基于博弈论的个性化LBS用户位置隐私保护方案
2023-06-07杨少杰彭英杰张光华
计算机应用与软件 2023年5期
杨少杰 张 辉 彭英杰 张光华,2*
1(河北科技大学信息科学与工程学院 河北 石家庄 050000) 2(西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 陕西 西安 710071) 3(河北省科技管理信息中心 河北 石家庄 050021)
0 引 言
随着GPS、无线通信等技术的广泛应用,基于位置服务(Location-Based Service,LBS)[1]极大地便利了用户的日常生活。在智能定位系统的基础上,用户与LBS应用进行交互从而享受诸如兴趣点查询、紧急事故处理和位置分享等基于位置的服务。
然而,享受LBS应用提供的诸多便利时,用户的位置隐私安全却难以得到有效的保护[2]。为此,学者们提出k匿名[3]、假位置[4]和密码学[5]等位置隐私保护方案,基于不同的技术从外部解决用户的个人隐私泄露问题。此外,用户在使用基于位置服务的同时往往需要和第三方共享位置,而第三方的恶意行为和用户对位置隐私的个性化需求势必影响用户使用LBS应用的积极性。于是,学者们对现有的隐私安全访问控制模型进行拓展,制定隐私策略从内部对用户的隐私信息实施保护[6]。然而,现有的方案未考虑当前网络的综合环境以及对恶意第三方惩罚机制的缺失使其难以适应动态的位置隐私保护场景。
用户希望控制自己的位置信息,在与第三方共享时个性化地保护位置隐私,双方是天然的博弈者。因此,在个性化位置隐私保护的前提下,本文方案从行为策略和收益的角度出发,提出基于博弈论的个性化LBS用户位置隐私保护方案。考虑了网络综合环境和第三方敌手的历史行为,基于静态博弈理论分析二者的行为策略,通过纳什均衡解确立第三方敌手的诚信值。……
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