韩 棋

南昌理工学院，江西 南昌 330044

1 大数据的概念及特点

大数据是指某一领域海量纷杂的数据的集合，通过储存、提取、分享、处理和分析，为需要的人提供相关的信息。进入21世纪以后，信息化技术飞速发展，尤其是随着硬件设备的不断发展，人们对网络的依赖性也越来越大。大数据涵盖的范围越来越广，在教育、科研、医疗、企业管理等领域都有所涉及。

大数据的特点为大量、多样、高速、价值（4V），大量是指信息数据的量大，一般用PB和EB来表示；多样是指数据的形式和内容多样化，数据形式可以是视频、音频、图片等；高速是指对数据处理和分析、提取、创建的速度快；价值是指通过数据分析技术处理过的信息才是有价值的，单纯的代码是没有意义的。

2 大数据时代背景下进行企业管理的重要性

2.1 提高企业的竞争力

现代企业发展地域特色越来越模糊，过去我国很多地方政府会给予一些企业政策扶持，这使得传统管理模式可以继续使用，但是随着我国经济朝着高质量方向发展后，企业不能再单纯依靠政府扶持，这为企业发展带来了严峻挑战。因此，企业要抓住机遇，跟上时代发展，运用大数据技术，提高企业竞争力，为自身发展寻找方向。

2.2 对人力资源进行科学管理

人才是现在企业发展的重点，尤其是在大数据时代背景下，企业对于人才的需求量越来越大，现代企业的竞争是品牌竞争，更是人才竞争。因此，吸引人才，留住人才是企业管理工作的重点，人力资源部门作为这项工作的主要承担部门，可以充分利用大数据技术来留住企业人才。借助大数据可以掌握员工的基本信息和需要，同时也可以了解市场上的人才需求量和人才对企业的要求。根据市场数据，对企业相关部门进行培训，满足员工和企业领导的需求，提高员工的忠诚度和企业竞争力，保障企业长远发展。

2.3 有利于企业运营管理

大数据技术的运用有利于企业的运营管理。一是在企业管理创新中，借助信息技术可以了解客户的需求，发掘潜在客户，可以规模化地管理客户，而不再像传统运营模式，一对一寻找客户。二是可以建立大数据客户信息库，对客户诉求进行合理分析，根据这些数据，研发客户所需要的产品，并提供高质量服务，定位更加精准，有利于企业良性发展。

3 大数据时代背景下企业管理模式的现状

3.1 管理模式以传统模式居多

目前虽然一些企业也开始逐渐朝着大数据管理模式发展，但是多数企业还是沿用传统管理模式。一方面，因为一些企业对大数据认识不深刻，不知道大数据下的企业管理模式对企业发展的诸多益处；另一方面，一些企业虽已经意识到大数据管理模式的好处，但是实际管理时不知道如何运用大数据技术。此外，随着技术发展，新兴互联网企业越来越多，如果从事传统行业的公司不跟上时代的脚步，不改变现状，就会受到很大的冲击。虽然凡事有利就有弊，但是这不是阻碍自身发展的理由，改变自身管理的弊端才能跟上市场发展。

3.2 大数据人才库有待完善

当今是人才竞争的时代，大数据技术作为一项新型的信息技术，对大数据人才的需要也是必然的，作为大数据信息分析的执行者，其自身的专业水平要高，同时也要有较强的综合能力，因为只有具备专业能力和综合能力，才能在数据分析与筛选上更加准确。但是当前一些企业，对于人才的重视程度不够。一是由于市场上这种类型的人才稀缺导致工资水平很高，一些企业为了节约成本不愿意高价聘请专业人才。二是一些企业管理人员认为大数据技术不需要专门的人员负责，会计算机的其他员工也一样会。这些都是降低大数据分析效率及质量的原因，也会降低企业管理水平，严重阻碍企业长远发展。

3.3 安于现状不敢于突破

传统行业或者发展较为久远的企业，已经拥有完善的、系统的管理模式，在发展过程中，企业发展和企业管理已经逐渐定型。在这种情况下打破传统观念，实现企业管理转型是非常艰难的，这就导致一些企业不愿意尝试，也害怕失败。

3.4 数据处理不及时

当今社会是一个信息化的社会，人与人的交流更加便捷、更加多样化。数字化、信息化是现在发展的主流，一些企业抓住时机，对自身产品和服务的数据及时处理和挖掘，让自己的企业得到发展。一些成功运用大数据技术的企业，主要是在信息处理上及时得当。如果在企业发展中，抓住机遇，运用大数据技术对信息进行归纳与整理，必然会为企业发展带来好处，使其不被竞争激烈的市场所淘汰。

3.5 缺乏对大数据的深刻认识

由于大数据具有大量、多样、高速、价值4个特点，如果企业制定的决策是在有效数据的支撑下进行的，那么根据大数据的特点，企业管理人员会对企业的认知更加真实、充分，这就是大数据为企业管理带来的效益。然而在实际的企业管理中，很多管理者对大数据的认识不够深刻，没有真正去了解数据变化背后的原因，很难看到大数据为企业带来的好处，也很难重视新时期下大数据技术带来的企业管理优势，导致企业不能及时在市场变换中把握方向，跟不上市场发展。

4 大数据时代背景下企业管理模式的创新路径

4.1 利用数据对市场和客户进行细化

充分利用大数据信息与技术，来分析市场和客户，对自身产品进行精准定位，并改进自身产品的缺点，从而提高市场占有额，这也是新时期，企业赢得市场应该做的关键性工作。主要分为产品或服务上市前与上市后两个部分。上市前，第一，企业可以收集消费群体的信息，对需求进行细致了解和全面挖掘，对消费者的生活习惯、消费习惯以及对关联产品的需求量都做到详尽的调查与分析。第二，对消费群体的消费能力进行细化定级。对于优质客户，企业需要提供什么样的产品或者服务，通过定级可以让自身产品或服务研发更加精准。第三，要尽量满足消费者需求，消费者的需求才是产品或服务研发的目的。在产品或者服务上市后，要根据收集的反馈信息进行及时调整与完善，如果出现消费体验感差异较大的情况，要适当调整产品的层级，以此适应市场。过去市场调研主要通过实地问卷调查，现在可以通过互联网在短时间内对各地区情况做最快的信息收集。总之，要运用大数据技术围绕客户体验不断完善自身产品或服务。

4.2 聘请和培养大数据专业人员

大数据企业管理模式要求企业管理更具有专业性，因此大数据专业人员在数据管理中占有重要位置。只有对自己企业的营销方案及产品信息进行及时整合和处理，才能推动企业发展。这就需要企业在招聘和培养员工上多选择具有数据管理、市场营销、信息技术等综合知识的专业人才，对公司业务的数据进行合理、科学的整合和运用。企业可以选择内部培养一些有潜力、愿意学习的年轻人学习互联网、大数据管理技术，也可以选择外部招聘大数据专业人才。不论是内部培养还是外部招聘，新时期的人才除了具有自身相关的专业技能，还应该具有综合能力，对各项数据进行精准处理。

4.3 加强数据信息安全保护

一些行业不愿意使用大数据企业管理模式的原因是对大数据信息安全有所担忧。但是，企业可以选择自行维护网络数据和公司数据的安全性，这也是做好企业数据资源建设的重要任务。首先，企业要建立基础数据保护措施。其次，在企业运营中应该选择按照部门或个人负责相关板块的方式对数据进行单独管理，并且设置权限范围，拥有较大管理权限的人越少，越能对数据起到隔离作用，尽量减少数据工作的交叉点，尽最大可能做到数据的多层或双层保护。企业要将保护信息安全作为前提，采用科学、高效的方法对海量数据进行处理与整合，作为企业经营管理的重要依据，这是当前大数据时代背景下新型企业管理模式的重大突破。

4.4 创新企业管理组织

大数据时代，企业管理组织也需要完善与再创造，要加设大数据相关部门，高度重视大数据应用的全面性和协调性，让大数据的信息收集、储存、分析发挥到极点。运用大数据技术协调和完善部门间的工作，强化部门间横向联系。企业可以建立“大数据服务库”，负责企业信息收集、协调等诸多工作，可以以数据库为中心，辐射至各部门，使企业管理朝着信息化方向发展。创新企业管理组织结构还要不断优化企业组织结构，减少管理层级，提高工作效率。

4.5 让数据作为企业决策的主导力量

在过去的企业管理中，在做重大决定时，都是通过开管理层会议决定的，即便会有调研，也会因为数据收集消耗人力物力导致调研不够全面，使得最后的参考数据比较主观，且最终决定权还是以高层管理者为主，因此避免不了出现人为主导因素过度导致决策有偏差的现象。现在企业在做决策时可以根据大数据的特征，全面获取客观数据。例如，从基层员工或基层管理者处获取数据，或者在全国范围内搜索与自己相似的企业在某一问题上的处理方式，或者从客户方面获取相关数据进行分析和整理，作为本公司企业决策的依据。这样更加科学、合理、客观，解决了传统决策中，决策主观化、经验化的情况，让决策变得更为丰富和客观，让企业决策满足市场需求及自身实际情况。

5 结语

大数据对于企业管理有着积极的作用，在企业管理中十分重要，不仅互联网公司可以使用，各行各业都可以根据企业自身情况，让大数据融入企业发展中。“传统行业+互联网”是现在市场发展的方向，各行各业应该抓住此次机会。在具体实践中，企业应加大大数据的投入力度，坚持创新思维，创新企业管理、品牌管理，这样才能为企业带来经济利益。