郑芳

（云南城建设计院股份有限公司，云南昆明 650000）

0 引言

汽车保有量的增加对城市交通造成了巨大压力与负担，交通堵塞成为各大城市的“标配”。由于城市道路资源有限，因此，如何正确处理城市道路堵塞的难题成为相关管理部门、交通专家与学者们的重点研究工作，通过对城市道路出行进行优化管理的研究，提出了智慧交通概念[1]。将智慧交通应用在智慧城市中，不仅能够减轻城市交通拥堵带来的压力，使城市交通运行情况得到改善，同时还能够促进城市智能化。

1 智慧交通概述

智慧交通建立在智能化交通系统基础之上，是将多种先进的现代化技术应用于交通运输管理体系中的一种综合交通运输管理系统。例如导航与定位技术、现代网络技术等，从而推动城市交通向现代化交通转变，解决了城市多方面的交通难题，而且其还在一定程度上对各种车辆与行人提供智能化服务，能够为广大民众提供绿色安全出行环境，从而为民众创造美好生活[2]。

智慧交通属于智慧城市最重要的构成部分之一。智慧交通能够对车辆、停车场等空间数据信息实现共享；借助通讯网络、计算机技术、数据存储的综合运行构建前端感知体系，并且建立集分析和展示综合一体化的智慧交通平台，共同建设成一体化、高效共享的现代智能化城市。同时，还能借助智慧城市、智慧交通数据应用平台来完成与城管、交警、应急管理等多个不同部门之间的信息与数据共享。此外，其还能够对城市交通多个方面，例如应急交通调度、平常交通管理、民众出行以及停车共享等情况进行全面管控。

2 智慧交通与智慧城市

2.1 “神经元”与“云大脑”平衡发展

智慧交通中的中心智能与边缘智能如同“神经元”与“云大脑”之间的关系。前者是云智能，与人的大脑类似，能够进行信息处理，对整个运行系统进行控制，并对全局业务做出反应；后者属于自主神经系统，不会被主观意识所管控，能够对实时性要求做出较快反应。

2.1.1 边缘计算应用

边缘计算本质上就是一类分布式计算，而网络边缘能够对离得最近的数据进行处理，不需要将许多数据向相关管理平台进行上传。如果可以利用边缘计算原理，大量的数据将会对离得最近的实现处理，许多相关设备可以完成效率较高的协调工作。如此一来所有的问题就能够得到彻底解决。所以从边缘计算理论来说，完全能够满足很多行业多方面需要，例如敏捷性、数据改进、智能实际使用以及保护隐私等。其能够使传输与响应速度更快，从而便于不受网络环境约束，使其更加安全可靠。

2.1.2 云计算结构平台作用分析

从智能交通向智慧交通发展，过去应用的集成平台结构慢慢向现代云计算结构转变，将全流程业务打通，再将相关数据一起进行关联。这些数据主要指视频、交通流信息、交通事件、刷脸识别等数据，然后实现各种不同的大数据智能化业务应用。例如车辆、人像以及多维的大数据等。此外，还能够进行前端设备物物联动与共同调度等。云计算架构平台将整个云计算系统分为3层，分别是LAAS层、PAAS层、SAAS层。LAAS层能够接入物联，最大可能接入前端采集设备，其主要包含了智能摄像机、无线射频技术、烟感、温湿度以及门禁等，重点为多维大数据实际使用提供各种不同的数据源。PAAS层主要接入基础服务，包括对采集的数据实施预处理，从而为系统提供大量准确数据。基础服务主要包含接口、媒体以及数据等方面[4]。SAAS层比较注重为客户提供各种各样的应用系统，主要包含各种交通信息公布、信号管控、人车大数据等。

2.2 交通大数据在智慧城市中的应用

2.2.1 车辆大数据应用

车辆大数据的主要来源集中在两方面：一方面来源于车辆图片，另一方面来源于过车的数量，还与公安内网上的各种不同的业务数据进行衔接、联动，实现数据的关联串并、碰撞对比等，对危险品运输车辆进行更进一步的数据挖掘，从而为交警的工作提供便捷服务，使城市公共安全水平得到提升。车辆大数据系统通常还通过与其他方面数据进行深度挖掘与分析。例如卡口数据、公安网内数据等，能够对存在高危车辆的情况预警排名，进行实时更新，相关工作人员能够对其进行搜索、查询、阅读，以及做进一步处理。如果发生有关案件后，公安部门能够通过数据库储存有关车辆信息，例如车辆行驶轨迹信息、车辆属性信息，以及车主相关信息等，也可以对车辆的车型进行分析、对相关信息进行判断。通过对存在的假牌、套牌以及车号牌存有污损等比较常用的干扰措施进行排除，再与案件发生区域等相关信息相结合，做到有针对性、有目的性、有计划性的排查[5]。

车辆大数据能够为公安部门办理各种交通案件提供信息，还能为其他类型案件提供有关的数据与线索支持。公安或其他部门，在经过本系统获得一些高危险车辆相关信息后，再安排给所管辖区的各派出所、指挥中心、警务站等基层单位进行落实，从而进行核查拦截。

2.2.2 提供大数据服务

交通大数据还包含了对交通位置进行实际分析应用，例如能够对OD、流量、专业视频等进行分析应用；还能够对人脸识别、车牌以及交通事件等进行分析。此外，交通大数据还能够对道路服务水平、道路承载能力以及道路堵塞指数等进行分析。这些不同的应用均可以进行数据共享，从而为管理部门、各行各业提供服务[6]。例如，某城市大脑缺少一个适合的交通模型，对城市交通实际状况进行真实反映，城市大脑通常将整个城市作为一个智能硬件，城市里的资源主要储存在各种网站中，例如政务网、公安网等。如果将政务网以及公安网打开连接在一起是无法实现的任务，但将其数据聚集在一起是可以实现的。当各种数据碰撞后，再经过结构化处理与数据分析，可为交通指挥调度、信号控制、交通信息发布以及辅助决策提供科学的依据。此外，交通数据能够通过相应的设置措施对参数进行调试，再经过计算机分析出各种问题的解决方法，例如对信号进行控制等，与以前的方式相比，其优势不仅解决了车辆优先通行问题，还能降低对周边交通情况产生的影响。

3 结语

智慧城市立足于智慧交通的基础上，结合其发展智慧交通实际情况，全面倡导发展智慧交通，使智慧城市交通运行状况得到优化。依托先进、成熟、稳定的智慧交通技术，建立完善的智慧交通系统，从而促进智慧城市车路协同发展，进一步健全智慧交通管理体系。