惠宁宁

数字经济时代，数据成为国家经济高质量发展新局中的基础资源和核心要素。未来，数据交易将形成庞大市场。随着数据交易市场发展，规模不断扩大，数据确权、数据安全、隐私保护、流通管控等问题日益受到关注。数据交易市场健康发展需超前规划、完善治理。当前，数据交易在产权界定、配置模式、定价方法等方面都存在诸多有待探索的议题，制约了数据要素的价值实现，使得数据要素市场化配置的进程更为复杂。针对数据交易面临的有关问题，《法人》记者近日专访了中南财经政法大学知识产权研究中心教授、博士生导师戚建刚。

数据要素权属认定

数据产品是数据交易中最重要的要素，对于数据产品的类型，北京国际大数据交易所展示有数据服务、数据包、数据 API、数据报告4种数据产品类型。西部数据交易中心所展示的数据产品类型为数据包、API 接口、智能报告、AI 模型。有学者借鉴著作权法对作品的分类，将数据产品分为汇集型数据产品和演绎型数据产品。

《法人》：数据交易产品类型应如何划分？

戚建刚：数据交易产品类型包括但不限于数据集、数据库、数据报告、数据分析工具等。目前，国家法律和政策尚未对数据（交易）产品作出权威界定。学术界则观点纷呈。一种代表性观点认为，数据产品是网络运营者通过合法手段获取原始数据，对其采用一定算法，经过深度分析过滤、提炼整合及脱敏处理后形成具有交换价值和技术可行性的衍生数据，数据产品具有一定表达性，即能够通过衍生数据内容为使用者提供预测、指数、统计等方面服务。……