彭良玉 彭小佳

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重新审视环境监测方法的要求和需要的研究样本，依据不同区域可能产生的灾害问题，对监测和预警机制进行评估，有利于确保整个工作的完整，也能够对照现实情境中的各种需求，基于我国自然、气候以及地质特征，建立相应的预警机制，用于提高监测体系的完整性、可靠性。由此可见，环境监测标准体系的作用在于，针对灾害类问题，进行监测和预警，从灾害发生的初期阶段，制定处置策略，以达到减缓灾害问题产生的目的，最终形成常态化监测机制，使之成为应对综合性环境问题，提高应急管理效率的一项工具。

1 环境监测标准体系的建设架构与建设方式

1.1 基本架构

环境监测标准体系的建设，需要软硬件的支撑，从技术层面出发明确整个架构的特点和应用要求，可以发现互联网技术、政务外网等互联网资源技术的引入，能够依据环境监测标准、以及环境预警标准，搭建出环境监测标准体系的初始架构。而主机房、云端虚拟存储技术的应用，解决了最底层数据分析层面的问题，有助于统一不同环境监测标准下的行政管理、行政执法信息，也能够通过数据测算，明确该环境预警标准下的警戒线和指标数值。最后，配合诸如电脑端、移动终端的操作控制，能够基于数据库查询管理系统中的信息资料，明确不同情境下的管理问题，基于警兆指标，对环境系统进行描述，并解决对人体危害较大的污染问题。通过搭设环境监测基本架构，有助于促使环境管理工作不断朝向规范化、系统化的方向发展，有通过环境监测，降低风险问题的波及面和危害程度。如图1所示，基于风险、突发性灾害转变为危机事件的内在逻辑，探索设立环境监测机制的意义，并提前制定监测机制，有助于通过对突发灾害的预测，缓解实际危机的波及面，从而化解危机，这是建设环境监测机制的原因所在。

图1 风险、突发灾害与危机的传递逻辑

1.2 建设方式

数据信息层是进行环境监测的底层架构，而基础设施建设层是对生态环境、预警机制等内容进行拆解，并依靠理论研究进行实践验证的上层架构，通常用于提供数据支撑，明确两个层级的逻辑关系，是了解环境监测建设思路的思维起点。同时，在确立环境监测标准体系之前，需要依据环境监测标准体系的概念，逐渐对管理系统软件的基本构架进行细分，根据基础设施建设层、数据信息层、运用支撑层之间的差异，明确工作流程，以及每个层级下包含的网络信息安全机制、技术标准体系等内容，这有助于确保整个工作的科学性、系统性。也正因此，需要以政策法规管理体系为基础，通过环境监测体系以及云服务技术将为市环保监测中心、监测站连接在统一的数据平台，并依靠此种方式进行推进，可以避免概念混淆的问题产生，也有助于利用好环境监测这一治理自然灾害的工具，使之对我国经济社会的发展，起到更多的贡献作用，最终针对区域污染问题，实现对区域地区的灾害预警和监测。为此，必须了解不同检测标准体系的类型和基本概念是什么，如何所搭建的监测平台，利用环境监测技术确定预警和监测方法，依靠环境监测标准体系的渐趋完善，化解突发灾害事件导致的内在危机。

2 我国环境监测标准体系的基本内容

2.1 对农业污染源的监测

将农业污染监测与治理事项，纳入环境监测的标准体系之中，基于点源、面源两种农业污染类型，结合容缺处理这一方式，对定点污染物进行监测的方式，将一些原本需要经过再处理的变量，纳入到对农业污染的治理与监测工作之中，有利于通过标准化的环境监测体系，加强对土地沙化、盐渍化等问题的事中、事后监管，从而在管理体系层面，对这一类污染问题进行引导，逐步发挥出监测与预警机制的价值和社会引导作用。在环境预警与环境监测标准体系之间的逻辑基础上，配合一定的政策规范，以信用激励和惩戒的方式，对农业污染治理工作进行优化，可以逐步发挥出环境监测的作用，确保农业污染治理工作能够按照标准流程，及政策法规要求，对土壤污染等问题进行处理。可见，环境监测标准体系的确立，有利于对点源、面源污染进行溯源，从而使污染者必须履行自身的职责，依照法律程序，确保区域地区的土壤安全发挥出环境监测的效用。

2.2 对资源环境承载能力的监测

量化资源环境承载能力之前，需要依据自然资源、自然环境容量，对资源使用率进行推算，并从环境监测标准体系的研究中，减少因资源环境污染，而导致的社会问题产生。同时，还应基于马尔萨斯的理论模型，逐渐对自然资源和预警机制的对应关系进行探讨，将此理论应用于对资源环境的承载力研究中，有助于基于理论研究内容，对不同区域的生态危机、自然资源损耗程度进行实践与验证。同时，结合自然环境的承载力，配合相应的环境监测体系，为区域设施的建设和发展，提供积极的影响。可见，对资源环境承载能力进行量化，并建立仿真计算模型，在极大程度上确保了整个工作的科学性、完整性，将此种理论应用于生态保护、土地资源开发与利用中，有助于以保护我国资源环境的承载力为基础，实现环境监测工作与多种自然环境科学的融合，随之将其纳入环境治理的体系之中，利用好环境监测这一进行环境治理的工具，对区域地区的环境进行监测，依靠环境监测标准体系的完善，化解我国在土地资源、粮食资源层面或将面临的内在危机。

2.3 基于环境污染的公共监测

利用环境监测方法的标准体系，对公共事务进行监测，配合对环境监测方法要求和方向的重新审视，有助于依据不同区域的特点，以及或将产生的污染问题，对现有的公共环境监测机制进行评估，以对环境污染的收集能力、处理能力为标准，确定整个机制的实际效用，有助于确保整个工作的完整，可以基于环境监测理论，对污染源的危害程度进行监测，评判污染标准，采取相应的应对措施。由此可见，合理的环境监测方法能够解决现实情境中的各种问题，有助于处理公共事务时，基于对公共利益的威胁程度，评判污染等级，建立相对标准化的惩戒机制，从而提高公共监测体系的可靠性。由此可见，环境监测标准体系的作用在于，针对区域范围内的污染问题，以及对公共利益的危害程度，进行有效地监测，对风险问题进行预警外，也能将环境类污染控制在问题发生的阶段，达到维持公共环境安全、提高管理收益的目的[1]。

3 我国环境监测方法标准体系的主要版块

3.1 硬件板块

基于互联网、云计算等虚拟技术的基本特征，对软硬件层面的架设要求进行初始判断，依靠与电脑、移动终端操作系统的融合，能够提高环境监测方法的可交互程度。并依靠数据查询管理系统提供的数据支撑，制定合理的环境监测方法，建立标准化的预警机制，这是进行环境监测的基本逻辑。除此之外，依据图2所示的内容，从环境风险问题的运行逻辑层面出发，从互联网管理服务平台的应用中，确保信息资源管理系统的稳定性，可以逐步提高环境监测的完整性、可靠性。然而，在现实语境下，在搭设硬件架构时，往往难于依照环境监测标准体系的要求，针对基础设施建设层的流程和方式进行把控，这将导致难于根据点源、面源等实际污染类型，对区域地区进行有效的监测和预警。

图2 环境风险的发生逻辑

3.2 数据信息板块

我国对环境监测方法的理论研究起步较晚，导致实际监测方法缺少一定的系统性，其具体表现形式为，难于根据环境监测流程，确定工作标准，从整体层面出发，逐级对环境监测系统的硬件板块内容，以及数据信息板块内容进行探究。数据分析板块是基础设施层的上层架构，通过云端存储技术统一收集区域环境信息，并将数据分析结果用于解决突发环境事件以及危机问题。此外，云端存储技术提供的资源共享功能，有效解决了环境监测效率问题。可见，数据信息层的搭设，为环境监测工作提供了数据和存储条件，需要对基本资料库数据查询系统的运行机制进行探究，以此解决环境监测工作在方法上的适用性不足问题。

3.3 技术支撑板块

对数据信息板块内容进行汇总和分析，是技术支撑板块的基本功能，也是提高环境监测方法的有效手段。同时，环境监测管理工作的执行往往需要以数理分析为基础条件，依靠得出的结果去量化监测工作的标准，强调理论与实践的融合，以便减少社会生产带来的环境危机。技术支撑板块的GIS服务系统以及安全性加固技术，有助于确保监测业务流程的稳定，也能够在实际管理工作中，依靠此种方式完成数据的统计分析工作，以及解决工作流引擎效率不高所引起的问题。此外，技术支撑板块处于基础板块和网络数据信息板块之间，起到了对监测系统进行安全加固，以及对数据分析进行归类处理的作用。可见，技术分析层的应用能够减少环境监测在风险分担上面临的问题，从而确保整个环境监测标准体系的稳定，基于低、中、高污染源，有针对性地进行环境监测和调节。最终，确保整个区域地区灾害预警和监测工作的实施，也就易于基于环境监测技术要求，确定预警和监测方法，逐步化解与人民生产生活相关的环境危机[2]。

4 环境监测平台的搜索应用

4.1 移动智能终端在样品收集阶段的应用

配合数字通信技术，引入移动样品收集终端，可以减少环境监测工作受到的限制。同时，将蓝牙打印机、执法记录仪应用于环境监测、污染源监测工作之中，能够随时接受管理任务，并对实际环境风险进行监测，从而基于现场测试的取样信息，得出较为科学的数据，用于提高环境监测的效用上。此外，将得出的量化结果，纳入到环境监测的机制中，有利于更好地完善政府规制，也使得环境监测和管理两种制度逻辑相互联系在一起。因此，应按照以下几点要求，逐步优化取样阶段的工作：（1）基于点源、面源两种类型的污染，结合移动终端设备进行样品信息的收集和录取，对区域地区的环境风险问题进行监测，有助于在定点监测中，增加整个工作的合理性，也能对污染物的类型、属性和波及范围进行调查，从而将一些原本需要经过再处理的变量，纳入治理环境的范畴中，达到动态治理与灵活监测的总体目标；（2）通过GPS技术以及GIS技术特征，随时更改取样路径，有利于减少空间、技术等要素，对取样工作的影响，最终阻止污染物排放对生态系统的破坏，从而减少土地沙化、盐渍化等问题的产生。

4.2 无线网络技术在样品转运阶段的应用

无线网络技术分为信息录入、信息搜索两个内容，在进行环境监测过程中，有利于管理人员基于样品转运阶段录入的网络信息，从网络平台根据样品特征进行信息采集，以此完成对样品接受、派发和转运的管理，提高整个监测工作的适用性，逐步解决软硬件交互使用层面的问题，最终发挥出无线网络技术以及视频监控技术的应用价值，为样品收取、现场指导工作的落实提供保障。依据搭设的系统平台，配合系统软件把握样品转运阶段的现场信息，有助于减少突发性问题的影响，通过无线网络技术完成对工作现场的指导工作。除此之外，通过提前监测、报备、通讯输出的方式，在对突发事件进行监测时，如果发现灾害与危机的存在，可以通过仿真模型的测算结果，根据数据信息，量化环境污染的危害，从而对污染物体进行综合评估。

4.3 云服务器技术在数据剖析阶段的应用

基于样品收集、转运过程中录入的信息，结合云服务器技术对环境监测方法标准体系中的信息交叉、标准体系分布问题，进行预测和分析，有助于明确区域地区环境监测工作的差异，并结合本地区自然、气候以及地质特征，通过技术赋能的方式，将数字技术、大数据分析技术运用到环境监测的过程之中。同时，随着样本数据量的增多，能够逐步完善数据分析功能的准确性，从而对区域地区不同行业的污染程度进行初始评估，也对自然类风险问题进行预测，有助于将环境监测方法落实在实际之中，从而借助数据分析、通信技术赋予的工作条件，确立标准化的工作流程和预警机制。可见，利用技术提高环境监测标准体系建设的有效性，并规避其中的影响问题，是进行技术赋能的基本逻辑。有助于解决我国对环境监测方法理论研究起步较晚等现实问题，从中加强环境监测方法的精准度，使之具备监测功能上的系统性、完整性。最终帮助工作人员，建立相关的数据库，用于记录和分析本地区的环境监测状况，最终根据环境监测流程，确定整体工作目标，从技术层面出发，逐级将现有技术应用在生态环境、预警机制的设立过程中，以便提高环境监测方法的有效性[3]。

5 结束语

首先对环境监测相关理论进行分析，明确相关概念与概念定义，为环境监测方法标准体系的建设提供条件。其次，依据环境监测标准体系的基本类型，对现有问题进行分类总结，依靠数理分析的方式，总结不同类型污染问题的特点，同时，依靠得出的结果去量化监测工作的标准，有助于实现理论与实践的融合，从而减少社会生产、自然条件变化带来的危机。最后，对环境监测方法进行探究，从而将检测工作划分为自然风险预测及公共区域污染监测两大方面，在监测形式和流程上，提高监测方法标准体系建设的普遍性，以此规避环境风险。