宋 新

(大连理工大学城市学院，辽宁 大连 116600)

0 引言

近年来，伴随着大数据网络技术和人工智能技术的不断发展，多元化、个性化消费者需求被逐渐释放出来，因此，新的商业模式C2B悄然兴起。与此同时，智能商业拥有“网络协同”和“数据智能”的双螺旋结构，促进商业文明朝着智能化的方向发展。

1 理论综述

C2B(Customer to Business)模式是指依据消费者提出的真实需求，生成个性化订单，再由B端企业进行定制化生产和制造。C2B是真正的以客户需求为驱动的商业模式，它将从根本上解决个性化与规模化的矛盾，将基于个性化消费的潮流和意愿，创造出一个全新的个性化需求的广阔市场[1]。

智能商业是由现任阿里集团学术委员会主席曾鸣先生提出的，他将智能商业归纳为一种“双螺旋结构”，即智能商业由“网络协同”和“数据智能”共同构成。“网络协同”指的是通过大规模、多角色的实时互动来解决特定问题。“数据智能”的本质就是用机器取代人对运营和管理直接作出决策，具体内容包括运用云计算实现海量数据的存储和计算的低成本运作，再通过“算法”这个核心“大脑”，进行不断地“学习”，进而生成优化决策。“网络协同”推动数据智能发展的同时，“数据智能”也成为网络协同扩张不可或缺的助力[1]。

2 智能商业是推动C2B模式演进的核心动力

在这个属于消费者的时代里，要实现C2B模式，首先要获取终端消费者真实的需求和反馈，而由“大数据+云计算+算法”构建出的数据智能的机器大脑，正是解决C端需求信息的获取、筛选、推荐和分析的核心能力；其次，是要解决如何将C端个性化需求信息与产业带上的B端工厂直接对接的问题，而智能商业中“网络协同”能够提供的正是跨环节、多维度、多角色、大规模实时互动的协同合作方式，再借助于智能数据的加持，实现社会资源的优化整合；最后，就是要应用数据智能的强大力量，实现个性化与规模化生产的完美融合，将C2B供应链上的企业生产成本降到可控范围，让企业和消费者实现双赢。

3 智能数据加持下，实现C2B模式的思路

3.1 借助各类平台优势，聚焦C端需求信息获取

3.1.1 电商平台

通过类似天猫、京东等成熟电商平台，可以快速地获取大量的C端需求信息，诸如地域、年龄、购物车、搜索信息、评价信息等。同时，借助各大电商平台的群体分析技术和算法技术，就可以完成数据智能的挖掘工作。广大的B端企业，若可以与此类电商平台建立起“数据共享”的合作模式，就可以直接收集到C端的真实需求以及智能数据的分析结果，并实践于自身的产品研发、设计和生产，极大地受益于数据应用的智能化。

3.1.2 社交平台

伴随着智能手机的普及，在庞大的微信、抖音等社交软件中，陆续产生出一些新的“社交型电商”模式，例如“熟人经济+信任经济”模式、“粉丝经济”模式、“网红经济”模式等。这种利用“口碑效应”，由影响力和人脉来驱动效益产生的社交型电商模式，在未来将具有巨大的潜力和市场。

3.1.3 自建平台

针对一些处于供应链核心地位的企业，为实现C2B模式，会选择自建平台来直接收集消费者的需求，为自己实现个性化定制产品的生产提供大数据储备和支持。例如红领集团的“RCMIM平台”，顾客通过5 min的量体，将19个部位的数据传给平台，再依据自己的喜好选择面料、款式等几十个模型细节，当细节敲定后，订单就会传到数据平台上，系统会自动完成版型的匹配，并将信息传输到生产部门，进行定制生产。这一波行云流水般的操作，真正实现了按个性化定制的梦想，而所有的数据获取、处理、生成、传递等信息化操作，都是在企业自建的“RCMIM平台”上完成的。

3.1.4 与网络服务平台合作

企业还可以与专业的网络服务平台寻求合作，由网络服务平台为企业提供收集用户需求和数据智能处理服务，通过购买服务的方式，建立一种长期稳定双赢的合作关系，这也将是未来C2B模式的一个很好的创新点。例如上汽大通与汽车之家携手打造的C2B智能定制项目“蜘蛛智选”平台已经正式上线。通过“蜘蛛智选”平台，用户可以按照自身任意需求和喜好选择汽车的功能模块，目前已有超过120万以上的用户浏览，其中30%用户已下单确定定制需求。

3.2 智能数据能够在海量数据中实现个性化需求的“精”“准”定位

所谓“精”，指的是“精确”。要实现C2B模式下的精确，要兼顾两个方面的任务：①要通过协同网络的不断扩张，获取一个用户在不同场景、不同状态下的更多数据的整合，以便商家能够迅速捕捉到用户在某个具体情景下的精确需求，并予以满足。②要精确地设计和运用好“在线互动产品选配工具”，在方便用户的同时快速准确地收集用户个性化定制的偏好。

所谓“准”，指的是“准确”。需要更准确地挖掘用户潜在的需求，并由机器代替人工给予直接的推荐和决策。过去，电商企业软件主要是根据用户历史选择去推荐相关产品，推荐引擎的作用多半是“尾随”着用户的意愿；现在，通过网络协同格局下的数据汇聚和智能化处理实现推荐引擎的“引领消费”作用。

3.3 智能数据将C 端个性化需求与B端工厂进行快速对接

B端企业要与C端用户建立起一种长期动态的互动关系，要通过精准设计好的“在线互动产品选配工具”和“推荐引擎”等技术手段，持续更新C端个性化需求信息，以保证用户的需求。

搭建“智能平台”是实现C端与M端工厂快速对接的关键环节。这个“智能平台”的建立必将依赖于“云计算”、“智能算法”等高科技手段的综合应用，逐步实现用机器代替人工，快速作出逼近用户潜在需求的选择和决策，为后续规模化定制生产提供精准的数据保障和对接。

借助智能平台，完成“感知毛细的大数据”的收集和汇总。所谓“感知毛细的大数据”包括生产企业打通每件产品和用户的体验关联，将用户个体与诸如消费地点、时间等行为细节一一对应，同时，也包括通过网络协同，打通一个用户在不同平台和不同场景下的数据汇总，进而去探索数据之间的关联关系，这才是获取贴近用户真实的、潜在需求的有效方向。

3.4 应用“智能平台”和“生产软件”控制定制化生产的成本

1)“智能平台”通过设置复杂且有趣的“在线互动产品选配工具”来获取用户的偏好，再借助大数据的智能化算法处理，生成可自动向用户建议的“推荐配置”，其目的是实现C端精准化需求订单的生成。

2)实现“智能平台”与“企业生产软件”的连接，将B端企业获取的定制订单快速准确地对接到产能相匹配的工厂中，按照设定好的客户定制化模块选项和参数，采用模块化、成组技术等方法实现柔性化生产。

3)利用“智能平台”，获取C端用户对服务体验的反馈意见。此外，还可以借助RFID等技术手段，实现用户的可视性，让用户参与到自己定制化创意中来，提高目标客户的体验兴趣和忠诚度。

3.5 智能数据将成为C2B模式未来发展的主要突破点

在未来，智能数据的实际体现形式可能会创新出不同的服务方式——将原来离线的用户在线化，产生一个持续的信息互动，实现实时记录用户的反馈信息，进而优化算法和服务。例如2020年7月，美的和华为达成“生态战略合作”，双方将挖掘5G、智能计算和云计算等新一代信息技术在智慧家庭、智慧工厂等丰富场景中的应用与创新。同时，双方还将在系统层面达成合作，共同打造智能家居新体验，美的全品类智能设备将与华为智慧家居云平台实现对接，达到双方智能家居生态的互联互通。未来美的与华为的“鸿蒙”系统合作打造“生态链”可能是这样的用户体验：用户拿着华为手机，只要“靠近”一下你买的美的产品(比如冰箱)，你的华为手机上就自动显示冰箱里有什么，没有什么，就会在手机上出现所需商品的链接，减少用户搜索的时间，如果用户愿意授权，甚至不需要用户点击链接，冰箱里缺什么，手机就会自动下单采购所需食物。

4 结语

智能商业时代已来临，“数据智能”和 “网络协同”的双螺旋结构正将人们引向一个“无数据、不智能，无智能、不商业”的时代。在未来，数据智能将成为商业的基础，而智能商业也将成为数据时代的全新商业范式，这将是不可阻挡的商业演进历程。