叶应辉

(吉林大学 地球探测科学与技术学院，长春 130026)

0 引言

遥感图像指的是用于记录地物电磁波信息的照片或胶片，包括航空像片、卫星相片两种组成形式。通常情况下，经过计算机软件处理后的遥感图像被称为数字图像，大多数以摄影或拍摄的方式获取，在经过图像扫描仪的转换处理后，其表现形式可由噪点信息转化成为完整的地物景观图像[1]。在实施卫星遥感图像边缘检测的过程中，由于节点处信噪比指标的数值水平并不能达到实际需求标准，一部分模糊噪点会与图像原始节点混合在一起，这就对遥感图像的清晰程度造成了严重影响[2]。

近年来，如何去除噪点、增强遥感图像的清晰度是众多学者的研究目标，且其已经获得一定成果。如文献[3]针对遥感图像去噪后易模糊的问题，提出基于方向和结构特征的遥感图像条带噪声分离方法。该方法虽然能够确定卫星遥感图像边缘节点之间的关联度水平，但却并不能将模糊噪点与图像原始节点分离开，故而并不能使卫星遥感图像的清晰度保持较高数值水平。文献[4]提出的基于FD-RCF的高分辨率遥感影像耕地边缘检测方法。该方法充分利用了空洞卷积结构，构建了可应用于卫星遥感图像的边缘检测模型，再利用该模型完成遥感图像的边缘检测。经实验表明，其虽可提高检测画面的清晰度，但对于边缘检测精度的提高仍然不足。文献[5]针对高分辨率遥感影像边缘检测易模糊的问题，提出了基于MSR-cut的高空间分辨率遥感影像边缘检测分割方法。……