周水水　宋正沄　杨柳

摘 要：为了改善老年人出行，针对中国老年人出行机动性差和可达性低的问题，提出用自动驾驶汽车技术解决，研究了老年人群体对自动驾驶汽车接受度的潜变量因素。采用结构方程模型，对全国的734份有效问卷调查样本分析，构建了三个模型进行了分析和对比。本文揭示了构建的模型的优劣，并分析了影响老年人对自动驾驶汽车接受度的心理潜变量因素，找出了其中的关键影响因素，为自动驾驶汽车在老年人中的普及提供了建议。

关键词：交通工程 接受度 影响因素 结构方程模型 老年人 自动驾驶汽车

Analysis of factors influenced the elderly to acceptance autonomous vehicles

Zhou Shuishui Song Zhengyun Yang Liu

Abstract：In order to improve the mobility of the elderly， aiming at the poor mobility and low accessibility of the elderly in China， autonomous vehicle technology is proposed to solve the problem， and the latent variable factors of the elderly's acceptance of autonomous vehicles are studied. Using structural equation model， 734 valid questionnaires in China were analyzed， and three models were constructed for analysis and comparison. This paper reveals the advantages and disadvantages of the constructed model， analyzes the psychological latent variable factors that affect the elderly's acceptance of self-driving cars. The key influencing factors are finds out， according to which suggestions for the popularity of self-driving cars among the elderly are put forward.

Key words：traffic engineering; acceptance; influencing factor; SEM; elderly; autonomous vehicles

1 引言

人口老龄化给交通出行带来了巨大挑战。老年人日常活动的出行行为，包括休闲、购物、去医院和接送小孩上學[1]。在交通方式选择上，主要包括步行、公共交通、自行车和小汽车。由于公共汽车服务水平较低、秩序混乱、适老化改造程度不足以及不能及时提供出行信息等问题，不利于老年人的日常出行活动。而且由于身体机能逐渐下降，反应逐渐迟钝、导致他们不能有效利用私家车。可见，老年人的出行需求和出行障碍的矛盾，影响了老年人的出行需求和出行方式选择。自动驾驶汽车（autonomous vehicles，AV）具有效率高、机动性强、经济环保、安全性高、可缓解交通拥堵等优点，可以很好的解决老年人在出行中遇到的困难。但由于自动驾驶汽车并未普及，老年人对自动驾驶汽车的态度未可知。因此，本文考虑模型的潜变量因素，建立三个结构模型，以路径系数和解释行为方差为标准，对比各个模型的解释力的优劣，分析影响老年人对自动驾驶汽车接受度的因素。……