王喜鸿，王良成，张小波

（1三亚理工职业学院 海南 三亚 572000）

（2三亚学院 海南 三亚 572000）

0 引言

随着移动设备和应用的飞速增加，对无线网络的吞吐量、低延时提出了更高的需求[1]。为了解决用户超低延时和用户设备更低能耗的需求，欧洲电信标准协会（European Telecommunications Standard Institute，ETSI）提出了移动边缘计算（mobile edge computing，MEC），其是在无线网络内为附近用户提供基础IT和云服务。另外，还出现了许多中边缘计算方式，如微云（cloudlets）、移动云计算（mobile cloud computing，MCC）、雾计算（fog computing）等。虽然概念十分相似，但是在技术上存在着非常大的差别。

1 MEC的概念

MEC是一种能够解决资源受限移动设备和资源密集型应用的技术，其具有MEC的数据中心，且在无线接入点或蜂窝基站部署了云资源，从而使终端设备用户和公有云数据中心的延迟得到了有效降低。MEC与MCC对比情况见表1。

表1 MEC与MCC对比情况

2 MEC的相关研究

当前关于MEC的相关研究包括资源分配、任务卸载两个方面，因此主要研究目标主要集中以下几方面。

2.1 降低任务处理时间

为了避免相同资源分配方案与用户状态的重复学习，采用多叠强化学习（reinforcement learning，RL）算法，同时对于频谱分配、传输功率分配进行优化，以此来实现用户之间的传输延迟最小化。也有非合作博弈方法，通过分布式迭代算法解决MEC任务，最小化任务执行延迟。

2.2 降低设备处理任务的能耗

胡锦天等[2]研究了MEC系统中时延敏感应用的节能任务接纳，并且提出了约束条件下总能耗最小化边缘服务器的计算资源和延迟。在时间截止、传输错误率等约束条件下，还提出了一种最小化移动设备能耗的卸载决策方法，并且该方法在可接受试验和通信质量下具有良好的效果。……