陈胜银 刘学伟 姜王宁 刘凤娟

摘要：随着“互联网+”教育的兴起，多媒体移动终端、新型智能技术、虚拟化教育资源的出现，个性化学习得以实现。在“智慧学习”的大背景下，学生能获得更加充满个性的学习支撑，从而达到个性化学习的目的，但仅仅依靠智慧学习环境，并不能确保所有学生都能开展真正高效的个性化学习，需要采取“因地制宜”的实施策略，使个性化学习真正付诸实践。本研究以初中生为研究对象，分别对智慧学习环境和个性化学习进行界定，分析智慧学习环境下初中生个性化学习的必要性，并依据智慧学习环境下初中生个性化学习中所存在的问题，提出相应的解决策略，以期为个性化学习研究提供参考。

关键词：智慧学习环境；初中生；个性化学习；策略

中图分类号：G434  文獻标识码：A  论文编号：1674-2117（2023）10-0082-04

概念界定

祝智庭教授认为，智慧学习环境是依托现代信息技术，凭借智慧学习工具，依赖智能学习资源，以先进的“个性学习、高效教学、智能管理和有效利用”的思想和理论为指导，深入挖掘学习者的历史数据，有效鉴别学习者的个性特点，创设个性化的智能学习情境，灵活生成最佳适配的学习任务和活动的一种能够有效激发智慧行动出现、促进智慧能力发展的新型学习环境。[1]姜强认为，个性化学习是以学习者的独特个性特征为基础，为其提供有针对性的学习服务，通过记录、挖掘和深入分析学习行为的相关数据，评估学习过程，发现学习活动中存在的问题，并预测学生学习未来的发展情况，对学生进行适切的个性化的干预、指导和鼓励。[2]

结合上述观点，笔者认为，“信息技术、学习工具、学习资源和学习评价”是智慧学习环境的核心构成要素，它能够为学习者提供“便捷、自由、舒适”的个性化学习支撑服务。在智慧学习环境下，初中生常常根据自身的兴趣特点和实际需要，结合所在的外部环境，选择自己喜欢的、适合自己的学习方式来进行学习。在个性化学习中，学习者身处优势空间，自选最优时间，运用最佳方式，学习优势内容，这样会积极影响、有效提升个人学习效率，有利于学习者本人得到更全面、更好的发展。

国内智慧学习环境下个性化学习研究现状分析

笔者以“智慧学习环境”“个性化学习”和“智慧学习”等为关键词，在中国知网上进行搜索，以核心期刊的研究论文为主，兼顾个别其他普通期刊的文献以及专业网站的研究论文，从设计研究和应用研究两个维度描述近10年来国内智慧学习环境下个性化学习的研究现状，研究情况如下。

第一，设计研究。通过分析相关文献可以发现，国内学者基于智慧学习环境对个性化学习的设计研究，主要集中在两方面，一是在教学过程中如何设计学生的个性化学习模式，二是如何建立学生的个性化学习模型。

第二，应用研究。通过分析相关文献发现，我国学者关于智慧学习环境下个性化学习应用研究，主要是将个性化学习支持系统与学校课程案例相结合，通过具体的案例分析，发现智慧学习环境下的个性化学习对提升教师教学效率和学生学习效果有明显的作用。

由此可见，个性化学习引起了国内外学者的大量关注和高度重视，个性化学习在各类学科教学中的应用数量在逐渐增多，个性化教学案例应用典型深刻，个性化学习模式模型构建也较为成熟。但在分析相关文献的过程中笔者也发现，我国学者依托智慧学习环境进行个性化学习的应用实践研究主要涉及普通高校的各类学科教学，对此领域的相关研究文献比较多，而在基础教育（中小学）中此类研究比较少，且针对智慧学习环境下初中生个性化学习策略的研究仍然比较缺乏。

智慧学习环境下初中生个性化学习的必要性

在“开放、共享、自由”的智慧学习环境下，初中生们可以根据个人的爱好特征和实际学习情况，依托先进的智能技术，借助智慧学习工具，自由选择所感兴趣学习内容，并采用自己喜爱的学习方式，实现个性化学习。同时，初中生各方面都处于迅速发育中，接受新事物能力较强，有良好的认知基础和较强的自主学习能力，还具有优良的学习环境和丰富多样的学习资源，有利于开展智慧学习环境下的个性化学习，最终使智慧学习环境支撑个体“成才”的价值得以实现。

1.信息技术智能化，支持初中生个性化学习

新一代信息技术不仅具有智能性和信息传递的功能，还可以支持学生的个性化学习。通过计算机语音识别技术和大数据挖掘技术，教师可以对学生在学习过程中产生的大量数据进行收集、分析和处理，对学习内容进行个性化订制与智能推送，生成个性化的学习内容，为初中生提供个性化学习指导。

2.学习资源易获取，支持初中生个性选择

智慧学习环境依托云计算技术设计的个人网络学习空间，能够满足教师课堂教学与学生学习所需的网络学习资源，借助互联网技术能够快速接入各类网络学习资源，实现学习资源易获取和无缝接入。对于初中生而言，他们能够从海量的数字化学习资源中根据自身的学习方式及个人偏好，自行挑选最适合自己的学习资料与资源，满足自身的个性化学习需要，从而达到个性化学习的目的。同时，在智慧学习活动系统中，可通过学习资源推荐技术，对学生进行系统化、多维度的学习分析，并根据学生偏好的学习时间和点击浏览知识的频次，将特定类型的学习资源推送给学生，为其生成个性化的学习路径，提供“针对性”“个性化”的学习服务。

3.学习工具智慧化，辅助初中生自主建构

初中生在学习活动中，运用各种智慧性学习工具，可以充分理解所学内容，而且这样也有利于对所学知识进行自主建构，从而提高学习效率。例如，在智慧学习环境中，通过AI智能精准发现学生的薄弱知识点，推送与之相应的微课，再对薄弱知识点进行练习巩固，直至完全掌握，真正做到AI辅助初中生进行个性化学习。除此之外，初中生还可使用智能词典笔、标注及笔记工具等智慧学习工具分析、整理和总结学习内容，使自己的知识结构不断得到完善与提高，以达到“优化学习，学半功倍”的效果。

4.学习评价动态化，促进初中生自我反思

相比一般学习评价而言，智慧学习环境把传统课堂的学习评估方式转变为一种“动态式评价”，其中包含了“课前预习、课中测评、课后作业”三个阶段的评估与反馈，更加侧重形成性评价，从而实现学习评价的实时化与动态化。[3]在智慧学习环境中，新一代先进的信息技术能对学生进行全面、准确的学前诊断，掌握学生的基本情况，预测学生未来的学习需求，动态地评价学生，促进初中生的自我反思。

智慧学习环境下初中生个性化学习中存在的问题

笔者通过到汉中市某中学的专业见习、实践实习以及对智慧学习环境下初中生个性化学习的相关文献进行大量的搜集、阅读、整理与分析发现，智慧学习环境下初中生的个性化学习存在着以下问题。

1.智能技术应用尚未普及，轻教学创新问题凸显

在智慧學习环境下，应用智能技术手段能有效解决由教学手段限制导致的教师教学和学生学习活动开展不方便或效率低的情况。但由于智能技术应用尚未全面推广普及，因此在实际的课堂教学中部分教师对先进的智能技术和新型的教学设备还不是很了解，以至于在使用智能技术的时候比较费劲，生硬地使用智能技术，并不能充分发挥其对教学的支撑作用。同时，部分教师在开展教学活动时缺乏授课设计，教学活动欠缺新意，教师简单地将网上现成的学习资源直接搬到课堂上，或者让学生自主学习慕课，而不考虑课堂实际情况和学生的理解能力，忽视智能技术与教学内容的有机结合，不能有效支撑学生的个性化学习。

2.新兴技术的关注度有待提高，智慧学习支撑工具比较缺乏

笔者通过专业见习和相关实践分析发现，与课程内容相匹配的教学工具、模拟实验室和智慧学习支撑工具等可以为教师的教学和学生的学习提供有力的支撑，如智能错题打印机使学生学习更加高效、便捷，利用“拍一拍”功能即可随时打印错题，且通过“名师个性化点评错题”模块，教师详细讲解错题并给出答案解析，使学生深入反思做错的原因。然而，目前这一类的智慧学习支撑工具仍然十分匮乏，这不仅是由于教师对新兴技术的关注度不高，以及技术设计、开发与发展的难度较大，更主要的是因为智能学习工具尚未全面推广应用且价格有些昂贵，如非常适合教学和满足学习需求且具有灵活性的智能学习工具和模拟实验室模型建立就比较困难。

3.资源评审机制尚不完善，数字化学习资源质量有待提升

目前，大多数数字化学习资源虽然数量丰富且种类繁多，但由于欠缺有效的资源评审机制，未遵循技术规范，缺乏创新意识，所以部分建立的学习资源仍停留在“课本知识搬家”的水平。同时，智慧学习环境下的大多数初中学校的数字化学习资源存在优质学习资源数量较少且建设力度不够的情况，数字化学习资源的质量有待提升。

4.数据采集缺乏统一规范，学习评价方式过于单一

对于各级各类学校来说，准确地评估学生的学习状况是非常关键的。然而，教师和学生对智能技术的“简单化”使用、仍然保持着传统的学习方式、缺乏课堂实时交流互动、忽视对学习数据的深度分析与挖掘等问题导致了智慧学习空间出现“不智慧”的情况，且在智能学习空间中，揭示隐藏信息规律发展的功能没有完全发挥。同时，由于中考的压力，“题海战术”、考试仍然是大多数初中学校的主要教学与学习方式。无论是从学生的学习情况、知识掌握情况，还是试卷作业来说，所采取的评价标准与评估方法没有发生“本质性”的改变，大部分还是依靠人工完成，对学生的评价方式过于单一，主要注重结果评价。

智慧学习环境下初中生个性化学习策略

1.智能技术驱动教师教学创新，促进初中生个性化学习

初中生正处于青春期，喜欢探索未知事物与新鲜事物，对新兴技术有着强烈的好奇心与求知欲，且动手操作能力较强。在课堂教学中，教师合理使用新兴智能技术，不仅能够驱动教学创新，而且能够极大地提高初中生对所学知识的兴趣和学习的积极性，同时，为其提供个性化的学习支持服务，能够更好地促进初中生的个性化学习。例如，教师可以利用计算机人脸识别技术、上下文感知计算技术以及数据无缝管理技术为学生创造一个可操作的灵活多变的学习环境，开拓智慧学习空间，实现学习个性化和知识的融会贯通，有效促进初中生的个性化学习。

2.注重智慧学习工具应用创新，支持初中生个性化学习

在人工智能技术、数据无缝管理技术、学习分析等技术的支撑下，可以实现智慧学习环境的构建，实现“智能化”和“个性化”的学习。教师应提高对新技术的关注度，了解其最新进展，增加学生使用智慧学习支持工具的频率，利用智慧学习工具更好地实现个性化学习。同时，教师要有能力控制学生的学习进度，参与学生的学习过程，了解学生在实际的学习活动中所使用的学习支持工具的优势与弊端，发现并解决隐藏的问题，进行创新性应用与发展，使其更好地服务于学生的个性化学习，并对学生进行专业化指导，进一步深化个性化学习及对智慧学习支持工具的应用创新。

3.共建共享高水准智能资源库，保障初中生个性化学习

初中学校、教师和学生应共同建立具有“智慧性”“个性化”和“高质量”的学习资源库，便于学生动态获取最佳的学习资源，保障初中生高效开展个性化学习。例如，利用智慧学习环境中的物联网技术，广泛联通各类具有高质量学习资源的学习服务平台，使其优质学习资源与校内学习资源库能够有机结合，实现优质资源共享，保障初中生个性化学习。

4.线上线下教学精准评价与优化，实现初中生个性化发展

在智慧学习环境中，学生的评价应该多元化，以形成性评估为主，重视学生的自我发展，尊重学生的思考模式。[3]线上评价与线下教学评价有机结合，不仅能够实现精准评价，优化并丰富课堂教学的评价方式，还能验证智慧学习平台采集信息数据的“多维度”“精准性”和“丰富性”等特点，并结合教师的所见所感与学生的直接接触，获得一些“有个性”“有温度”与“有情怀”的数据去描述初中生的学习情况，这正好符合初中生是“发展中的人”“具有独立意义的人”和“鲜活能动的人”，能实现初中生的个性化发展。

参考文献：

[1]祝智庭，贺斌.智慧教育：教育信息化的新境界[J].电化教育研究，2012，33（12）：5-13.

[2]姜强，赵蔚，李松，等.个性化自适应学习研究——大数据时代数字化学习的新常态[J].中国电化教育，2016（02）：25-32.

[3]李艳燕，马韶茜，黄荣怀.学习分析技术：服务学习过程设计和优化[J].开放教育研究，2012，18（05）：18-24.

第一作者简介：陈胜银（1988.9—），女，汉族，陕西安康人，在读研究生，研究方向为个性化学习、小学教育、教育信息化。

基金项目：国家社会科学基金教育学一般课题“基于知识图谱扩展模型的个性化学习支持与实现机理研究”（BCA200083）。