鲍桂就

【摘  要】面对新冠肺炎疫情的冲击和严峻复杂的国际形势，物流企业的发展面临前所未有的挑战。物流作为经济发展的先行官，其发展水平与我国经济的发展水平具有密切的联系。数字经济时代为物流企业的发展带来了新的机遇与挑战。论文从物流企业数字化转型的视角出发，探讨了物流企业转型的动因和物流企业数字化技术发展的方向，并就物流企业如何实施数字化转型提供了一些合理化的建议，希望我国物流企业借助數字技术实现蓬勃发展。

【关键词】数字化转型；物流企业；发展策略

【中图分类号】F259.23；F49                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2023）04-0095-03

1 引言

根据中国物流与采购联合会的统计，2021年全国社会物流总额335.2万亿元，物流业总收入11.9万亿元，社会物流总费用16.7万亿元，其中运输费用9.0万亿元，保管费用5.6万亿元，管理费用2.2万亿元，说明物流业整体呈现亏损状态。一方面，疫情防控增加物流企业的运营成本，特别是跨境运输物流和冷链物流；另一方面，经营成本的上涨导致企业现金流吃紧，带来资金周转压力问题。随着人工智能、大数据、云计算等数字技术的迅速发展，物流企业的组织结构、商业模式以及运营管理模式将会迎来重大变革，物流信息化向物流业务数字化和物流数据业务化方向发展[1]。物流业作为现代信息技术应用场景最多的服务业，迎来了数字化转型的加速期[2]。

关于数字化转型在物流企业的运营管理中发挥的积极作用，国内外学者开展了深度探讨。Stoltz等[3]认为，增强现实设备，如智能手机、可穿戴设备或智能眼镜，将现实世界和数字世界实时结合在一起，在仓库中，可以通过显示物品的存储位置、拣货线路或检查订单为拣货、存储或运输提供便利。Companik等[4]认为，无人机可以利用条形码、二维码、RFID等技术，结合物联网技术，开展基础设施监控和库存管理。Vuji■i■等[5]指出，区块链的分布式账本技术将消除商船填写各种纸质表格和日志的需要，防止文件伪造。Merka■等[6]对区块链技术的应用进行了研究，发现区块链技术提高了数据质量并保障了信息流，其可追溯性最大限度地提高了人们的安全水平和运输质量。Kayikci[7]认可人工智能技术在分析预测和算法跟踪方面的应用。王晓光和杨培蓓[8]研究了基于区块链的数字化转型方案，认为航运物流企业实施数字化转型可靠有效，有助于降本增效以提高竞争力。狄寒梅和刘舫[9]认为，云技术可以帮助物流企业根据服务范围内的地理特征、公路状况等一系列因素综合计算得出最优化的配送路线，合理分配物流资源，进一步降低成本。刘晓娜[10]认为，人工智能设备重组物流基础设施、生产工具、劳动力及计算重新构建物流运作流程都对物流企业转型升级产生了较大影响，人工智能技术需要人机结合深入具体应用物流场景中进行降本增效，促进人工智能与物流相互融合、持续发展。上述研究为物流企业数字化转型提供了重要依据，对于物流企业而言具有极大的借鉴意义和参考价值。

2 物流企业数字化转型的原因

在数字经济时代的背景下，数字化转型已经成为物流企业持续健康发展的必然选择。目前，物流业的发展仍然存在运行规模与质量方面“大而不强”的问题，而数字化转型正是解决这一问题的关键所在。推动物流业持续、健康、高质量发展，对于提高我国经济发展水平和满足人民群众日益增长的美好生活需要具有重要意义。

2.1 外在原因

第一，国家政策的导向作用。2021年，我国发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，将“加快数字化发展，建设数字中国”单独成篇，提出“以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”的整体目标。2020年8月，国资委发布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，明确了国有企业数字化转型的方向和举措，促进了国有企业数字化、智能化发展。2020年4月，国家发展改革委和中央网信办发布《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》，要求产业加快数字化转型，培育新经济发展，助力构建现代化产业体系。通过培育和构建数字化生态，打破传统的商业模式和企业边界，实现企业间的跨界融合，促进企业间数据共享和高效协同。随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴信息技术的发展，智慧物流成为行业新的经济增长点。第二，物流行业的竞争压力。我国物流业是跨行业、跨部门的复合型产业，也是融合生产、装卸搬运、仓储运输、流通加工以及配送等领域的综合型产业。我国物流市场价格相对较低，但物流行业竞争较为激烈。物流业沉没成本高，设备专用性强，具有较高的退出壁垒，这进一步加剧了物流行业的竞争。物流业具有规模经济效应，人员规模、业务数量和配套设施的扩大能够降低物流企业单位运营成本，提高企业单位效益。随着物流基础设施的日趋完善和企业规模的不断扩大，物流行业的规模经济效应不断缩减，传统物流行业的竞争格局需要改变。第三，数字技术引擎的拉动作用。近年来，随着新一轮技术革命和产业革命深入发展，我国迎来了数字经济新时代。传统物流企业商业模式和发展方式的变革，拓宽了物流产业发展的新空间。人工智能、区块链、云计算、大数据等一系列信息技术与产业深度融合，催生行业新形态。“互联网+物流”模式不断发展，数字经济引领创新，数字技术推动物流大数据应用，传统物流企业加速数字化转型，全面提升组织管理效能。依托新型基础设施，数字物流全面发展，将推动传统物流企业向云端跃迁，上下游企业之间实现互联互通、互惠互利与协调共享的智慧物流新模式。

2.2 内在原因

第一，物流企业降本增效的内在需求。目前，物流企业仍然存在运营成本高且效率低下的问题。人工、能源等要素成本不断增长，带动仓储和运输成本的上涨，加重物流企业的资金压力。由于客户的需求与物流企业的运输能力无法精确匹配，而各种运输方式衔接不畅，造成了严重的资源浪费，增加了物流企业的运输成本。数字化转型正是物流企业实现降本增效的新助力。数字化手段重构了“人、车、货、场”，在每个物流环节实现精细化、智能化管理，在节约成本的同时提升企业运营效率。一方面，数字化转型有利于提升物流企业信息化管理的能力，在企业各部门之间实现高效协作，降低管理成本；另一方面，数字化转型有利于打破企业边界和数据孤岛，实现物流企业与上下游企业的高效衔接，降低交易成本。数字化转型不仅能够降低物流企业自身的成本，对整个供应链链条而言都是有益的。第二，物流企业高质量发展的必由之路。与消费升级趋势一致，物流行业客户对物流服务质量有了更高的要求，希望以较低的价格获得更优质的物流服务。在数字经济时代，物流企业将面临降本和高质量发展的双重要求。物流业的高质量发展主要体现在两个方面，即高质量的物流服务和高效的物流技术，而高质量的物流服务则依赖于高效的物流技术。人工智能技术、互联网技术和大数据技术的运用，在优化物流资源配置的同时提高了物流服务质量。物流企业高质量发展还体现在绿色物流上，以此实现可持续发展。物流企业可以利用节能车和智能機器人作为运输和搬运工具，有利于减少燃料的消耗和碳排放，符合国家绿色、协调、环保的理念，也顺应我国生态文明建设的要求。总之，数字化转型有利于物流企业业务流程的更新改造，提高物流服务的安全性、稳定性与时效性，有利于促进物流集约化水平的提升，有利于推动物流业高质量发展。

3 物流企业数字化技术的发展方向

3.1 人工智能技术

人工智能技术以物流信息化、自动化、可视化来实现物流业务流程的低成本、高效率，能够解决物流企业迫切的现实需求。其中，人工智能通过赋能物流各环节、各领域，实现物流资源的优化配置和物流环节的智能控制，以此提升物流绩效。在运输方面，基于视觉环境感知的自动驾驶技术可以实现运输车辆的辅助驾驶甚至是自动驾驶，减少人为原因引发的事故，有效提升货物运输的安全性和效率。在仓储方面，随着人工智能技术、自动化分拣技术以及智能算法的发展，通过建立无人仓库，可以实现入库、仓储、出库等流程的无人化运作。智慧物流仓储与传统物流相比，是以智能化设备代替人工，从而实现仓储的自动化与可视化。在配送方面，无人机、无人配送机器人可以有效解决“最后一公里”问题。配送作为物流的终端环节，也是最为接近终端消费者的环节，人工智能技术使得智慧物流真正惠及人民群众。

3.2 区块链技术

区块链技术赋能实现智慧物流多中心协同运作，打造一体化供应链模式。在区块链技术的赋能下，供应商、消费者以及物流企业之间获取的信息完全相同，彼此之间不存在信息壁垒问题。不同的交易主体之间地位完全平等，更易于实现公平交易。区块链技术具有不可篡改性和可追溯性，能够详细记录物流、商流、信息流、资金流等信息，实现“四流合一”。区块链不仅可以用来追踪商品，保证商品的安全性和可靠性，还可以解决物流企业的融资问题。利用区块链技术所记载的信息具备不可篡改、不可伪造的特点，可以将物流商品资产化、价值化。

3.3 云计算与大数据技术

现阶段，我国物流服务市场中的物流信息化水平与发达国家相比仍相对落后，这严重制约我国物流产业向信息化、数字化、现代化方向发展。物流数据具有海量性、复杂性和动态性的特点，云计算则能够提供技术支持，凭借其强大的算力支持，开展高效的数据分析、存储和管理活动。依托云计算和大数据技术，有利于提高信息共享水平，在物流企业之间实现基础数据互联互通，消除物流企业信息孤岛，提升物流服务水平和效率。由于交通运输、流通加工、仓储设施等环节对信息的共享水平要求较高，因此，可以利用大数据技术优化运输路线，合理选择物流中心地址，从而大大降低物流成本，提高物流效率。物流企业与供应链上下游企业可以共享物流供给与物流需求信息，以此实现供给与需求的精准匹配，减少资源浪费，实现物流的高效运作。运用云计算与大数据技术进行销售预测，通过移动互联网平台和商家历史销售数据刻画用户画像和分析用户消费特征，对用户消费心理、消费习惯和消费水平进行细分，进而实现精准营销。甚至可以实现订单、广告促销、清仓活动等多种场景下精准销售的预测，为仓库商品备货及运营策略制定提供依据。云计算联合大数据充分体现了高效协同物流资源、绿色节能环保、降低物流成本、提升竞争能力等方面的创新优势。

4 物流企业数字化转型的策略

4.1 强化数字化转型的定位

物流企业在数字化转型的过程中，要强调数字化的战略定位，将数字化转型视为企业发展战略的长远目标，做好数字化转型的顶层设计。物流企业高层应当对企业数字化转型进行系统、整体的布局，明确数字化转型的战略目标、战略定位和数字化战略的具体内容。物流企业中数字化转型是自上而下、自下而上双向驱动的，这也意味着高层管理人员需要使员工充分明确数字化转型的方向、目标和意义，使员工在企业日程运营活动中充分利用数字技术提高工作效率。同时，物流企业应当建立数字化转型的文化氛围，让数字化转型深入人心，增强各个部门、各个小组、全体员工的凝聚力，让全体员工了解数字化转型的价值。在国家推动数字化经济建设的新形势下，物流企业要充分发挥数字化转型的优势，赋能企业高质量发展。

4.2 加强物流基础设施建设

数字基础设施是以数据创新为驱动、通信网络为基础、数据算力设施为核心的基础设施体系。物流企业应当加大传统物流设施数字化改造的力度，积极推进数字化技术应用，强化人工智能、区块链、云计算等数字化技术在物流运输、仓储、配送中的应用，形成智慧化、智能化的物流体系。现代物流企业与制造业融合发展，有利于打破生产端到消费端的信息孤岛，打通生产、分配、流通、消费等环节。加快建设跨行业、跨区域的物流信息服务平台，实现需求、库存与物流信息的实时共享。

4.3 强化数字化人才的培养

实现数字化转型离不开数字化人才队伍的建设。物流企业应建立人才激励机制，加大人才的引进力度，有计划地引进人工智能、区块链、云计算、大数据等领域的高级人才。在企业内部积极培养数字化人才，增强企业数字化技术运用能力。依托高等院校复合型数字化人才的培养，物流企业可以积极吸纳相关专业的人才，加强数字化技术的研发和应用，使得高校的教育与企业的需求相契合。通过多种渠道重点培养创新型、管理型、高技能型人才，为智慧物流发展提供智力支持。完善数字化人才的培养体系，为现代物流运作提供专业的人力资源和可靠的技术服务，推动物流业的数字化转型。

5 结语

物流企业数字化转型是企业降本增效的有效途径，也是企业变革和高质量发展的必由之路。在物流企业数字化转型的过程中，应当注重数字技术的发展应用，同时，注重数字化基础设施的建设和数字化人才的培养。只有多方協同发展，物流企业才能找到契合自身发展的正确道路。

【参考文献】

【1】王帅，林坦.智慧物流发展的动因、架构和建议[J].中国流通经济，2019，33（1）：35-42.

【2】何黎明.我国物流业2020年发展回顾与2021年展望[J].中国流通经济，2021，35（3）：3-8.

【3】Marie-Hélène Stoltz，Vaggelis Giannikas，Duncan McFarlane，et al.Augmented Reality in Warehouse Operations： Opportunities and Barriers[J].IFAC-PapersOnLine，2017，50（1）：12979-12984.

【4】Edward Companik，Michael J. Gravier，M. Theodore Farris.Feasibility of Warehouse Drone Adoption and Implementation[J].Journal of transportation management，2018，28（2）：33-50.

【5】Sran Vuji，Nermin Hasanspahi， Maro Car，et al.Distributed Ledger Technology as a Tool for Environmental Sustainability in the Shipping Industry[J].Journal of Marine Science and Engineering，2020，8（5）：366.

【6】Zvonko Merk，Davor Perkov，Vesna Bonin.The Significance of Blockchain Technology in Digital Transformation of Logistics and Transportation[J].International Journal of E-Services and Mobile Applications，2020，12（1）：1-20.

【7】Yasanur Kayikci.Sustainability impact of digitization in logistics[J].Procedia Manufacturing，2018（21）：782-789.

【8】王晓光，杨培蓓.航运物流企业数字化转型设计与效果分析[J].计算机工程与应用，2021，57（21）：241-247.

【9】狄寒梅，刘舫.基于大数据背景的云物流发展模式与升级路径[J].商业经济研究，2019（21）：67-70.

【10】刘晓娜.人工智能时代下物流企业转型升级变革及发展趋势[J].商业经济研究，2019（4）：91-93.