潘婷，吴晓明，崔晓剑，吴美洪，黄萍霞

多层螺旋CT后处理技术在早期肺癌诊断中的应用

潘婷1,2，吴晓明2，崔晓剑2，吴美洪3，黄萍霞4

1.浙江中医药大学研究生院，浙江杭州 310053；2.温州医科大学附属金华医院医学影像科，浙江金华 321000；3.福建省级机关医院放射科，福建福州 350003；4.晋江市中医院放射科，福建晋江 362200

探讨多层螺旋CT Myrian影像后处理技术在早期肺癌诊断中的应用效果。回顾性选取温州医科大学附属金华医院2020年1～12月收治的78例怀疑为早期肺癌患者为研究对象，均应用Myrian影像后处理技术进行早期肺癌定性诊断和危险度评估，并与病理学诊断结果进行比较。78例疑似患者经病理学确诊为早期肺癌48例，良性结节30例；48例早期肺癌患者淋巴转移9例。Myrian影像后处理技术三维重建肺结节显像对短毛刺征、棘突征、分叶征、血管集束征、胸膜凹陷征的显像效果优于CT平扫（<0.05）。Myrian影像后处理技术诊断早期肺癌的敏感度、特异性、阳性预测值、阴性预测值均显著高于CT平扫（<0.05）；Myrian影像后处理技术诊断淋巴结转移的敏感度、特异性均显著高于CT平扫（<0.05）。与CT平扫相比，多层螺旋CT Myrian影像后处理技术在早期肺癌诊断中具有更好的诊断效能，为肺结节临床决策提供科学依据。

早期肺癌；肺结节；多层螺旋CT；Myrian 影像后处理系统；定性诊断

肺癌依然是全世界范围内病死率列居首位的恶性肿瘤，2020年全球约220.7万新发肺癌病例，约179.6万肺癌死亡病例[1]。肺癌早期症状隐匿，多数患者因持续咳嗽、胸痛等症状至医院就诊时已属中晚期，失去最佳手术治疗机会，晚期肺癌远期预后较差，总体5年生存率较低[2]。研究显示，≤1cm的早期周围型肺癌手术治疗后5年生存率可接近100%[3]。因此，肺癌的早期发现及诊断是提高生存率的关键。过去胸部平片难以发现密度低、体积小的早期肺癌病灶，随着CT筛查的普及与应用，肺结节的检出率不断上升。既往研究发现，影像与临床判断高度怀疑恶性的肺结节中，术后良性病灶高达30%～40%[4-5]。因此提出一个重要的临床问题：哪一部分结节需接受积极的临床干预？如何合理运用CT检查的各种技术做出正确的定性诊断，是提升早期肺癌诊断率的关键。本研究回顾性分析多层螺旋CT Myrian影像后处理诊断技术在早期肺癌诊断中的应用效果，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

回顾性选择温州医科大学附属金华医院2020年1～12月收治的78例怀疑为早期肺癌的患者为研究对象，其中，男45例，女33例；年龄43～74岁，平均（57.39±8.42）岁；病程3个月～5年，平均（2.47±0.59）年；单发结节49例，多发结节29例，合计结节103个。纳入标准：①年龄≥18岁；②早期肺癌诊断符合《中华医学会肺癌临床诊疗指南（2019版）》[6]中Ⅰ～Ⅱ期肺癌的诊断标准；③均接受手术病理学检查，可明确病理分型及临床分期；④病历资料完整。排除标准：①合并其他部位恶性肿瘤；②合并其他脏器功能障碍；③患有精神疾病等无法配合检查者；④多发肺内结节无法采用手术切除者[7]。本研究经温州医科大学附属金华医院医学伦理委员会批准（伦理审批号：IBR-20220012-R）。

1.2 方法

采用Brilliance128排螺旋CT（荷兰飞利浦），胸部扫描，层厚1mm，扫描结果由2位年资≥5年的影像医生共同判读，2位医生判读结果一致则为最终结果，若不一致则进行讨论，直至得出统一结果。Myrian影像系统（法国Intrasense公司，产品型号Myrian，版本号V1）进行后处理诊断：在系统图像界面选择工具中，选择结节所在区域，选择后Myrian自动提取所选区域结节相关参数，包括位置、形态、容积、平均CT值、最大/最小CT值、边缘形态等，并生成相应肺结节三维图像，可清楚地观察到结节及其周围血管情况，根据图像进行定性诊断。

1.3 观察指标与评价标准

患者均采用肺结节穿刺术进行病理学检查，以病理学诊断结果为金标准，判断多层螺旋CT Myrian 影像后处理诊断技术评估早期肺癌的敏感度、特异性、阳性预测值与阴性预测值。敏感度=真阳/（真阳+假阴），特异性=真阴/（真阴+假阳），阳性预测值=真阳/（真阳+假阳），阴性预测值=真阴/（真阴+假阴）。

1.4 统计学方法

2 结果

2.1 早期肺癌与良性结节患者的人口学特征比较

78例疑似早期肺癌的患者经病理学诊断确诊为早期肺癌48例，良性结节30例。48例早期肺癌中，原位腺癌12例，微浸润腺癌20例，肺鳞癌16例，淋巴结转移9例。30例良性结节中，肺血管畸形10例，结核性病变8例，炎性假瘤7例，纤维硬化性血管5例。早期肺癌患者的吸烟占比显著高于良性结节患者（<0.05），其余人口学特征比较两者无统计学意义（>0.05），见表1。

2.2 CT平扫与Myrian影像后处理技术三维重建肺结节显像的比较

Myrian影像后处理技术三维重建肺结节显像对短毛刺征、棘突征、分叶征、血管集束征、胸膜凹陷征的显像效果优于CT平扫（<0.05），见表2。

表1 早期肺癌与良性结节患者的人口学特征比较

表2 48例早期肺癌患者CT平扫与Myrian影像后处理技术三维重建肺结节显像的比较[n（%）]

表3 Myrian影像后处理技术与CT平扫在早期肺癌中的诊断结果

表4 Myrian影像后处理技术与CT平扫在淋巴结转移中的诊断结果

2.3 Myrian影像后处理技术在早期肺癌与淋巴结转移中的诊断结果

Myrian影像后处理技术诊断早期肺癌的敏感度、特异性、阳性预测值、阴性预测值均显著高于CT平扫（<0.05），见表3。Myrian影像后处理技术诊断淋巴结转移的敏感度、特异性均显著高于CT平扫（<0.05），见表4。

3 讨论

肺内小结节是肺癌早期的一种表现形式，目前对其性质的评估主要依据结节大小、数目、密度等影像学特征[8-11]。螺旋CT是临床筛查、诊断与鉴别诊断肺结节的重要手段之一。既往影像学判读肺结节的良恶性与阅片人临床经验及个人水平关系密切。虽然常规螺旋CT后处理技术中多平面重组也可进行三维重建，但受肺内气管、血管、支气管、肺组织等影响[12-13]，显像结果较差，特别是对结节病灶形态、与周边组织关系等描述欠清晰，阅片人通过轴位、冠矢位联合观察难以明确诊断，误诊、漏诊率较高[14-15]。Myrian影像后处理系统是基于多层螺旋CT开展的专业肺结节影像后处理系统，选取相应感兴趣区域后，Myrian软件处理能够直观地体现病灶与周围血管、组织的解剖学结构，且在一定程度上可实现定量诊断[16]。

本研究发现，Myrian影像后处理技术三维重建肺结节显像对短毛刺征、棘突征、分叶征、血管集束征、胸膜凹陷征的显像效果优于CT平扫，Myrian后处理技术诊断早期肺癌的敏感度、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为82.69%、80.77%、89.58%、70.00%，显著均高于CT平扫；提示Myrian影像后处理技术在早期肺癌的诊断效能优于CT平扫。刘利等[17]研究结果显示Myrian后处理技术诊断早期肺癌的敏感度91.09%，特异性84.21%，均高于本研究结果，考虑其原因一方面刘利等研究的纳入对象为未明确性质且高度怀疑早期肺癌的肺结节患者，已具备早期肺癌的3大特征（吸烟史或家族史，结节>8mm，具有明显影像学特征）；另一方面可能与样本量、CT设备、扫描参数等差异相关。但均表明Myrian影像后处理技术诊断早期肺癌的良好效能。

肺癌的准确分期关系到临床决策，是科学合理制订治疗方案的关键，早期肺癌缺乏典型临床症状，部分患者在确诊后可能发生淋巴结转移。目前对淋巴结转移的诊断多采用淋巴结活检，但费用高、创伤大等缺点限制了其广泛应用，不作为首选检查手段[18]。常规CT能够清晰地显示患者肺门、纵隔等解剖学结构，从而提升区域淋巴结诊断的准确率。本研究中CT平扫淋巴结转移的敏感度、特异性分别为14.29%、90.00%，提示常规CT对淋巴结转移的诊断效能欠佳。可能原因为淋巴结转移的主要诊断依据为淋巴结大小变化，但反应性与炎性增生均可导致淋巴结增大，且正常淋巴结也可能存在转移情况，常规CT难以准确评估。本研究发现，Myrian影像后处理技术诊断淋巴结转移的敏感度、特异性分别为44.44%、98.33%，说明Myrian影像后处理技术在早期肺癌淋巴结转移中具有较好的诊断效能，可为肺结节临床决策提供科学依据。与刘利等[19]研究结果基本一致。蒋浩等[7]研究认为，Myrian影像后处理技术能够立体、直观、清晰地显示早期肺癌组织形态与气管、血管的空间关系，还能够通过虚拟切除术实现肺癌术前精确评估，对提升早期肺癌术中操作效率具有重要意义。

综上所述，与CT平扫比较，多层螺旋CT Myrian影像后处理技术在早期肺癌中具有更好的诊断效能，可为肺结节临床决策提供科学依据。

[1] SUNG H, FERLAY J, SIEGEL R L, et al. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries[J]. CA Cancer J Clin, 2021, 71(3): 209-249.

[2] GOLDSTRAW P, CHANSKY K, CROWLEY J, et al. The IASLC lung cancer staging project: Proposals for revision of the TNM stage groupings in the forthcoming (eighth) edition of the TNM classification for lung cancer[J]. J Thorac Oncol, 2016, 11(1): 39-51.

[3] TAKEDA S, FUKAI S, KOMATSU H, et al. Impact of large tumor size on survival after resection of pathologically node negative (pN0) non-small cell lung cancer[J]. Ann Thorac Surg, 2005, 79(4): 1142-1146.

[4] LOKHANDWALA T, BITTONI M A, DANN R A, et al. Costs of diagnostic assessment for lung cancer: A medicare claims analysis[J]. Clin Lung Cancer, 2017, 18(1): e27-e34.

[5] SILVESTRI G A, VACHANI A, WHITNEY D, et al. A bronchial genomic classifier for the diagnostic evaluation of lung cancer[J]. N Engl J Med, 2015, 373(3): 243-251.

[6] 中华医学会, 中华医学会肿瘤学分会, 中华医学会杂志社. 中华医学会肺癌临床诊疗指南(2019版)[J]. 中华肿瘤杂志, 2020, 42(4): 257-287.

[7] 蒋浩, 马永峰, 毛小博, 等. Myrian图像后处理技术在老年早期肺癌诊断与治疗中的应用价值[J]. 中国数字医学, 2020, 15(3): 10-12.

[8] 贾伟君, 李垚, 文爽, 等. 多层螺旋CT Myrian后处理技术对肺内结节的定性诊断价值研究[J]. 中国医学装备, 2020, 17(4): 79-82.

[9] 马波, 朱进, 陈均, 等. 应用MRI检查对鉴别孤立性肺结节病变性质的临床价值探讨[J]. 中国CT和MRI杂志, 2022, 20(8): 65-67.

[10] 刘瑞, 苏冠琴. CT双入口灌注成像鉴别良恶性肺结节临床应用[J]. 中国CT和MRI杂志, 2022, 20(8): 74-76.

[11] 郭成伟, 陈为军. 双入口容积CT灌注参数与PET/CT成像在孤立性18F-FDG高摄取肺结节中的应用[J]. 中国CT和MRI杂志, 2019, 17(12): 65-67, 封4.

[12] 邱德强, 李宁琴, 向前, 等. 多层螺旋CT MPR技术应用于肺小结节术前定位的价值观察[J]. 中国CT和MRI杂志, 2021, 19(3): 65-67.

[13] 杨兴云, 宋立江, 王涛, 等. 多层螺旋CT图像后处理技术在肺部结节鉴别诊断中的应用研究[J]. 中国医学装备, 2019, 16(8): 33-36.

[14] 张博薇, 强金伟, 叶剑定, 等. CT纹理分析在误诊的实性肺结节鉴别诊断中的应用[J]. 复旦学报(医学版), 2019, 46(3): 366-371.

[15] 张银文, 蒋浩, 毛晓博, 等. Myrian影像后处理系统在老年早期肺癌诊断中的应用[J]. 中华老年多器官疾病杂志, 2018, 17(10): 735-739.

[16] 谭凯, 杜锡林, 刘周, 等. 应用CT自带图像后处理软件测量联合肝脏分隔和门静脉结扎的分阶段肝切除术相关残余肝体积的常见错误分析[J]. 中华普通外科杂志, 2020, 35(4): 288-291.

[17] 刘利, 毛小博, 蒋浩, 等. 基于Myrian影像后处理系统的CT诊断技术在早期肺癌筛查与诊断中的应用价值[J]. 解放军医学院学报, 2021, 42(1): 34-38, 44.

[18] 马拓, 曹立秀, 李会菊, 等. 小细胞肺癌纵隔淋巴结转移和纵隔结节病能谱CT的表现差异[J]. 中国医学科学院学报, 2021, 43(1): 53-56.

[19] 刘利, 马永峰, 张银文, 等. 多层螺旋CT Myrian后处理技术在诊断老年早期肺癌的可行性与准确性[J]. 川北医学院学报, 2021, 36(4): 441-444.

Application of multi-slice spiral CT post-processing technology in the diagnosis of early lung cancer

PAN Ting, WU Xiaoming, CUI Xiaojian, WU Meihong, HUANG Pingxia

1.Graduate School of Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou 310053, Zhejiang, China; 2.Department of Medical Imaging, Jinhua Hospital Affiliated to Wenzhou Medical University, Jinhua 321000, Zhejiang, China; 3.Department of Radiology, Fujian Provincial Government Hospital, Fuzhou 350003, Fujian, China; 4.Department of Radiology, Jinjiang Hospital of Traditional Chinese Medicine, Jinjiang 362200, Fujian, China

To explore the application effect of multi-slice spiral CT Myrian image post-processing diagnosis technology in the diagnosis of early lung cancer.From January to December 2020, 78 patients with suspected early-stage lung cancer were selected from Jinhua Hospital Affiliated to Wenzhou Medical University and retrospectively analyzed. All of them applied Myrian image post-processing diagnosis technology to analyze the risk of early lung cancer and compared the results with the pathological examination results.Seventy-eight patients with suspected early lung cancer were pathologically diagnosed as 48 early lung cancers, 30 benign nodules, and 9 of the 48 early lung cancers had lymphatic metastasis. Myrian image post-processing technique showed better imaging effect on pulmonary nodules in patients with short burr sign, spinous process sign, lobular sign, vascular cluster sign and pleural indentation sign than plain CT scan (<0.05). The sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value of Myrian image post-processing in the diagnosis of early lung cancer were significantly higher than those of plain CT (<0.05). The sensitivity and specificity of Myrian image post-processing in the diagnosis of lymph node metastasis were significantly higher than those of plain CT (<0.05).Multislice spiral CT Myrian image post-processing has better diagnostic efficacy in early lung cancer diagnosis than plain CT, providing scientific basis for clinical decision making of pulmonary nodules.

Early lung cancer; Lung nodules; Multi-slice spiral CT; Myrian image post-processing system; Qualitative diagnosis

R563.9；R445.3

A

10.3969/j.issn.1673-9701.2023.01.011

金华市重大科技计划项目（2022-3-061）；金华市公益类科学技术研究计划项目（2017-4-040）

吴晓明，电子信箱：wxm56@163.com

（2022–08–11）

（2022–12–12）