彭 影，李士梅

(吉林大学 经济学院,吉林 长春 130012)

0 引言

《“十四五”数字经济发展规划》指出：继农业经济、工业经济之后，数字经济已经成为一种新经济形态，数据要素是全要素数字化转型的核心引擎，数据要素蕴藏巨大的价值。数据要素作为一种新型创新要素，能够推动其它创新要素优化配置，引发创新方式深刻变革，为经济创新发展带来强劲动力[1]。数据要素的市场化配置，即有效的流通，是提升数据要素配置效率的重要手段[2]。与人才、资本等创新要素不同，数据要素并不能直接生产物质资料与产品，但数据要素的流动与共享可以缩短人才、资本等创新要素的生产和流通时间，优化创新要素空间配置，提升创新要素匹配效率[3]。因此，良好的数据要素共享与流通环境不仅能推动数据要素有效流动，深度挖掘数据要素潜能，充分释放数据要素红利，还能引导人才、资本等创新要素有序流动和精准匹配。

近年来关于生产要素错配导致全要素生产率损失的实证研究层出不穷，但关于创新要素错配引发绿色创新效率损失的研究不够丰富。市场扭曲是引发错配的根源，要素市场扭曲会显著抑制创新效率[4]。劳动力市场和资本市场双重扭曲是制约各地区创新发展及创新效率损失的重要因素[5]。创新研发活动需要高质量、高水平的创新要素投入以及更为复杂的创新环境作为支撑，创新要素空间错配、不同类型创新要素错配及投入结构的差异都可能诱发创新效率损失[6]。……