黄 波，宋建敏，李宇雨，谢 懿

(1. 重庆大学 经济与工商管理学院，重庆 400044；2. 重庆师范大学 经济与管理学院，重庆 400047；3. 武汉大学 经济管理学院，湖北 武汉 430072)

0 引言

当前，大数据的概念以及如何对大数据展开分析与利用愈发受到学术界和实践界的广泛关注[1-6]。随着企业被大量交易数据、点击数据、语音数据和视频数据包围[1-2]，越来越多的企业通过有效利用数据获取竞争优势和高绩效。在这一过程中起决定性作用的便是大数据分析能力(Big Data Analytics Capability，BDAC)。BDAC被定义为企业利用数据管理、技术基础和人才开展商业洞察的能力[2,5,7]，反映企业依托大数据进行资源获取、结构调整和消费者需求识别的逻辑过程。既有研究指出，数据在从可能的生产要素转变为现实生产资料的过程中，BDAC发挥着重要作用[5,8]。一方面，BDAC能显著降低企业满足消费者个性化需求所需付出的成本，提升企业运营效率[9]；另一方面，BDAC将显著改变企业决策逻辑、创新方式、客户管理方式和风险模式，拓宽企业价值创造模式与范围[2,7-8]。基于上述研究判断，BDAC被普遍认为是未来管理理论和管理实践的重大潜力方向[1]。

大量理论和实证研究关注BDAC，如战略管理[1,8,10]、知识管理[11-12]、创新管理[13-14]、决策逻辑[3-4]，但相关研究仍存在些许不足：首先，既有文献较少对BDAC的前置因素展开探讨。尽管有零星文献尝试从治理机制[3]、外部环境[2,13]和高管团队[2,15]等角度展开理论阐述，但仍缺少相关实证检验，识别BDAC的驱动因素这一基本问题仍模糊不清，这极大阻碍了企业有效培育和建设BDAC。……