如何在大数据背景下创新新闻专题节目

2022-12-18王丹妮

西部广播电视 2022年8期

王丹妮

（作者单位：新疆克拉玛依市广播电视台）

现阶段，新闻专题节目竞争激烈，同质化报道大行其道，对同一主题进行反复报道，更换标题保留内容现象频出，导致广大观众出现视觉疲劳。为重塑新闻专题节目品牌形象，保持收视率和点击率，笔者认为应该依托大数据支持，充分挖掘新闻专题节目的特点，从制作环节、新闻内容、展现形式、新闻宣传4个方面进行改革创新，从而适应新时期节目要求，增强市场竞争力。

1 新闻专题节目的定义与现状

1.1 新闻专题节目的定义

新闻专题节目指的是针对某一重大新闻事件，或者具有新闻价值且广受关注的典型事件、人物、经验、新气象、社会现象等进行深度解析和追踪报道的电视节目。新闻专题节目包括事件现场报道、典型报道、重大事件深入调查等几种展现形式。

1.2 新闻专题节目现状

现阶段，我国新闻专题节目已逐渐成熟，制作环节有一定经验可参考，节目定位精细化发展，针对不同观众制作符合群体特点的新闻专题节目，同时利用新媒体等手段拓展和创新了传播渠道，新闻专题节目质量有了显著提升。但是内容同质化现象较多，一旦出现热点众多相关专题节目争相报道，导致新闻内容重复性高、播出方式单一，无法引起持续关注。因此，未来新闻专题节目发展方向应该是依托时代背景，在大数据视角下展开策略研究[1]。

2 大数据背景下新闻专题节目的特点

目前，“大数据”是指信息爆炸时代生成的海量数据，被应用于各行各业，越来越受到行业重视，对企业乃至行业未来发展具有举足轻重的作用。新闻专题节目主要任务是挖掘新闻价值，为人民群众提供信息服务。将数据化发展与新闻专题节目充分融合，可以有效提高新闻专题节目的质量，保证节目传播效果。在大数据视角下，新闻专题节目呈现以下特点：

2.1 获取渠道广泛

新闻专题节目最鲜明特征就是新闻数据获取渠道广泛。大数据时代，海量数据存储于网络或其他空间中。这些数据不但数量庞大、形式多样，还能够实时更新。传统认知中，数据仅包括结构化数据，而大数据时代的数据则包含图片、视频等多种非结构化数据。大数据分析与网络信息资源有效结合扩大了新闻专题获取范围，新闻专题节目更加具有广泛性。同时，大数据时代的数据分析由传统抽样精细分析转变成对全体数据的全面分析。从受众需求角度处理大数据下的新闻专题节目，能够弥补传统新闻专题节目中抽样分析产生的偏差，确保用户数据分析更加全面和准确[2]。

2.2 新闻专题相关性较强

大数据背景下的新闻相关性较强。从大数据的数据处理情况来看，传统数据分析注重因果性，而大数据时代更加注重相关性。例如：以2020年新冠肺炎疫情为例进行分析，在相关搜索引擎或社交平台输入“肺炎”等关键词语，会出现许多与肺炎相关的新闻，疫情数据实况、肺炎常识、治疗肺炎相关医院等信息。人们平常在生活中接触到的大多是碎片化信息，但是这些“不起眼的”信息背后往往隐藏着更加具有新闻价值的事件。通过大数据技术能够把海量数据集合起来，分析这些数据之间的相关性[3]。因此，通过大数据能够准确分析事物之间的相关性，并预测相关事件可能走向，为新闻采编抢占先机提供有效保障。

2.3 数据利用率提高

大数据有利于提高数据资源利用率。当前，大数据、云计算不但可以应用于网络中存在的信息资源，还可以对媒体自有数据库进行进一步处理。绝大多数媒体一方面及时关注网络舆情动向，另一方面还会进行自身数据库建设。通过大数据对媒体数据库进行分析，检索与当前热点事件相关的历史报道就变得非常便捷。这在一定程度能够为当前新闻热点提供历史背景，提高新闻报道质量。除此之外，通过对当前新闻热点舆情的大数据分析，新闻工作者能够很快掌握受众对于某一新闻的态度。在新一轮的报道中，这些用户数据就可以作为参考。

3 大数据背景下新闻专题节目创新发展策略

3.1 创新制作流程，优化运行机制

完整的节目制作流程包括新闻策划、新闻采写以及新闻编辑，传统制作模式下，节目运行机制不合理，工作成本高，工作效率低，大数据的出现为优化节目制作各个环节提供了条件。

首先，创新新闻专题节目策划方式。现阶段，我国一共有100 多家电视台，1000 多套电视节目，为受众提供了丰富的视频内容。但现阶段，受众对节目独特性提出了更高要求，新闻专题节目需要明确节目定位，了解节目受众群体特点，包括职业、年龄、性别、地域等基础信息，以此有针对性地制订节目策划方案，创作个性化内容，提供“私人订制”型信息服务，让新闻专题节目从同类电视节目中脱颖而出，增强观众体验感和认同感[4]。但是，以人工方式从1000 多套电视节目中搜索个性化内容是非常不现实的，因此，可以利用大数据技术对节目内容进行整理、分析、归纳、总结，以便工作人员迅速找到需要信息。例如，分别计算经济新闻、军事新闻、法律新闻等有多少种，国际新闻、地方新闻有多少类别，轻松类与严肃类受众有多少，分析目标新闻在所有同类节目中的比例，对比特定内容观众类型和收视率情况，通过数据分析，总结出发展趋势良好、受众面广泛的节目类型，为自己新闻专题节目提供数据支持。另外，也可以分析观众观看节目的时间、方式以及想法，了解观众喜欢看到什么类别的新闻、喜欢哪种播出方式等，根据数据结果，策划新闻专题节目的风格和内容，选择合适的播出方式[5]。

其次，创新新闻专题节目采写方式。当下，大部分新闻专题节目都是专业记者进入现场，对社会关注事件进行采访、跟踪、报道，搜集相关新闻信息，确保新闻内容和来源真实可靠。而大数据的运用一定程度上简化了采写流程，降低了工作成本，提高工作效率。大数据背景下新闻采写方式更加流畅，例如：利用大数据收集各种丰富详细的信息；对数据信息进行编辑，编辑标准要符合社会关注事件核心要点和社会价值导向；制作新闻，新闻内容要细致立体化；通过多种渠道播出新闻。新闻采写方式的转变有助于提升新闻专题节目内容质量，例如，在国家召开两会期间，中央电视台与多家大数据相关企业展开合作交流，充分应用大数据优势对两会新闻进行动态化报道，系统全面展示了两会焦点新闻的现状和变化过程。这与传统意义上一名或多名记者进驻场地采访报道的方式完全不同，新闻采写过程更加清晰化、直接化、动态化，有助于深入挖掘新闻专题节目的内容[6]。

最后，创新新闻专题节目编辑方式。新闻专题节目编辑过程是收集相关素材、选择素材、对素材进行制作的过程，在节目制作中占据重要作用。大数据时代，新闻编辑应该与时俱进，更新编辑理念，充分利用数据技术优势，认真选择、编辑大数据提供的各类信息，生产满足节目需求的内容，从而提升新闻专题节目的准确性和针对性。另外，新闻专题节目主要以主持人的语言、相关图片以及采访视频等方式展现，反映整个社会热点事件的内容，而大数据的运用可以及时精准掌握观众对焦点问题的看法和态度，对新闻编辑提出更高要求[7]。因此，新闻专题节目编辑过程中，相关工作人员应实时关注观众各种观点，根据关注态度及时调整节目内容，改变传统编辑模式，采取动态化新闻编辑，使新闻内容满足更多观众需求。

3.2 重视新闻内容，增加节目深度

无论时代特点怎样变化，内容生产是新闻专题节目生存发展的根本保证，尤其是主流媒体必须将“内容为王”作为发展核心，以内容优势赢得市场竞争力。大数据时代，每天存在海量信息，内容生产本身需要与时俱新，实时更新，新闻专题节目与观众直接对接，更应该进行供给侧结构性改革，利用互联网思维，打破新闻内容形态的限制，依靠互联网数据库进行内容生产、分发和节目设计，形成依托大数据处理手段的内容生产能力。新闻专题节目播出时间较长，内容一定要有深度，才能保证节目质量，吸引观众[8]。关于挖掘新闻内容深度的举措主要有以下几点：

首先，明确节目定位，选择满足观众多种信息需求的新闻内容。大数据时代，流量是关键，新闻专题节目要获得流量关注，就需要了解观众喜好，确认节目定位，进而突出新闻主题和内容。例如，节目定位是“城市社会新闻”，先要明确社会新闻的定义，即以人际关系和道德伦理为关注要点，涉及社会事件、社会风尚以及奇闻趣事的新闻报道，再根据社会新闻特点，从大数据中选择对应的新闻内容，提供多元化信息服务。针对题材广泛特点，扩大搜索范围，不限于某个行业；针对内容丰富特点，减少信息收集类型，以道德风尚、家庭问题、恋爱婚姻为主。总之，新闻内容既满足多元化需要，又要突出重点、热点事件，选择立意深刻、普适性强的新闻内容[9]。另外，还需要贴近观众生活，知民之所想，解民之所困，立足民生建设，讲述百姓故事，消除观众疑虑，在帮助观众解决现实问题基础上，传授科学知识。

其次，新闻内容以事实为基础。对于新闻专题节目而言，真实性是首要考虑因素。新闻是第二位，事实是第一位，相关工作者应该以客观事实为前提，尊重客观规律，通过数据交叉法辨别新闻真假，对事实保持敬畏之心，去伪存真，同时把握政治方向。

最后，深入解读新闻内容。针对新闻专题，聘请专家从不同角度解读新闻事件，并对新闻内容深度加工，挖掘新闻背后现实意义，增加节目可看性；对众多信息进行分类，建立独立的信息数据库；加入点评环节，及时纠正不良风气，保证节目质量有效提升，吸引观众持续关注[10]。

3.3 创新呈现形式，突出节目特色

新闻专题节目竞争激烈，相关工作者要从新的角度进行报道，增强新闻专题的独特性和新颖性。例如：针对平常事件进行报道时，深入挖掘背后普适性现实意义，但是在策划组织新闻材料过程中，也可以重点突出节目特色。大数据时代，新闻专题节目需要突破传统思维模式，利用逆向思维改变观众思维定式，采取与众不同策划模式和叙述手法呈现新闻内容，从而树立节目个性化风格[11]。例如，上海电视台《新闻坊》节目，改变传统报道形式，以“近距离亲切律”为切入点，将演播室装修成海派文化风格，采用前沿电子传播技术，展示“原生态材料”，营造出主持人坐在弄堂口小座椅与邻居拉家常的节目氛围。《新闻坊》节目定位是关注民生问题，为拉近与观众之间的距离，改变严肃性新闻特质，采取不同叙述手法，有效突出了节目特色；再比如，《典籍里的中国》，从典籍出发讲述中华文明史，依托经典文化IP，另辟蹊径捕捉文化亮点，以古今对话形式深挖主题的现实意义。新闻专题节目可以学习《典籍里的中国》节目创意，借助大数据，将新闻内容进行纵向对比，加深观众印象，在进行赋税相关新闻报道时，将现代赋税改革拟人化，与夏商贡赋制、春秋初税亩、唐朝租庸调制等展开古今对话，纵向对比赋税改革背景、原因、形成过程、意义以及现实价值，通过古今对比一方面帮助观众了解赋税改革内容和变革意义，另一方面角度新颖，突出节目特色，在众多经济类新闻专题节目中，树立与众不同的形象，有效吸引更多观众。

3.4 提高宣传质量，增强节目效果

21 世纪是信息高速发展时代，大数据作为信息时代代表性技术已进入民众生活方方面面，许多企业依据大数据进行精准化营销，人们依靠大数据推荐获得需要的信息。从某种意义上看，大数据是新时代科技化产物，对社会不同层面发展有着非常重要的作用。现阶段，新闻专题节目的特点是利用信息技术，使观众在第一时间关注民生问题，掌握社会百态，促进社会和谐发展。因此，为适应时代发展，应该利用大数据信息存储量大、价值密度低、信息种类多、传播速度快等特点，进一步发挥新闻专题节目社会效益，强化节目效果。

利用大数据优化节目播出效果过程中，应该注意以下几点：

第一，围绕焦点和重点新闻进行宣传。新闻专题节目应该以焦点事件为核心，吸引观众注意力，达到宣传目的。新闻宣传之前，节目先明确新闻内容的焦点和重点话题，做好策划工作，将新闻内容与国家热点政策结合起来，激发观众热情和关注，以此为后续追踪报道打下基础；新闻宣传后期，针对重点问题，深入跟踪报道，追踪问题解决结果和效果，做到有始有终。传统新闻传播方式以广播、报纸为主，在大数据时代，则采取以网络为代表的新媒体传播形式，综合运用多种传播渠道如“两微一端”（微博、微信、新闻客户端）等，开展宣传工作。

第二，提升工作人员新闻宣传水平。新闻专题节目宣传工作不能盲目进行，需要按照合理程序开展，因此需要培养一批综合素质高的新闻宣传工作人员，组建新闻宣传队伍。

第三，建立信息共享数据库，及时丰富信息数量，优化信息质量，帮助新闻工作者随时选取高价值信息。同时，不同类型新闻信息可以在数据库中互通有无，例如：报道经济类新闻时，可以调取政治类新闻热点议题，将二者结合起来传播，使受众对象覆盖面更广，提高节目效果。

第四，保持技术敏感性，持续升级新闻传播方式。随着大数据、物联网、云计算、5G、人工智能等技术高速发展，新闻宣传进入移动传播阶段。传统媒体应该快速进入改革状态，将先进技术与内容传播充分融合起来。过去是人找信息，大数据时代，传播变得更“聪明”，转变成信息找人，未来可能步入“万物皆媒”时代，信息传播渠道更加广泛。新闻专题节目组工作人员要保持技术敏感性，紧跟时代步伐，持续升级新闻传播方式，例如：探索如何将人工智能应用在新闻生产、采集、接收、分发、反馈各环节，掌握“计算机算法”，优化传播生态环境，扩大新闻价值影响力。新闻媒体一方面要建设新闻专题节目自身移动传播平台，另一

方面要利用社会化、商业化互联网平台，建立结构合理、协同高效、差异化发展、资源集约的全媒体传播体系[12]。

第五，坚守新闻专题节目初心，发挥专业优势。大数据时代，传播格局有了极大改变，可以说是新闻行业百年未有之大变局。以往由专业新闻工作者主导大众传播，现在变成全民参与的传播，新闻节目的观众有可能成为新闻内容的传播者、提供者。对海量信息的判断、筛选与解读，需要更专业的行业眼光，考验新闻节目组工作人员的专业能力。当社会事件在网络上发酵，成为焦点问题后，新闻专题节目需要告诉观众，“这件事为什么发生”“应该采取什么态度去看待该问题”，以此揭示事件中各要素内在联系和发展趋势，引导观众认识事件本质和规律，树立正确价值观。所以新闻专题节目的初心与专业优势任何时候都不能丢。