张晓宇 周文泓 王 萍 黄思诗

(1.四川大学公共管理学院，四川 成都 610065；2.中国人民大学信息资源管理学院，北京 100872)

自2009年美国在全球范围内首次上线开放数据平台，全球已有100多个国家和地区展开政府开放数据行动，面向社会开放了海量的数据集。为实现所开放政府数据在政治、经济、文化、科技等各方面的价值挖掘，政府从政策法规到平台开发等不同维度采取了多样化的措施促进社会对政府开放数据的获取和开发，以充分将开放数据落实于利用端[1]。例如，开放树林指数、开放数据晴雨表、联合国电子政务调查报告等评估项目均将开放数据的利用列为重要评估维度，政府促进各方参与数据利用是其下设的重要指标[2-3]。因此，如何实现社会化利用成为作为数据管理与开放方的政府推进政府开放数据行动的重要议题。伴随强化数据平台互动与指导功能、举办数据竞赛等措施在全球范围内开展，现有哪些措施、这些措施成效如何、措施的完善空间为何等尚需梳理。面向未来，政府应如何系统设计各类促进措施、如何有效实施促进措施、如何保障与明确所采取措施的成效等问题更有待基于已有实践深入探讨。

现有研究中，围绕促进政府开放数据的社会化利用已初具成果。理论界定层面，社会化利用的内涵本就明确纳入政府开放数据的概念框架中，即开放数据被界定为社会共享与利用两个方面[4]。对应于此，政府开放数据的社会化利用作为和共享并行的维度得到关注，并倡导应有对应落实的措施[5]。因此，在有关优化政府开放数据的讨论中，促进政府开放数据社会化利用得到不同程度的体现：①政策法规的完善考虑到利用端的要求，涉及明确社会化利用的重要性[6]，指明社会化利用的发展方向[7]，保障利用者的知识产权与隐私[8-9]等权力；②组织机构的设置方面，强调数据管理机构和工作人员的，包括统筹协调开放数据的利用合作机制[10]、引导与示范政府开放数据的利用、推动形成更具有持续性的开发利用合作机制[11]；③高质量的资源建设则包括面向广泛有效的利用目标丰富数据来源和格式[12]、规范数据描述格式[13]、规范数据更新周期等[14]，也倡导以用户需求为导向提供社会需求度高的数据，从而激励社会各方对数据的利用[15]；④参与渠道需更加多样，要举办形式多样的赋能引导活动，提供多样化参与利用机会，如开放数据创新利用竞赛、开放数据检索查询、开发利用方面的培训课程讲座等[16]；⑤开放数据平台应强化互动与引导功能，通过提升用户体验的个性化定制服务、互动模块[17]等吸引社会各方对数据的获取与使用。

综上，现有研究已经对政府开放数据的社会化利用的内涵及必要性进行了确认，并从社会各主体参与利用的政策制度、组织机构、资源建设等方面提出了具体的对策。但策略上总体仍较为零散，多数研究仅在结论和策略中有所提及，且现有研究对各国(地区)实践的整体情况把握度不足，数据的全面性和丰富度有所欠缺，尚未充分解答上述提及的实践议题。因此，在各国(地区)已开展了形式各异且颇具规模的政府开放数据实践背景下，有必要展开对现有实践的调查、梳理与分析，从中发现政府促进开放数据社会化利用的进展、有效策略与优化空间，从而解答有关“如何做”的问题。

1 调查方案

关于所调查国家(地区)的选取，主要参考《2020年联合国电子政务发展报告》有关电子政务发展指数(EGDI)排名。因目前公开的政府开放数据全球排名未有较新数据，故选定将数据治理、开放数据等纳入考核的EGDI评估排名[18]。由此，本文先将EGDI排名前15名的国家(地区)作为基础样本进行数据收集。前15名按照EDGI指数从高到低依次为：丹麦、韩国、爱沙尼亚、芬兰、澳大利亚、瑞典、英国、新西兰、美国、荷兰、新加坡、冰岛、挪威、日本、奥地利。

针对上述国家(地区)的调查主要由政府数据平台、数据管理机构的官方网站以及通过搜索引擎检索“国家(地区)名称+政府数据开放/数据利用”获取相关信息。通过对上述国家(地区)进行逐一检索，结合其政府开放数据网站的建设情况、平台有无具体的信息和数据剔除部分国家(地区)，最终选定如下10个国家(地区)作为本次收集的最终样本，如表1所示。

表1 调研国家(地区)及网址列表

结合现有研究与确定所调查国家(地区)时展开的预调研，确定用以识别各国(地区)政府采取哪些措施促进开放数据利用的信息范围。研究显示，收集与展示社会开发政府开放数据的案例、举办数据开发利用相关活动等是较广泛应用的措施[3,11]，加之预调研时发现的各类行动，将应调查的具体措施扩为以下6类：

1)提供示范性用例：由政府主导或参与一些开放数据应用的开发并将成果公布于平台，为利用数据开发方提供示范和引领。

2)开展数据竞赛：由政府牵头组织，举办如开放数据马拉松、开放数据挑战赛等活动引导、吸引社会主体参与利用。

3)开展研讨交流：围绕不同主题线下线上并行开展研讨交流，如数据周活动、线上会议等，吸引企业、学生、公众等共同讨论交流。

4)建设线上社区和论坛：依托网络为多元身份利用者建设共同交流探讨的平台，以促进数据利用。

5)开发培训课程：面向社会各方特别是公众开发培训课程，以提升社会公众利用政府开放数据的信息素养，促进其深入持续利用。

6)提供指南和工具包：为机构开展利用实践(举办利用活动)提供指南和工具包，一方面借助其他机构和组织的力量实现更广泛的社会参与；另一方面对社会化利用的开展提供保障。

针对上述6种实践措施，按照如下的分析思路展开梳理，如表2所示。

表2 各国(地区)政府促进开放数据社会化利用实践的比较分析框架

2 国外政府促进开放数据社会化利用的行动内容

基于上述方案，于2022年3月22日—4月28日对选定的10个国家(地区)展开调查，调查结果如表3所示，具体内容如下文所述。

表3 各国(地区)促进政府开放数据社会化利用措施概览

表3(续)

2.1 提供示范性“用例”

上述十国(地区)提供的示范性“用例”可从数量、内容、形式、对象4个基本维度解析：

一是数量维度。指用例呈现出的统计特征，表现为数量众多、种类丰富。统计结果显示，7个国家(地区)的政府数据开放平台提供了近3 000个用例说明。其中，韩国以2 729项居于首位，其次为荷兰120例，其他国家(地区)的具体数据依次为：芬兰77例、丹麦37例、美国36例、日本10例、英国4例，澳大利亚、新西兰和新加坡均无相关板块对开放数据的利用进行示例说明。

二是内容维度。指用例所涉主题范围，表现为囊括国家(地区)社会生活多个领域，包括民生综合服务、道路交通运输、经济建设、卫生健康、社会发展、文化休闲、教育科技、资源环境、公共安全等，其中，文化休闲、道路交通运输、资源环境出现频次较高，展现出对公众日常生活的关注。

三是形式维度。指用例的平台搭载终端与技术实现手段。平台搭载即用例的可供使用的位置，主要分为Web和App两种方式，部分用例有相关的社交媒体账号用于进一步宣传；技术实现手段则回答用例如何具体利用政府开放数据进行开发利用的问题，主要包括3个层次：①基本的数据集发布与检索。如芬兰的Yritys网站利用国内外多源的搜索引擎与开放数据，提供有关芬兰公司的所有开放数据，并可自由用于销售、市场营销等用途[19]；②基于数据的关联与实时展示。主要的技术手段为语义关联、3D建模、地理信息系统，侧重于数据的可视化呈现。如Meriopas网站利用芬兰环境研究所、气象研究所和交通基础设施局的开放数据，以可视交互地图的形式展现海洋生态系统及其他环境信息，用户可从中获取风速、气温、水温、船舶交通、藻类生物和名胜古迹等各类信息[20]；③拓展的数据分析与预测。通过运用文本分析、机器学习、人工智能等数字技术对开放数据进行挖掘、分析、可视化，从而帮助数据利用者更好地理解、预测与决策。如人口森林(Population Forest)应用程序通过随机森林这种集成机器学习方法实现对芬兰人口的高质量预测，用户还可选择调整影响最终预测的决策树数量或其他因素，从而获得更精确的结果[21]。

四是对象维度。指围绕公共数据用例对象展开的反馈，体现为用例的下载量与点赞数展示，有助于政府评估用例并改进，如多国(地区)的用例在介绍界面设有分享至Twitter等社交媒体的图标提示。

2.2 开展数据竞赛

调研对象中有7国(地区)开展了开放数据挑战赛、创新大赛等竞赛活动，详请如下：

竞赛形式。主要包括两类：一类为问题导向型比赛。即主办方发布具体问题，参赛者利用政府开放数据，形成开发方案或产品以求解；另一类以数据为导向。主办方发布不同主题类型的数据集，由利用者根据数据构思其可用于解决哪些问题或有何种更好的呈现与利用方式并由此进行成果开发，因此，最终成果也分为两种形式：一是围绕某个问题的综合性解决方案，其成果多为报告或方案，兼有配套应用的开发；二是依据数据开发APP、网站、可视化地图等，更好地呈现数据，方便社会各界利用。

地域范围。从各国(地区)数据竞赛组织实践来看，其地域范围兼具全国性和地区性。如韩国既举办了10届全国范围的政府公共数据利用大赛，亦开展了全罗北道、釜山、仁川等地的地区性开放数据竞赛。此外，跨国的开放数据竞赛活动亦有先验性实践。如南半球最大的开放数据马拉松Gov.Hack联合新西兰和澳大利亚，通过48小时的黑客马拉松吸引爱好者前来利用和开发政府开放数据。此类跨国、跨区域的联合活动一般由非营利性组织举办，政府多作为参与方提供支持和协助。

涉及主题。既有涉及各类主题的综合性数据开放竞赛活动，也有针对某一特定领域开展的具体活动。如韩国举办的“泛政府公共数据创新利用大赛”提供了交通、食品、医疗等多领域的公共数据，参赛者可选择一个或多个领域的数据为基础建构新的商业模式；丹麦开展的开放数据竞赛活动则多从具体的主题和领域出发举办专门竞赛：如“循环数据挑战赛”着重关注环保和循环利用；“金融科技挑战赛”主要关注经济建设和发展类数据；“生命数据挑战赛”则聚集公众健康和医疗卫生类数据。

参与情况。参与者包含学生、开放数据爱好者、科研机构等多类社会主体，参与面较广。另外，虽多数比赛组织方未专门说明参与人数，但从最终获奖的队伍数量和比赛举办的频率看，参与情况较为乐观且最终不少作品得以成功孵化并持续性使用。

2.3 开展研讨交流

调研对象中有四国(地区)可收集到研讨交流活动的开展信息，根据活动形式、面向主体可将研讨交流活动分为以下3类：

一是广泛面向社会各界，针对某一主题开展研讨会。旨在邀请社会各界以共同参与开放数据利用为抓手切实参与数据治理、社会治理，共商如何利用开放数据解决社会问题或促进发展，以丹麦为例，其举办Offdig会议，就“政府开放数据如何参与绿色转型”展开研讨。会议面向全国的直辖市和各地政府机构、公共机构、教育机构、咨询公司、供应商等公共和私人参与者，共同就如何发挥数据价值、需要优先开放哪些数据以支持绿色转型展开讨论。此外，还就如何利用公共数据面对气候挑战、开放数据与智慧旅游等主题举办公共研讨会，吸引各类企业和个人参与。此类利用形式一方面利用开放数据关注和一定程度上解决了社会问题；另一方面，也加深了社会各方对利用开放数据成效的认识，从而激励其更加深入地利用。

三是面向公众的开放交流活动。旨在加深公众对政府开放数据的理解和认识，并为其参与政府开放数据利用提供渠道和方式。如丹麦开展开放数据宣传日活动，面向全体社会公众开展“无论你对开放数据感兴趣与否都可以参与”的宣传活动，致力于提升公众对开放数据的认识并引导利用[23]。荷兰曾开展一年一度的数据周活动，着力为公众展示开放数据的重要性和作用，并展示已开发应用、代表性合作成果等。

2.4 建设线上社区和论坛

调研对象中，韩国、新西兰、荷兰、澳大利亚四国(地区)建立了线上的政府开放数据论坛和社区(此处的社区指线上围绕某一问题展开的讨论，不包括实践意义上的社区组织)。其中韩国、荷兰、澳大利亚各建设了一个向所有人开放的线上论坛，新西兰的两个线上论坛一个面向所有人开放，另一个为新西兰统计局开放数据专门论坛，面向专门人员开放，需申请审核后才能加入。总体而言，上述四国(地区)建设的线上论坛在促进政府数据开放利用中发挥的作用如下：

一是在线交流。成员就政府开放数据获取和利用相关问题展开交流。如新西兰的开放数据社区曾就开放数据利用是否应该匿名问题展开热烈讨论。成员在论坛互相解答在开放数据利用、平台获取数据、技术操作时存在的问题，形成了良好的互动关系，有效促进了个体的政府数据开放利用意识和素养。

二是资源共享和利用。成员在论坛内上传和共享开放数据相关资源，如数据处理工具、文献、资料、利用开放数据所开发的应用等，在社区内形成可开放共享的资源包供各方利用。

三是线上合作。政府除辅助社区建设外，积极参与线上社区的日常运营。以荷兰为例，在开放数据线上社区，政府机构人员积极参与交流，为成员答疑解惑，提升社区成员利用数据的体验。此外，线上社区成员对政府开放数据较为了解和关注，更愿意参与和投入政府开放数据用例开发、数据竞赛等活动，故荷兰政府机构人员会专门在社区内开展活动宣传，吸引社区成员参与开放数据利用活动。

2.5 设计培训课程

调查显示，韩国为“传播加强对政府开放数据的认识并促进利用”特别设计了开放数据利用培训课程，面向有兴趣使用数据的社会各方提供提升开放数据理解和应用能力的课程[24]。2021年下半年的培训课程表显示，该课程于半年时间里在首尔、釜山、江源等6地次第开展。

其课程设置主要包含两方面：一方面介绍开放数据的定义、法律及政策、用例等，帮助学员了解和认识开放数据；另一方面介绍具体的开放数据门户及如何利用不同类型数据(数据集、开放API等)，帮助学员利用公共数据。从课表来看，课程设置形式多样且兼顾各种层次的学习者。课程内容包括数据可视化、数据处理、数据分析、人工智能、机器学习、Python使用等，既能帮助基础开发者学习如何利用工具和获取数据，也能帮助进阶利用者学习人工智能、机器学习等以实现进阶级开发。此类课程和培训的开展对提升社会公众数据素养和利用开放数据意识有独特作用。

2.6 提供指南和工具包

除上述直接促进措施外，不少国家(地区)在政府开放数据平台上提供辅助性的指南和工具包，协助政府及其他各类机构开展数据开放和利用活动。特别是美国于2020年专门重设了联邦开放数据资源库，作为综合性的政策、工具、案例集成储存库，为政府开放数据实践提供参考。此类指南和工具对促进政府开放数据的社会利用有如下作用：

一是通过最佳实践案例一类的指南和工作为政府以及其他开展政府开放数据利用活动的组织、机构提供参照和模板。宏观上如美国提供的开放数据参与指南在活动前明确活动目的、活动中激励参与、活动后积极收集反馈并保持沟通，全流程引介开展开放数据参与活动的最佳实践，为各类机构开展开放数据利用实践活动提供生动的参考。微观上如丹麦提供开放数据业务活动工具包，包含具体到表格和材料模板等活动开展工具，供开展开放数据活动使用。

二是为政府引导数据的社会化利用提供参考和保障。如《美国公众参与手册》对公众如何参与开放数据的有效评估做了详细说明[25]，确保真正实现面向用户的数据开放与利用。《数据伦理框架》从联邦机构视角出发，对如何尊重公众、个人和社区的数据隐私和权益做了详细说明[26]。公众无论作为数据提供方还是数据利用方均需注重数据伦理。只有公众作为数据提供方的权益得到保障，其在作为利用者时才能切实保护他人的数据权益，确保开放数据利用实践有序进行。

通过上述分析可见，调查中的各国(地区)目前正以上述6种措施为基础推动各国(地区)的利用实践向前发展。但由于实践中各国(地区)的国情、开放数据的实践基础尚不相同，故在措施的制定、推行方面仍存在一定的差异。一方面，在措施的制定上各国(地区)根据其不同的数据利用思路和目标形成了针对性的主要措施：如美国主要侧重于指南工具包一类辅助资源的提供，希望从利用行为的后端提升利用成效，而韩国则以用例的公布和竞赛举办为主，主攻前端需求刺激以扩大社会利用面；另一方面，在措施的推行上，以丹麦、韩国为首的国家(地区)讲求全方位推行和落实，以多种措施并举促进利用；而以芬兰、新加坡为首的国家(地区)则专精于某一类措施，以求精准落实措施成效。总体而言，上述十国(地区)采取的社会化利用促进措施虽形式上各有差异，但均取得了显著成效。

3 国外促进政府开放数据社会化利用的经验

为整体性把握促进利用行动并总结经验，明确其推进和落实的路径，笔者将“促进利用”视作开放数据行动的一类而非一环，借鉴整体评估各国(地区)开放数据行动的开放数据晴雨表，参考其评价模块并结合数据收集情况，从行动准备、实施、成效3个方面对各国(地区)促进政府开放数据社会化利用的经验进行总结：

1)准备层：直接参照晴雨表的评估内容，总结各国为促进政府开放数据社会化利用从哪些维度做好准备。

2)实施层：晴雨表主要考察各国(地区)开放数据计划的实施情况，对应于促进利用实践，可根据收集的具体数据，总结其如何面向不同情景展开措施的系统设计。

3)成效层：开放数据晴雨表中的成效层主要评估开放数据行动对社会、政治和经济的影响。对应至促进利用行动，由于促进利用的成效及影响的具体数据难以收集且未有统一的评价标准，故主要聚焦于各国如何确保措施发挥成效展开分析。

基于上述的分析思路，对各国(地区)促进政府开放数据社会化利用经验总结如下：

3.1 基于数据文化环境建设激发数据利用需求

为确保利用措施能得到社会认可和配合从而顺利推行并取得良好成效，多国(地区)都着力于开放数据文化的建设，宣传开放数据利用的重要性，正向引导公众参与，并通过多层次目标的建设引领全社会参与，从而提升数据治理以助力社会治理：

一方面，通过开放数据文化建设营造良好的数据利用氛围。通过形式多样、不断优化且持续性形成一定规模的促进措施，不但可以在推进过程中发挥示范和宣传效应，使社会各方都认识到开放数据的重要性，还可向社会公众普及如何参与的基本知识并提供多样化的渠道，从而形成良好的数据利用氛围。最具代表性的为韩国，在访问其开放数据平台时可深切感受到，无论是活动设计和开展，还是网站对各板块和活动的描述及介绍用语，都将“开放数据”“利用”“社会”三者紧密关联在一起，将开放数据的社会化利用贯穿始终。

另一方面，以多层次的目标推动数据利用生态的建设。纵观上述各国(地区)的社会化利用促进措施可以发现，其对于开放数据的建设和利用并非仅停留于表面的“为利用而利用”，而是以政府数据开放倒逼数据治理为目标，形成“完善开放数据资源建设——加强开放数据社会化利用——实现数据治理以优化社会治理”的行动思路，从而打造良好的开放数据循环生态，以提升数据透明度、政府可信度、推进政务流程再造助力社会治理。

3.2 面向差异化需求设计多样化促进措施

纵观各国(地区)实践，均非常注重措施的针对性及面向主体的适配度。具体而言，主要是通过设计面向多元主体、主题类别丰富、形式多样的促进措施提升社会化利用的广度和深度：

一是联动多元主体开展多层级利用活动。政府作为核心在促进开放数据社会化利用时，需主要发挥三方面作用以连接各方主体：①引导。通过开发示范性用例和举办活动，示范、引领社会各方参与数据利用，目的是扩大数据利用的社会覆盖面；②协调。通过搭建线上线下交流平台，为利用者提供平台，促进交流，目的是构建各社会主体间的沟通桥梁，以求在数据开发和利用中发挥群体智慧；③指导。通过课程、指南、工具包类的指导性资源，帮助利用个体和组织机构提升利用能力，指导其开展利用实践，目的是通过政府开放数据的利用实践提升社会整体的利用能力和数据素养。

二是发掘多类主题深入面向社会生活。十国(地区)在设计示范性用例开发和交流活动主题时，均充分面向开放数据的具体应用场景，以全景式深入社会生活的各个方面，对各领域的政府开放数据加以开发和利用，进一步促进开放数据作为参与社会发展的要素流动，促进其作为资产的增值。此外，开放数据利用面向切合公众需求。以示范性用例的开发为例，成果既包括普遍意义上的公共服务，亦涵盖较为细化的研究等用途，伴有良好的技术实现与视觉体验，其广泛的触及面和良好的获取性均有助于促进开放数据社会化参与度的提升。

三是面向多元利用对象提供多形式参与渠道。从上文梳理总结的6种促进措施覆盖度来看，5种措施并行运用的有韩国、荷兰；4种措施并行运用的有丹麦、新西兰，可见开放数据较为发达的国家(地区)在实践中采取的促进措施形式十分多样。上述国家(地区)不仅追求促进措施数量的多样，还会根据不同主体、不同需求、不同目标匹配不同的参与利用渠道和方式，如面向大众提供开放数据获取和使用的基础课程、面向开放数据专业人士或爱好者构建线上论坛等满足各类社会主体的利用需求，提升社会整体参与度。

3.3 依托细化可操作的制度确保措施发挥成效

总结各国(地区)实践可知，为真正落实促进措施并发挥效用需采取多种方式确保措施有序、规范、可持续(即不断接收反馈并优化)，具体如下：

一是制定可参照的操作性指南，保障措施落实到位。这主要体现在由政府高层机构或数据管理机构为政府部门设计与实施促进措施提供示范。以美国的开放数据参与指南为例，从正面来说，指南对全流程分前、中、后3段对政府部门开展开放数据活动提供了最佳的实践参考；反面来说，指南对活动开展中可能出现的问题具体分析并提供解决之道。如此细致的讲解与示范大大提升了指南在各机构践行政府数据开放活动中的指引力，其提示的可操作性和可执行性大大提升了机构和公众在数据开放与利用实践中的效率。

二是建立反馈机制，实现促进措施的可持续优化与相应成效的升级。一方面，将反馈贯通于各类措施中。政府在促进开放数据利用时不仅提供用例、开展活动、建设交流社区等，还积极收集使用体验和感受并针对问题切实整改，确保数据利用长期有效、可持续进行；另一方面，拓展反馈渠道。为用户开通的反馈渠道包括但不限于：活动举办方的联系方式、用例开发者的联系方式、平台的留言模块、线上社区的在线交流、线下活动交流等，只有提供多样化的联系方式，才能及时获取反馈并解决利用问题。

4 对我国促进政府开放数据社会化利用的启示

总体而言，上述十国(地区)通过形式多样、各有差异的措施促进政府开放数据社会化利用的发展，已形成有一定规模和成效并可从中提炼抽象出规律性认识的实践基础。当下我国也正在积极探索政府开放数据利用端的实践，但据笔者团队研究显示，我国地方政府在推动政府开放数据社会化利用的实践中仍存在质量措施不足、配套体系缺失等问题[11]。由此可参照上述国家(地区)政府开放数据社会化利用促进措施的经验，从以下方面提升实践成效：

4.1 建设开放数据文化环境，提升全社会的能动性参与

一方面，政府作为开放数据利用的引领者，要提升自身对开放数据利用的认识高度，要认识到社会化利用是数据价值实现的最终方式，并落实于制度和行动两个层面：制度层面，随着数据作为市场要素被纳入国家层面的规划[27]，政府数据作为示范性数据，亟需通过广泛的社会化利用实现数据的有效流动，由此需要配合规划，从制度层面强化对数据利用的引导程度，指明数据利用“有何目标”以及“如何去做”。可参考美国、韩国等国的做法，将开放数据的社会化利用彰显于政府的数字战略、数据体系之中，明确指出利用数据的重要性并提出相应要求；行动层面，可参照国外做法，将开放数据利用与社会治理需求对接，通过举办比赛、开展活动等方式发挥社会的群体智慧以解决现实的社会问题，如可以开放环保、天气、交通等数据举办专题竞赛或直接发布专门挑战、悬赏等吸引社会各方参与贡献解决方案，由此既可促进数据的社会化利用，亦可对社会治理具体问题提供解决方案和思路，由此形成良好的开放数据循环生态，助力社会治理。

另一方面，政府除提升自身的认识及开放数据水平外，还要提升公众的开放数据利用意识，培育其数据利用能力，进而促进其数据利用的具体行动。具体而言，可结合我国关于“提升全民数字素养与技能行动”的部署安排[28]，从以下三方面着力提升全民数字素养与技能，促进数据利用：①构建多元立体的宣传体系，向公民积极、大力宣传政府开放数据的作用，让公众有了解开放数据的渠道、知晓开放数据利用的重要性。如四川省达州市举办的“开放数据日”活动就会邀请各行嘉宾与市民代表进行参观，还可借助社区宣传、社交媒体等方式进一步普及开放数据的作用和重要性；②在建设公民数字参与提升工程中，通过形式多样的活动激发公众的利用兴趣和需求。特别是可以开发一些优质的示范性用例，让公众知晓其在开放数据社会化利用中可发挥的空间；③在构建终身数字学习体系过程中，着力提升公众的数据素养和利用能力。可借鉴韩国经验，设计面向大众的公益性开放数据课程，助其掌握数据利用工具并普及人工智能、机器学习等前沿技术。

4.2 设计形式多元且效度充分的促进措施，拓展社会化利用的广度深度

一方面，促进措施的形式要丰富多样，满足不同群体的参与需求，保证参与利用的广度。根据先前的调查，我国多数地方政府开放数据平台都会提供用例和举办竞赛活动，旨在实现政府和公众间的双向互动，即主要发挥政府示范引导的角色。实际上可参照国外的实践经验，更加注重发挥政府作为协调者的角色，为社会各方搭建交流平台，促进多方共同交流，在多方对话中寻找达成合作机会。尤其可借鉴丹麦经验，尝试在企业之间组织开放数据利用的主题活动，为企业与企业之间、企业与政府之间达成合作提供契机。此外还可尝试增强数据平台的互动性，增设强互动版块，如建立线上社区为开放数据爱好者提供交流平台等。

另一方面，要注重提升促进措施效度，确保各方参与利用的体验和最终成效。如我国多数地方政府均已开展示范性应用的开发，但其中有些应用在开发和提供利用后下载量寥寥无几；再如各地开放数据竞赛的获奖作品或方案中，少有真正落地使用并持续性发展的案例等，均在一定程度上体现了促进措施效度和推动力不足，故而迫切需要提升促进措施效度：首先要鼓励创新，拒绝千篇一律的应用开发和参赛作品；其次要切合需求，开发应用时要在广泛调研利用者需求基础上，开放需求度高的数据、开发使用意愿高的应用；最后要增强活动的影响力，如可考虑跨省、跨地区联合举办开放数据竞赛，还可与高校、科研机构等合作开展竞赛活动，达成更加广泛和深入的合作。

4.3 贯彻可持续的优化思路，保障促进措施发挥成效

政府应注重对措施落实情况的整体把握，并不断优化提升措施质量以确保发挥最大成效。具体来说，可以从评估、反馈与优化3个方面着手：

首先，提供可供参考和使用的评估工具，明确行动成效及问题。一方面，详细的行动指南如平台操作指南、活动参与手册等不仅可为机构开展数据利用活动提供指导，还可作为示范性参照供机构对照并展开自我评估；另一方面，可提供专门性的活动评估工具如活动成效评估量表等，供机构进行对照并根据标准执行流程，或作为评估工具明确活动成效并发现问题。

其次，拓宽反馈渠道，接收社会各方反馈意见。特别是对开放数据利用的最主要渠道——开放数据平台中的留言互动模块进行升级，及时解答利用者的问题。可参照国外经验，在论坛、社交媒体上开设专门的反馈和沟通渠道。还可通过不同形式的激励，如在开放数据平台实行积分制给予奖励或邀请积极性高的用户参观交流等，以鼓励反馈的积极性。

最后，利用评估反馈结果进行优化升级与创新开发。整合评估结果及反馈信息并进行分析与挖掘，在此基础上针对性地开展措施优化升级。如根据评价和反馈对平台上现有下载量、访问量、评分较低的应用进行优化或直接“下架”，对今后示范性用例的提供也要与开发者商定好版本更新优化的义务和具体时间频率。此外，还可依托评估反馈结果进行创新，开发出更符合利用者需求的产品和服务。

通过上述三方面的循环实现促进措施的可持续优化并不断创新，确保措施能真正发挥成效，实现良好的数据开发利用生态。

5 结 语

当前，全球各国(地区)都在广泛开展政府开放数据的利用实践，我国也在积极探索的进程中。本文通过调查政府开放数据较为发达的各国(地区)，明确其采取的具体措施并总结先进经验，为我国政府促进开放数据社会化利用提供了启示。由于数据收集难度较大，本文仅根据EDGI排名选取了10个国家(地区)展开调查，但仍有一定参考意义。结合先前的调查结果进行对比能够明显发现，我国在用例的提供以及促进利用的活动方面已取得不俗的成果，正在向开放数据实践处于前沿的国家(地区)看齐。但从总体来看，我国现有促进利用措施的多样性方面尚存在不足，且部分措施的深度与广度仍有待进一步深化以提高措施成效[11]。今后，随着全球开放数据实践的不断深入，仍有待对更多国家(地区)的具体行动展开调查，并从利用制度的深化及不同主体的参与模式、合作模式等方面对政府开放数据的社会化利用进行深入研究。