刘婞韬，徐岚俊，李小龙，陈 华，张传帅，孙梦遥，王媛媛

（北京市农业机械试验鉴定推广站，北京 100079）

1 农机管理调度中的系统设计背景

利用大数据、云计算等手段解决农业生产数据融合应用已成为一个发展趋势。目前智慧农业还处于起步阶段，但是国家和大部分农企已经开始意识到利用信息化手段辅助农业生产的重要性[1]。通过建设农机信息化平台，依托大数据技术，建设一个统一的数据资源云平台，实现对各系统数据的汇聚融合，再通过该平台对所有系统提供数据接口服务，能够有效解决农机监管、作业统计等问题，帮助农企在农业作业过程中，降成本、增营收[2]。

针对农业作业机械现有管理模式中，数据分散、缺乏实时的农机作业信息获取、传输、反馈，以及缺少全市统一的管理调度平台等问题，开发一套高效、实用、易维护的北京市农机管理调度平台，实现对农机合作社、农机手、农机及农具等基本信息的管理，实现农机位置、农机作业轨迹等信息的传输，实现农机装备水平、农机作业水平、农机社会化水平等方面的多维分析，从而达到辅助农机服务组织调度与监管、辅助管理部门进行统计与规划的目的，形成一个与农业机械化水平相符的农机信息化管理体系。同时也将对现代农机合作社的经营管理、农业单位的决策监督起到重大的参考价值[3]。

2 国内外相关技术水平现状

目前，以美国、英国为代表的西方国家在精准农业方面应用较为广泛，很多大型农业机械均已安装远程实时监控系统，并多以农场为单位提供整套农机作业综合管理方案。……