李小亮

（浙江农林大学暨阳学院，浙江 诸暨 311800）

0 引言

以数字经济为基础的新一轮科技革命与产业变革，推动了我国实体经济和数字技术的集成融合，引领人类社会各种经济活动快速走向数字化。近几年，在信息技术和“互联网＋”等的快速推动下，我国数字经济蓬勃发展，在移动支付和电子商务等领域已走在世界前列，我国数字经济规模不断扩大，对国民经济发展的贡献越来越大。根据中国信息通信研究院发布的2019年和2020 年《中国数字经济发展与就业白皮书》，我国数字经济规模保持着持续快速增长趋势，2018 年和2019 年我国数字经济总量分别达到31.3 万亿元和35.8 万亿元，分别增长20.9%和15.6%，占GDP 比重分别为34.8%和36.2%。可以看出数字经济已经成为国民经济发展的重要支撑力量。这也意味着，数字经济时代的来临对高等教育的教育模式提出了挑战，对经管类专业学生培养提出了更高的要求和目标。

随着数字经济的快速推进，数据已经成为数字经济发展的关键要素，数据采集、数据存储、数据挖掘和分析、数据安全等现代数据处理技术得到广泛应用。统计学的知识体系如何发挥其作用，如何更好地为数字经济服务，统计学课程如何突破传统的教育思维并进行必要的改革，是值得深入研究的教学课题。本文基于“统计学”课程教学的视角，重点讨论如何提升经管类专业学生的数据分析处理能力，以更好地适应数字经济的高速发展。

1 数字经济对统计测度的挑战

数字经济的出现引发了经济社会的巨大变革，促进了产业间的深度融合和科学技术不断创新，数字经济已经渗透到社会生产的方方面面。……