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现今的交通管理系统中广泛运用智能交通系统，这是一种综合利用新型互联网技术、大数据信息、控制系统和数据传输技术打造而成的智能系统，实现的是人、车、路与周边环境统一监管和控制，全方位对交通情况进行管控。作为智能交通系统中的重要环节，计算机视觉技术是目前我国重点关注的技术手段。通过计算机视觉技术的发展，加快对交通网络中信息的筛选、监测和处理，全面提升智能交通系统的灵活度和精准度，从而带动整个交通行业的发展。

1 智能交通系统的定义、构成及意义

1.1 智能交通系统的定义

智能交通系统是针对我国目前交通状况严峻的情况所提出的新概念，利用最前沿的、最高新的信息技术对传统的交通系统进行科学性系统性地改革，实现车与人之间的联动管理，全面提高交通运行管理的效率，改善目前面临的交通环境。基于此，智能交通系统受到了人们的广泛关注和高度的期待。

1.2 智能交通系统的构成

作为新型的交通系统，智能交通系统与以往的系统相比在结构构成上有很大区别。它的信息系统、交通管理系统都具有极高的智能化。其中最为重要的智能交通管理系统，它的研发建成是凭借着高度的数据共享体系。通过系统中交通信息的共享不但能够缓解目前面临的交通堵塞问题，还能够对用户的交通安全进行切实的保护。除此之外，智能交通系统还包括电子收费系统、应急管理系统等其他部分。

1.3 智能交通系统的意义

智能交通系统的建成运用了多项新兴技术，比如电子控制技术、传感器技术等。各种技术的使用能够帮助对城市中的交通状况进行全方面的监管和控制。包括机场、火车站等车流量人流量巨大的交通枢纽在内，智能交通系统都能够对其进行调控和监管，以缓解其交通压力和拥堵状况，切实提高整个城市的交通运行效率。

2 智能交通系统构成分析

第一部分是车载系统。车载系统能够为运行中的车辆提供音频视频的导航指导，以及通过不同的算法为车主提供实时路况信息和路线选择的服务。第二部分是路边系统。路边系统是针对路上行车的实际情况，利用雷达进行车辆测速，实时反应交通路况，对路上车辆的交通情况进行实时监控和预测的系统。第三部分是交通管理控制系统。交通管理控制系统主要是利用各种应用软件提供的数据信息对可能出现的交通运行情况进行预测分析，进而能够实现整个交通控制系统的管理和控制，以此来确保交通能够有效且安全的运行，

降低交通拥堵出现的可能性。第四部分是需求管理系统。需求管理系统是指通过对用户数据和交通情况进行整体分析，根据实际路况为用户出行制定高效合理的策略，以确保用户能够进行安全行驶。

3 计算机视觉技术定义

计算机视觉技术是采用计算机的信息成像技术以及利用数据进行三维建模的技术，通过对比运动与非运动物体的图像得到相关数据，后将数据结果远程传送给系统，从而对整个目标区域内的交通运行情况进行监管和控制。这个视觉技术并不等同于原有的摄像技术，前者拥有更加智能化的信息判断能力，能够更加立体和完整的展现出图像的对比情况，并且与后者的成像速度和清晰度相比，计算机视觉技术要更为快速和优秀，并且，该技术还与多个运算模块相结合，包括物距测量、空间轴距测量等，共同运算将多个摄像模组同时融入一个完整的计算机控制系统，且将多个控制系统并联起来，形成一个完整的处理体系，让整个技术的运用更加完整和高效率。与传统的交通管理系统相比，智能化交通系统能够通过各种智能设备对运行物体的物理、生理等多方面特征进行识别认定，能够快速定位目标，充分展现计算机视觉技术的优势地位。

4 智能交通系统中计算机视觉技术的实用性

4.1 实时路况监控

智能交通监控系统对计算机视觉技术的使用主要通过3个方面：分割与跟踪；对车流量和行驶车速等数据进行计算；交通路况中的行为事件识别。通过监控探头对运行中的车辆进行跟踪，而后将汽车行驶过程分割成四个主要窗口，通过内置的运算程序对车辆运行的背景环境进行识别，然后通过原图减去背景得到前景画面，最后用矩形的线框突出目标车辆的运动位置，从而得出主要的目标检测窗口。

该技术用于现实的交通运行中就是利用已有的高位摄像头进行目标车辆捕捉，通过后台的数据分析和图像处理技术分析形成图像的序列，以此获得相关的运动参数和信息数据，而后将这些数据传送到整个数据库进行智能化识别，利用智能交通监控系统来识别出目标车辆的行为事件。

4.2 路线导航服务

计算机视觉技术的主要用途之一就是为行驶中的车辆提供智能化的路线导航服务。该导航服务有两个主要特征，首先，为用户提供行驶路况及车辆的相关信息，其次，是在行驶过程中通过路况数据分析和预测为用户提供合理的路线引导、行驶车距、车速的建议指导。同时，在安全导航系统中，通过计算机视觉技术的应用，还能够对临近周边的车辆进行分析检测，给车辆的行驶奠定良好的基础。在安全距离以及速度控制上，主要是依托摄像系统，给周围车辆的信息数据进行综合分析整理，按照检测的数据进行相关的安全具体计算，以保证各方面的参数具备科学性。

4.3 智能收费系统

计算机视觉技术帮助整个交通系统实现了收费系统的重大革新，与传统的收费方式相比，智能收费变得更具有有效性和科学性，让整个交通管理更具有效率和价值。这种收费系统的智能性主要体现在对车辆识别的方式发生改变。我国一贯采用的车辆识别方式单目车牌与双目车牌识别的方式，且主要是以扫描单目车牌的核心识别为主，与国外流行的车牌识别认定车辆方式相比，我国的这种收费方式还不够智能和实用。未来研究人员的研究方向应该更多考虑双目车牌的识别，因为双目车牌识别的方式不光能够识别车牌，还能够对车辆的相关信息进行获取，比起单目具有更高的实用性。除此之外，研究人员还应该考虑如何获得处于高速行驶中车辆的相关信息以及对智能字符进行识别等问题。

4.4 车辆辅助驾驶功能

计算机视觉技术能够帮助车辆辅助驾驶功能进一步的革新，而现阶段达到的最高水平是以人机交互的模式进行车辆的辅助驾驶。而车辆辅助驾驶主要是指通过计算机视觉技术对车辆行驶的周边环境，包括道路标识、前后路况、过路行人等，进行数据识别与分析，然后利用系统进行信息筛选和过滤，最后为用户的行车驾驶提供预测和引导，从而能够更好的保障用户的行车安全以及整个交通运行的安全性，以避免危险的交通事故和不必要的交通违章的出现。这种技术能够帮助提升整个道路交通的安全程度，提高城市交通的效率，为司机和行人出行提供一个文明安全的交通环境。值得注意的是，在该技术应用的阶段中为了能够提高技术的应用效果，保证车辆辅助驾驶功能的作用完全发挥出来，需要根据实际情况对计算机视觉技术的应用方式明确，从而让车辆辅助驾驶功能作用可以全面发挥出来。

5 结语

总之，针对智能交通系统而言，它主要是依托计算机技术、电子技术、通信技术结合一体的交通技术。在智能交通系统构建的阶段中，计算机视觉技术属于一项关键技术，在应用上可以提高智能交通系统的应用功能，强化智能交通的运行效果提升了信息识别的灵活性以及准确性，所以在往后研究中，对于计算机视觉技术的应用要给予重视，加大研究力度，对技术的应用范围进行明确，如此才能够提高智能交通系统的运行质量。