction under the background of big data

Liu  Jun

(Information Technology Department, Party School of CPC Xinjiang Uygur Autonomous Region Committee, Urumqi 830002, China)

Abstract:  With the development of society, information technology is increasingly integrated into peoples daily life. Colleges and universities can use information technology to build a more intelligent and informative campus to achieve better education. The article first expounds the concepts of big data and smart campus, then analyzes the advantages, objectives and main contents of building smart campus in colleges and universities under the background of big data, and finally discusses the problems faced by the construction of smart campus in colleges and universities in the era of big data, and lists solutions for the exchange and reference of relevant people.

Key words: big data; university; smart campus construction

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