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基于关联规则的民航不安全事件人因分析

2023-04-13叶雪飞

现代计算机 2023年3期
关键词:关联规则

叶雪飞,傅 强

(中国民用航空飞行学院飞行技术学院,广汉 618307)

0 引言

国际民用航空组织的事故统计数据表明,超过70%的不安全事件/事故与人为差错直接或间接相关。文献[1]着眼于飞行员的疲劳问题分析。文献[2]提出了两种度量方法来评估和比较飞行过程中的人类行为。文献[3]从人机工效、人误、组织这三方面对现有各类民航人因方法的特点进行了详细的分析。文献[4]针对典型的人为因素事故案例,采用基元事件分析法进行深度分析。文献[5]基于信息加工过程设计管制人因差错量化工具,将管制任务中的差错界定为错报、虚报、漏报三种差错。文献[6]提出适用于航空维修人误概率计算的人因失误率预测法和认知可靠性预测法综合分析模型。文献[7]提出一种飞机驾驶人因可靠性评估模型。文献[8]根据对飞机控制系统开发原理的分析,提出将飞行员能力的定量标记整合到系统中。文献[9]分析了由人为因素导致飞行事故的各种危险情况,提出了利用开发的模型预防此类事故的方法。

上述文献对民航人因要素的识别判断有很大的指导意义,但通过对以往文献的回顾,尚未发现针对暴露安全问题的人因要素之间是否存在关联关系而开展的研究。在民航运行各阶段中存在着众多人因要素,各人因要素综合作用导致不安全事件的发生。因此本文提出如下假设:

假设同时暴露民航安全隐患的人因要素之间存在隐含关联规则。

本文提出利用关联分析的方法,探究民航不安全事件中人因要素间的关联,关联规则[10]是数据挖掘领域的重要分支,近年来,关联规则的应用涉及多个领域。……

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