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基于近红外光谱的红提内部品质无损检测研究

2022-11-11徐建华

食品工业科技 2022年22期
关键词:特征检测模型

高 升 ,徐建华

(1.青岛理工大学信息与控制工程学院,山东青岛 266520;2.青岛国际机场集团有限公司运行指挥中心,山东青岛 266000)

红提营养丰富,鲜嫩多汁,深受消费者喜爱[1-2]。可溶性固形物(SSC)、总酸(TA)、pH、硬度(FI)和含水率(MC)决定了果实的口味,可反映红提的感官性能、商品价值、水果成熟度[3-4]。FI和MC也是评价果蔬贮藏及运输运品质的重要参考[5]。掌握红提的含水率能及时挑选出将要腐烂的果实,对减少腐烂蔓延至关重要[6]。传统的水果内部品质检测为破坏性抽样检测,检测后的样本遭到严重破坏而无法销售和食用,且只能通过抽样检测来对整体进行评价,而每个果实的品质无法进行准确评价[7-9]。测定红提的SSC、TA、pH、FI和MC含量需要独立的实验,常规检测方法无法一次性获得。市场迫切需要一种无损、快速准确的检测方法,实现对红提内部品质的检测。

光谱技术已在果蔬品质检测方面得到广泛应用[10-12]。刘燕德等[13]利用近红外光谱技术建立了不同产地苹果糖度的在线检测通用模型,实现苹果糖度的快速在线无损检测。王转卫等[14]利用近红外光谱技术建立了苹果可溶性固形物含量、硬度、pH和含水率的最小二乘支持向量机和极限学习机模型,实现了苹果各内部品质指标的检测。罗一甲等[15]利用近红外光谱技术结合GA-ELM预测模型实现了对赤霞珠葡萄总酚含量快速准确检测。Mza等[16]利用近红外光谱技术实现了苹果成熟度无损检测,选定的特征波长和光谱指数可以为开发测定苹果成熟度的无损设备提供参考。……

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