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低密度脂蛋白和高密度脂蛋白亚类鉴定在乙型肝炎病毒相关性肝癌发生风险预测中的意义

2022-10-18罗恒卫向红吴清明向世强张若涵

临床外科杂志 2022年9期
关键词:亚型脂质肝病

罗恒 卫向红 吴清明 向世强 张若涵

肝脏是脂类合成和代谢的主要器官,肝脏受损与脂质代谢紊乱密切相关,近年来发现由于脂质代谢紊乱导致的肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)发病率逐渐上升[1]。低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL)和高密度低脂蛋白(high density lipoprotein,HDL)水平异常与HCC的发展密切相关[2]。LDL和HDL可根据不同分离技术分为多种亚型,比如:凝胶电泳方法可将LDL分为7种亚型LDL1~7,HDL可分为HDL2a、HDL2b、HDL3a、 HDL3b 和 HDL3c等多个亚型[3-4]。这些亚型与多种疾病的发生和发展独立相关,但对LDL、HDL亚型在HCC发生中的作用研究相对较少。我们研究了LDL、HDL亚型在肝癌发生中的作用和其对乙型肝炎(hepatitis B virus,HBV)感染相关性HCC患者预后评估的价值,为进一步探索HBV相关性肝癌的发病机制和提高肝癌患者的生成预后提供新的思路。

对象和方法

一、对象

在2017年1~12月期间,前瞻性纳入90例在空军军医大学第一附属医院接受诊断和治疗的肝病患者,病因学有明确的HBV感染史,且经乙肝五项定量或HBV-DNA检测确定为乙肝病毒携带者。根据临床诊断标准(4项中至少符合2项)或肝穿刺组织学检查诊断,确诊为HCC的患者纳入肝癌组(n=30),男性患者21例,女性患者9例,平均年龄(54.07±10.13)岁,出现肝硬化但证实尚未发生癌变的患者纳入肝硬化组(n=30),男性患者19例,女性患者11例,平均年龄(54.23±8.11)岁。其余患者则纳入慢性肝炎组(n=30),男性患者22例,女性患者8例,平均年龄(55.83±9.21)岁。纳入标准:就诊前无抗肿瘤治疗史;具备完善的临床信息,包括B型超声、相关血清学检查和肝活检等。合并酒精性/非酒精性肝炎、丙型病毒、戊型病毒感染的患者被排除在外,此外肝衰竭和肾脏功能严重障碍的患者也应该被剔除研究。本研究的所有患者均给出了书面的知情同意书,同时本研究得到了我院伦理委员会批准。

二、方法

1.检测指标:过夜禁食12 h以上后,平行收集2份静脉血样本3 ml和4 ml,离心获得血清后,一管送往检验科,在2 h内通过标准酶比色法检测总胆固醇、HDL-C,利用Friedewald公式计算LDL-C水平。另一管保存在-80 ℃,在分析前再解冻。另一管保存在-80 ℃,在分析前再解冻。使用Lipoprint系统(美国Quantimetrix公司)和聚丙烯酰胺凝胶电泳对LDL亚类进行鉴定,电泳时间60 min,电流3 mA,利用数字扫描仪和全自动计算机对电泳结果进行量化。LDL亚类分布为七个带(LDL1~7),与梯度凝胶电泳获得的数据一致。大LDL:LDL1~2,小而密LDL(small dense low density lipoprotein,sdLDL):LDL3~7。利用二维凝胶电泳和免疫印迹法对HDL亚类进行鉴定,使用标准曲线(包括牛血清白蛋白、铁蛋白和甲状腺球蛋白)对HDL浓度值进行校准,将每个HDL亚类的相对百分比浓度乘以样品中的apoA-I浓度得出相对浓度apoA-I的每个HDL亚类的含量(mg/L)。

三、统计方法

使用SPSS26.0软件进行数据分析。将计量资料进行K-S正态性检验和方差齐性分析,所有计量资料均符合正态分布,用均数±标准差表示,多组间比较采用单因素方差分析,两两比较采用事后LSD-t检验;计数资料以例(%)表示,进行χ2检验。采用Logistic回归模型分析影响肝病患者发生肝癌的危险因素。受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线分析LDL、HDL亚类对肝癌发生的预测价值。P<0.05为差异有统计学意义。

结果

1.慢性肝炎、肝硬化和肝癌患者临床资料比较见表1。 与慢性肝炎组比较,肝硬化组AST、LDL-C水平显著降低,肝癌组总胆固醇显著增加, AST、HDL-C水平显著降低,差异有统计学意义(P<0.05)。与肝硬化组比较,肝癌组总胆固醇显著增加, AST、HDL-C水平显著降低,差异有统计学意义(P<0.05)。

表1 3组临床资料比较

2.慢性肝炎、肝硬化和肝癌患者LDL和HDL亚型比较见表2。 与慢性肝炎组比较,肝硬化和肝癌患者sdLDL水平显著上升,HDL2和HDL3水平显著降低,。与肝硬化组比较,肝癌患者sdLDL水平显著上升,HDL2和HDL3水平显著降低,差异有统计学意义(P<0.05)。

表2 3组LDL、HDL亚型比较(mg/L)

3.Logistic回归模型分析影响HBV相关性肝癌发病风险的临床因素 经Logistic模型分析,单因素分析结果显示总胆固醇、HDL、sdLDL、HDL3都是影响慢性肝病患者发生肝癌的危险因素,将上述变量纳入多因素模型,结果显示sdLDL水平上升和HDL3水平下降是影响慢性肝病患者发生肝癌的独立危险因素。见表3。

表3 logistic模型分析影响慢性肝病患者发生肝癌的临床因素

4.ROC曲线 血清sdLDL、HDL3预测肝癌的AUC为0.899(0.835~0.964)、0.816(0.731~0.902)。截断值为28.295mg/L、20.06mg/L,特异度为0.883、0.967,灵敏度为0.867、0.600。见图1。

图1 ROC曲线分析sdLDL、HDL3对肝癌的预测价值(A)sdLDL;(B)HDL3

讨论

HCC是来自肝脏上皮细胞的恶性肿瘤,发病率和死亡率分别排到了恶性肿瘤的第6、4位,影响肝癌发生的因素很多,包括:病毒感染、酗酒、黄曲霉素暴露等[5]。近年来发现在慢性肝脏疾病中存在脂蛋白异常,肝脏脂质失调是肝脏受损的基本特征[6]。在本研究中发现,在肝受损患者中存在脂蛋白代谢异常,特别是LDL亚组sdLDL和HDL亚组HDL3,较高的sdLDL和较低的HDL3水平提示慢性HBV相关性肝病患者更容易发生肝癌。

肝脏是重要的脂质代谢器官,是产生内源性脂质和脂蛋白聚集的中心。脂质代谢异常与肿瘤形成、进展以及治疗后的预后显著相关。肝脏可以合成约75%的内源性胆固醇,LDL-C主要通过肝细胞合成,LDL-C和LDL水平反映了肝脏合成能力。当肝脏受损后,LDL-C和LDL水平开始下降[7]。LDL主要可划分为大LDL和sdLDL,近年来发现不同亚组份的LDL对疾病的发生具有不同的作用。比如与甘油三酯、LDL等比较,在心血管疾病中sdLDL对预测冠心病等的发生更敏感,这可能与sdLDL导致更强烈的氧化应激反应,从而使内皮细胞受损坏死有关[8]。sdLDL的增加与肥胖、胰岛素抵抗相关,据报道,丙型病毒感染的患者在基于干扰素的疗法或任何DAA疗法清除丙肝病毒治疗后,可能会出现动脉粥样硬化病变,在开始治疗后的一年这部分肝炎患者血清sdLDL、LDL水平都显著升高。同时研究还表明了sdLDL的增加与颈动脉中膜厚度密切相关[9]。这提示我们对于肝炎患者在治疗后的一段时间内对sdLDL水平的监测是具有意义的。同时有研究发现,在日本男性脂肪肝的受试者中,其sdLDL显著增加[10]。在另一项非酒精性脂肪肝炎的研究中发现,sd-LDL与超声心动图显示的控制衰减参数值呈正相关,同时还与肝纤维化程度呈现正相关[11]。在肝外胆管癌中,Guo等[12]发现sd-LDL水平升高,而在胆汁淤积缓解后,sd-LDL降低。我们据此猜测,在慢性肝疾病的进展过程中,持续的sdLDL水平升高可能是加剧疾病的原因。我们发现,在HCC患者中,LDL-C的水平增加,同时sdLDL水平也显著上升。而在风险模型分析后也证实了血清sdLDL水平是影响HBV相关性慢性肝病患者发生癌变的独立危险因素。此外,LDL亚型还与肝脏疾病治疗后的预后相关。Siddiqui等[13]发现sd-LDL对肝移植后的心血管事件发生独立相关,sdLDL可以独立的预测肝移植后的心血管事件发生风险。

HDL-C是胆固醇在肝脏代谢的一部分,最近的研究显示,在肝脏肿瘤组织中HDL-C水平显著降低。在HCC发生时,胆固醇的代谢和合成途径都受到损伤,因此在血浆中胆固醇水平降低。而随着肝脏受损的进展,肝脏对HDL-C的消耗逐渐增加[2]。HDL2和LDL3是HDL的亚组成分,有研究显示在肝硬化患者中,随着疾病的进展,稳定型肝硬化、急性代偿期、肝衰竭患者中的HDL-C、HDL2-C、HDL3-C的水平依次降低,HDL-C、HDL2-C、HDL3-C可以作为肝硬化疾病进展和存活的可靠性预测因子[14]。HDL2(HDL2b、HDL2c)属于大颗粒HDL,HDL3(HDL3a、HDL3b、HDL3c)属于小颗粒HDL,有研究发现在正常血脂血清中使用肝癌细胞进行孵育,血清中的HDL2b降低,而HDL3a释放增加[15]。提示我们肝癌患者中HDL亚组水平异常。Hayashi等[16]研究者证明在经过药物治疗12个月后,2型糖尿病患者血清HDL2、1bLDL-C的水平显著上升,同时sdLDL-C水平降低。这也提示我们LDL、HDL亚型在内环境脂质异常中具有重要作用,具有反映内环境脂质稳态的潜能。我们的研究发现在肝癌患者中血清HDL3的水平降低。

总之,我们通过分析不同肝病患者血清LDL、HDL亚型,发现血清sdLDL和HDL3水平与HBV相关性肝癌的发生风险有关,这值得我们在未来进行更深入的探讨。在HBV感染的慢性肝疾病患者中,对血清LDL、HDL亚型进行监测和鉴定,有助于预测疾病的进展风险,并及时进行干预。

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