学科竞赛驱动下数据新闻教学探索

2023-05-03杨艳妮谭依婷廖栩君

新闻研究导刊 2023年4期

杨艳妮谭依婷廖栩君

摘要：新文科背景下开展数据新闻教学研究，对数据新闻课程教学实践具有重要意义。数据新闻相关学科竞赛以解决实际业务问题为导向，利用相关专业知识找到解决方案。以学科竞赛为牵引，发挥赛教融合优势，探索学科竞赛驱动的数据新闻教学有助于提升新闻传播人才的培养质量。文章通过对学科竞赛相关资料的采集与整理，采用深度访谈、经验总结等方法探索以学科竞赛为驱动的数据新闻教学途径。文章提出，以赛促学，激发学生数据新闻作品创作，强调以学科竞赛驱动学生学习专业知识，培养学生的数据意识和数据分析技能，从锻炼学生数据新闻选题、提供优质新闻数据、培养学生新闻数据分析能力三个方面帮助学生进行数据新闻作品创作。以赛促改，推动数据新闻实践教学改革，强调以学科竞赛驱动实践教学理念转变、教学内容优化以及教学条件改善，推动传统新闻实践模式向现代化转型。以赛促教，探索数据新闻课程教学创新，从搭建教学平台、创新教学结构及拓展教学体系三个方面，实现数据新闻教学流程再造，对接业界需求，促进课程转型升级。学科交叉融合大趋势下，数据新闻教学的探索，不仅有益于该课程的教学工作和学生实践能力提升，而且对文科专业课程改革和提高传媒人才数据素养具有借鉴价值。

关键词：学科竞赛；数据新闻；教学改革；赛教融合；课程教学

中图分类号：G210-4；G642 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2023）04-0016-03

课题项目：本论文为2021年度三峡大学教学研究项目“新文科背景下数据新闻教学探索与实践研究”成果，项目编号：J2021031

大数据时代背景下，各行各业高度重视大数据发展，与业界对数据新闻的关注相比，数据新闻教学研究所获得的关注较少[1]。新文科背景下开展数据新闻教学的研究，对数据新闻课程教学实践具有重要意义[2]。数据新闻首先利用数据获取技术抓取数据，并利用统计技术对数据进行深入挖掘和科学分析，最终借助可视化技术在媒体平台上发布[3]。值得关注的是，数据新闻比传统新闻更富有前沿性和挑战性[4]。学科竞赛作为培养学生实践创新能力、促进大学生全面发展的有效途径[5]，已成为实践教学中的重要组成部分，备受高校重视。以学科竞赛为引领，发挥赛教融合优势，探索学科竞赛驱动的数据新闻教学改革，不仅有益于培育优秀的学科竞赛作品，且有助于提升人才培养质量。

一、以赛促学，激发学生数据新闻作品创作

（一）锻炼学生数据新闻选题

目前数据新闻学科竞赛可大致分为命题竞赛和开放竞赛两类。命题竞赛即大赛组织者给定参赛题目，参赛选手围绕题目展开数据新闻创作。这类竞赛的命题方向大多与社会热点问题有关，因此学生可以在了解竞赛命题的过程中对社会热点问题进行深入研究[6]，这使得学生的数据新闻学习更加贴合实际，更具有实践意义。第二类为开放竞赛，即大赛组织者并没有限制具体的数据新闻主题，参赛者自行确立新闻主题。在参赛过程中，学生以专业的视角观察社会，寻找合适的新闻选题，真正将课堂所学知识与社会实际相结合，学生的专业敏感性和思考能力能得到有效训练。以中国数据新闻大赛为例，第六届大赛即为开放竞赛；第七届大赛为命题竞赛，以习近平总书记提出的四个“面向”，即面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康为竞赛主题。从这两届大赛高校学生一等奖获奖作品的选题情况来看，无论是参加命题竞赛或是开放竞赛，学生们的新闻选题都具有极强的社会性，符合数据新闻的教学目标，同时也能促进学生的数据新闻课程学习，激发数据新闻作品的创作灵感。

（二）提供优质新闻数据

帮助学生提升获取数据以及处理数据的能力，是新文科背景下新闻生产的需要[7]。数据之于数据新闻，犹如地基之于大厦。传统数据新闻数据源主要分为官方数据源和非官方数据源，官方数據源包括政府信息官网和国家数据平台，非官方数据源主要由第三方开源网站组成。但在学生数据新闻实践中，不一定能够获得优质的新闻数据，当传统数据源不能及时满足学生对数据的要求时，学科竞赛为学生的数据新闻实践提供了丰富的数据集[8]。大部分学科竞赛在发布比赛通知时会提供大量公开数据集供学生使用。以第三届数据新闻比赛为例，大赛官网在宣布具体比赛规则时提供来源不同的数据集，为学生提供多种来源的数据，为学生的数据新闻作品创作奠定了坚实的基础，学生也可以在不同的数据字段之间找到新的创作灵感。

（三）培养学生新闻数据分析能力

在现代先进技术的支撑下，新闻工作者倾向于使用计算机设备作为辅助[9]。在数据挖掘技术的支持下，数据新闻采用简明扼要的报道内容与交互性的链接和图表——这种处理方式不仅可以提高数据新闻的制作效率和质量，还可以加速新闻的网络传播[10]。为了更好地适应当下媒介传播特征，目前的数据新闻教学十分重视培养学生的数据分析能力，但传统的教学过程中缺乏对学生实践能力的锻炼，学科竞赛为学生的专业实践创造了机会。以第六届全国数据新闻大赛一等奖获奖作品《江面再无蓑笠翁——长江“十年禁渔”下无为市土桥社区“渔民新村”现状》为例，这部作品通过对相关数据进行收集分析，最终以图文并茂的交互式网页展现“十年禁渔”政策对渔民生活的影响。学生在作品创作过程中，其数据分析能力得到了充分锻炼，课堂学习中相对薄弱的部分也能得到强化和完善。

二、以赛促改，推动数据新闻实践教学改革

（一）转变数据新闻实践教学理念

实践教学模式改革要以实践教学方法为基础，充分利用各类信息手段辅助实践教学[11]。首先，基于问题和项目的教学方法与学习方法可以应用于数据新闻实践教学。这种方式可以引导学生思考和解决问题，同时提高其动手实操的能力。其次，实践教学过程中要求学生按照学科竞赛的规范要求进行操作，以保证实践教学的效果和实践项目的完成质量。此外，学校可以自行组织模拟竞赛，在正式学科竞赛的规范要求基础上，适当加强对数据新闻作品的创新性要求，鼓励学生自主开展创新性、研究性创作，切实提高学生实践能力水平和实践教学效果。

（二）优化数据新闻实践教学内容

在设置实践教学内容时，高校一方面要注重培养学生的专业实践能力，另一方面也应该关注当前各类媒介技术的发展趋势[12]，并及时调整相关教学内容，面向当前业界的现实需求，借鉴新的媒介技术实践应用经验。全国数据新闻大赛包含新闻选题、数据质量、数据分析、数据表现、设计、技术等内容，竞赛的内容可以反映出当前行业的发展与能力需求[13]。因此，基于学科竞赛的实践教学内容改革可以比赛内容为导向，进行实践教学内容改革。数据新闻实践教学内容改革包括：第一，数据抓取实践，主要让学生学会自主获取所需数据；第二，数据分析实践，主要培养学生处理分析数据、得出结论的能力；第三，数据可视化实践，主要的目标是培养学生运用数据可视化工具的能力。通过逐步推进实践教学内容改革和教学内容设置，以增强学生分析和解决实际问题的能力，提升学生的专业技能和专业素养。

（三）改善数据新闻实践教学条件

良好的实践教育离不开实践教学条件的支持。为强化实践教学环节，加大对学生实践能力的培养力度，学校应该注重实践教学条件的建设，加大对实验室软硬件和平台建设的投入。另外，为了充分利用实践教学资源，提高实践教学效果，学校应当加大实验室的开放程度，让学生可以更方便地借用实验室进行课外训练。此外，利用学科竞赛契机，学校还可以开展模拟竞赛，这不仅能帮助学生为正式竞赛做好准备，还可以丰富实践教学平台。最后，学校应加强校企合作，建立校企合作实践教育基地，努力推进协同育人机制。面向企业实际需求，加强数据新闻作品与社会实际的联系。

三、以赛促教，探索数据新闻课程教学创新

（一）建立数据新闻课程教学平台

当前数据新闻课程教学平台的设置大致可分为两个方面：一是相关课程的设置。即在传统新闻课程的基础上，添加数理统计、计算机传播等课程，以提升学生的专业能力，满足行业对数据新闻人才的要求[14]。二是教学配套设施的建设。国内多个重点高校已经建立融媒体实验室，推进数据新闻教学不断创新。这些实验室一方面用于教师教学科研，以实现产学研结合的目标；另一方面，借助传媒机构良好的社会资源，为学生提供实践机会。

学科竞赛和数据新闻课程教学的密切结合，要求学科竞赛的开展与数据新闻教学目标保持一致，实现学科竞赛与数据新闻课程教学平台的融合。学科竞赛对数据新闻课程教学的有益补充可体现在以下几个方面：首先，可在现有的课程设置基础上补充课程考核办法，学生的参赛作品可作为课程考核的内容之一；其次，可设置相应的赛前培训课程，巩固学生的数据新闻创作技能，提高参赛作品质量；最后，学生在制作参赛作品时，可借助学校配套的教学设施，提高新闻作品创作效率和教学设施的利用率。

（二）创新数据新闻课程教学结构

教学结构一般指由各种教学要素在教学思想、教学理论的指导下构成的稳定形式，决定了教学活动的进程[15]。在传统的教学结构中，学生常常居于被动地位。这使得教与学都缺乏创造性、主动性。建立以学生数据新闻创作能力培养为中心的教学结构，可以提高学生数据新闻知识和业务能力，促进数据新闻教学实践的改进与创新，调动学生的主动性和积极性。课程教学结构的创新包括两个方面：一方面，要实现教学内容的信息化和多元化；另一方面，要以学生为中心，注重“教”和“学”关系的协调平衡。学科竞赛作为教学结构中的重要一环，充分体现了“以学生为中心”的特点。在参加学科竞赛的过程中，学生自主发现问题、解决问题，教师起到引导和辅助的作用，真正把教学的主体从教师转变为学生。在新型的数据新闻课程教学结构下，学生应用数据新闻相关技能解决实际问题的能力得到锻炼。

（三）拓展数据新闻课程教学体系

数据新闻课程教学体系的拓展应着重从两方面入手，一是组建数据新闻教学团队，调整数据新闻相关课程的设置，即打造数据抓取类、数据分析类以及数据可视化类等综合应用知识逐级递进的课程体系。二是将数据新闻课程教学和学科竞赛有效融合，一方面，围绕课程教学开展相关学科竞赛；另一方面将竞赛题目引入到课程中，并在课堂上向学生介绍优秀案例，在丰富课程教学内容的同时激发学生学习兴趣。使学生接受数据分析和数据可视化的专业教育，具备较强的新闻敏感以及数据挖掘的专业素养和数据意识。

四、结语

媒体融合转型发展中，与之相应的教学内容、方法和手段应时代变化而变化，探索新文科背景下数据新闻教学实践显得十分迫切。国内高校应开拓创新，积极进行数据新闻教学改革，更好地培养适应时代发展和社会需要的新闻传播专业人才。

本文提出基于学科竞赛驱动的数据新闻教学探索，以学科竞赛为牵引，发挥赛教融合优势，以赛促学，激发学生数据新闻作品创作；以赛促改，推动数据新闻实践教学改革；以赛促教，探索数据新闻课程教学创新。学科交叉融合大趋势下，数据新闻教学的探索，不仅有益于该课程的教学工作和学生实践能力提升，而且对文科专业课程改革和提高传媒人才数据素养具有借鉴价值。在培养学生数据新闻创作能力，提升学生的媒介素养和综合能力等方面，基于学科竞赛的数据新闻教学值得更进一步的探索。

参考文献：

[1] 陈昌凤，乌日吉木斯.数据新闻与大数据思维的应用[J].新闻与写作，2014（4）：5-8.

[2] 马月飞，王天雨.新闻传播人才的数据素养培养路径探索[J].新闻研究导刊，2022（4）：26-28.

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[5] 宁晓晓，张恒军.基于学科竞赛的新闻学专业人才培养模式创新研究[J].传媒，2019（11）：84-86.

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[7] 毕秋灵.数据新闻中的开放数据应用[J].湖北社会科学，2016（7）：190-194.

[8] 陆丹，张楚茵.数据新闻创新发展的趋势分析：以2012-2018年全球数据新闻奖作品为例[J].青年记者，2019（36）：80-81.

[9] 刘莹莹，卢长春.数据新闻发展的新特征探析：以2019年全球数據新闻奖获奖作品为例[J].青年记者，2020（23）：34-35.

[10] 梁修明.浅析深融时代新闻内容生产供给侧改革：以《人民日报》记者调查版《人民眼》专栏为例[J].城市党报研究，2021（9）：83-86.

[11] 孙悦娟.大数据工具的新闻应用与数据新闻“工具化”衍变的必然与应然[J].新闻爱好者，2021（12）：85-87.