翁孙哲

（浙江警察学院，浙江 杭州 310053）

计算机科学技术、大数据技术、互联网技术在社会生活中作用日益显现，警方也充分利用这些技术来预防与打击犯罪，采用预测警务系统就是其中的典型。美国预测警务系统的采用与发展已经有二十多年的历史，使用预测警务系统的警察机关在增多，开发预测警务系统的公司也在增加，学术界对预测警务的研究也日益增加。实务部门侧重于预测警务对警察机关打击犯罪与维护社会治安的效果。国内学术界对预测警务产生的风险已经展开了相关探讨，但缺乏全景式的研究，对预测警务的最新进展缺乏深入研究，也缺乏从多学科多视角来看待预测警务的风险。本文对预测警务的最新进展、存在的风险以及规则路径进行了系统的研究。

一、预测警务的内涵和理论基础

（一）预测警务的内涵

对于何谓预测警务，学术界和实务届并没有形成一个权威的定义，但是预测警务包含警方的一系列战略与行动，是一个客观事实。

有学者认为，预测警务是指运用统计技术，聚集犯罪受害人、犯罪发生的时刻等信息以及其他详细信息，通过统计预测为警方预防和打击犯罪，或预测已发犯罪案件最可能的目标的警务[1]。该观点指出了预测警务的技术基础、目标定位，并指出它是警务而非技术层面的应用系统，殊值赞同。

预测警务的实践需要以相关的预测警务系统为基础，如美国纽约警察局采用Compstat 系统进行预测警务。……