李 梅，朱明宇

(苏州高博软件技术职业学院 信息与软件学院，江苏 苏州 215163)

0 引言

蚁群算法是一类概率型执行算法的统称，可以用来寻找最优路径[1]，以便获得最准确的数值求取结果。从宏观角度来看，蚁群算法同时具有启发式搜索、数据信息正负反馈、分布式计算等多项应用特征，故而其本质上始终保留了启发式全局优化运算的能力。与其他优化算法相比，蚁群算法的执行遵循正反馈机制，可以在运算过程呈现不断收敛的约束状态，并最终使得所选取指标参量无限逼近最优解。在蚁群算法认知中，每一个独立个体节点均可以感知外界环境的变化情况，且随着外界环境的不断改变，个体与个体之间的通讯形式不断发生变化[2]。为避免冗余运算步骤的出现，蚁群算法对于数据信息参量主要采取分布式计算的处理方式，在进行局部搜索时，该方法依据启发式原则提取运算参量，不仅避免求取结果陷入局部最优情况，还在短时间内，得到准确的全局最优解计算结果。

无线通信是一种远距离传输通讯模式，在互联网环境中，节点与节点之间传输关系的构建依靠网络负载波段，不需借助导体、线缆等实体传输结构[3]。该传输通讯模式简单、快捷，但是安全漏洞是无线通信网络安全策略中存在的缺陷，在非限制情况下，攻击性信息参量可以经由安全漏洞进入无线通信网络内部。相关学者张杰研究了无线铜线网络安全漏洞检测方法，该方法应用了被动分簇算法，根据模板匹配原则分类处理获取的无线通信网络安全漏洞节点，根据相似性参量之间的实值匹配关系，将待处理数据信息分别存储在既定数据库主机之中[4]。……