方玲玲，王欣

辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连 116000

0 引 言

颅内脑肿瘤分为原发性肿瘤和继发性肿瘤(单翔 等，2018；赖小波 等，2019)。原发性肿瘤是一种由大脑异常增生而引起的神经性疾病，经常出现在脑组织、脑神经和脑膜位置。由身体其他部位(如肝脏、肺部等)的恶性肿瘤转移至脑部而形成的称之为继发性脑肿瘤。据统计，颅内肿瘤的患病率高达0.003 2%。多数情况下，脑肿瘤易发生于脑部幕上的额叶、颞叶等，通常由病毒感染或化学诱因等高危因素造成，其患病比例约为75%。具体来说，幕下脑肿瘤发病概率略低于幕上肿瘤，一般在小脑半球、桥脑和侧脑室等位置发病率较高，常见的肿瘤为星形细胞瘤、髓母细胞瘤等。其中，最常见的脑部疾病为脑胶质细胞瘤，其患病比例接近50%(葛婷 等，2017；Bagherimofidi等，2019)。磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)具有对肿瘤位置和软组织结构反应灵敏的特点，可在对人体损害最小的情况下获得多角度、多模态成像，良好反映人体结构和功能信息(Galvão等，2020；Leblond和Kauffmann，2016)。医师通过观测MRI脑部医学图像中肿瘤的位置及大小，进而判断其良恶性状况，实现对病灶区域进行精确检测。但是，由于医学设备引起的场偏移和患者自身的活动导致所获得的MRI脑部医学图像中存在点灰度不均、信噪比差异等问题，需要一种普适算法辅助医师对脑肿瘤进行精确分割。超像素的概念最早由Ren和 Malik(2003)提出，该算法一经提出便普遍应用于图像分割领域。经过十余年的发展在医学图像分割方面使用得愈加广泛，具体包括辅助诊疗(李孟歆 等，2020；……