周世华，赵 翔

（四川大学电子信息学院，成都 610065）

0 引言

导体传输线是电子电气设备内/间传输信号和能量的重要通道。高频电磁环境与导体传输线的相互作用是电磁兼容评估中的关键问题，其中包括外界电磁场对导体传输线进行辐照而产生的场线耦合效应［1-3］。一方面，由于场线耦合作用，需要考虑导体传输线的损耗功率如何评估［4］；另一方面，导体传输线的功率损耗反过来对其外界电磁环境的影响又如何评估？导体传输线的耦合截面（coupling cross section, CCS）是实现上述问题快速评估的重要参数。CCS 定义为传输线损耗功率与入射平面波功率密度的比值，该参数度量了电磁环境与导体传输线之间的电磁耦合度。例如，在功率平衡法（power balance）［5］中，可将CCS 和其他功率损耗机制结合起来，进行电大尺寸腔体的场环境和各损耗功率的快速评估。

为获得导体传输线的CCS，可以使用场线耦合模型或全波分析法。经典场线耦合模型有Taylor 等［6］、Agrawal 等［7］以及Rachidi［8］的场线耦合模型和基于电磁拓扑理论的BLT方程［9］。尽管经典场线耦合模型可计算沿线电压电流值，但是这些模型的理论都是基于准横电磁波近似，无法适用于电磁波波长与传输线横向尺寸可比拟的情况［10］。全波分析法是根据麦克斯韦方程直接求解线缆的感应电压和电流，该方法计算准确，但往往会耗费大量计算资源［11-12］。因此，目前关于导体传输线的CCS 计算仍缺少高效且精确的方法。

为解决该问题，本文提出基于全波分析数据的CCS神经网络建模方法。……