■国网浙江省电力有限公司营销服务中心 楼霞薇

提升电力营销业务管控能力和风险防控水平，是电力公司内部管理工作的重要内容。电力营销稽查部门利用信息化工具，不断提升营销业务风险防控水平[1-4]。特别是在新一代能源互联网营销服务系统（简称营销2.0系统）的建设中，浙江电力充分应用双中台架构、规则引擎等新工具，进一步优化稽查模块功能，前置风险防控环节，形成以“事前嵌入式校验校正、事中过程化预警防控、事后结果性深度稽查”为框架的新型电力营销稽查模式。

新的稽查模式提供了全新的营销业务全过程风险管控模式和业务运营数据，进一步提升了营销业务规范度，为营销问题溯源和业务培训提供支撑数据。营销业务差错的发生，归根结底在于工作人员对制度规范、工作要求贯彻执行的不到位，在于工作人员对业务要求掌握的不足。知识图谱由人工智能技术发展而来，获得了广泛应用，如电网调度、电力设备运检、电网故障处置、配电网综合评价等[5]。本文通过引入知识图谱工具，进一步规范营销业务操作流程，规避人工经验的不足，从而主动避免营销业务风险和差错的产生。

电力营销业务风险防控的内涵

电力营销业务风险防控概述

电力营销业务风险防控主要由电力营销稽查部门通过“稽查＋预警”2道防线，采用“在线＋现场＋专项”三位一体稽查模式，对公司内部工作质量进行管控，及时发现差错并整改。

基于时序管控的风险防控

根据风险防控时间与业务操作时间的关系，全新的电力营销业务风险防控可分为三大时序，并形成运算规则，通过信息化手段，形成线上化、自动化、智能化的风险防控措施。

第一时序——事前嵌入式检验校正。工作人员在应用营销2.0系统填写业务流程关键信息时，系统根据营销业务风险数字化防控规则实时校验差错，通过“强制拦截”或“提示消息”的形式，在流程发出前进行校验校正，避免错误流程的下发。

第二时序——事中过程化预警防控。工作人员应用营销2.0系统完成了某项工作的若干环节，但整项工作尚未结束，系统根据营销业务风险数字化防控规则，抽取和定位业务差错的内容、环节和责任人，并通知操作人员及时整改。

第三时序——事后结果性深度稽查。营销2.0系统针对已经完成的工作开展数据挖掘分析，通过与历史数据、文件要求、基础档案等数据的比较，抽取其中存在业务差错的内容，并下发责任部门督办整改。

三大时序规则的关联关系

第一时序嵌入式检验校正规则的实质是将第二时序过程化预警防控规则和第三时序结果性深度稽查规则，转化为用户基础档案信息填写规范性校验及其简单逻辑校验，并前置到业务流程中，防止用户关键基础信息出错。

第二时序过程化预警防控规则的实质是将第三时序结果性深度稽查的规则，转化为过程性复杂性逻辑校验，前置到流程结束、信息归档前，防止用户电费差错出门和流程超时。

第三时序结果性深度稽查规则的实质是通过建立新的逻辑规则查找并消除已发生的业务差错，并检验第一时序和第二时序规则的正确性和准确性，使之不断完善。

三大时序规则源于营销业务制度规范，逻辑统一，一一对应；但相互之间视角不同、规则不同、阈值不同，分别从“事前、事中、事后”不同环节对同一业务流程操作正确性、规范性进行多维度核验，不断完善规则设置中的不足之处，最终实现营销业务差错不出门。

电力营销业务风险防控知识图谱的构建

知识图谱概述

知识图谱是以图的形式表现客观世界中的实体及其相互关系的结构化语义知识库，提供全新的信息分析和处理手段[6]。它可以更广泛连接不同结构化的实体，克服人工经验和分析的片面性，更准确表达知识间的关联和协同关系，提供更准确、智能的数据分析结果。

从逻辑结构上看，知识图谱可以划分为数据层和模式层，数据层存储事实和实例，模式层存储规则、概念、约束条件等[7]。一般来说，专业应用的电力系统知识图谱对知识的深度和准确性要求较高，因此需要构建较为精确的模式层。而通用领域的电力系统知识图谱，更侧重数据层中实体数目的扩充，一般难以构建比较规范的模式层，部分图谱可能只有数据层而没有模式层[8]。

知识图谱的构建方式

知识图谱的构建方法一般分为3种：自顶向下、自底向上和两者混合。自顶向下方法先构建知识图谱的模式层，再构建数据层，主要包括本体学习和实体学习2个步骤；自底向上方法先构建电力系统知识图谱的数据层，然后再构建模式层，主要包括信息抽取、知识融合和知识加工3个步骤[9]。

在电力营销业务风险防控中，现行系统已经形成三大时序规则属于模式层；而与这些规则相对应的的实际案例就是数据层。而随着电力营销业务内涵的不断丰富，新的规则通过大量的实际业务数据总结提炼而来，也需要自底向上的知识图谱构建方式。

图1 电力营销业务风险防控知识图谱构建流程

电力营销业务风险防控知识图谱

在自顶向下的知识图谱构建时，根据电力营销业务制度规范和电力营销业务实际场景，确定营销业务风险防控规则主题，分别在第一时序、第二时序、第三时序部署相应规则。根据第一时序的触发记录数据，第二时序的预警防控实例数据，第三时序的深度稽查实例数据，对三大时序规则进行优化。总结典型案例和对应制度规范，形成以主题为单位的包含三大时序规则、典型案例、制度规范的知识图谱。

在自底向上的知识图谱构建时，首先基于在实际工作中和专业检查中发现的问题，进一步开展数据分析，获取相关规章制度和实例数据。然后，对涉及的数据进行文本处理，提取关键词，整理相关概念、定义。其次，梳理业务对象、业务场景，明确主题和各个业务实体之间的关系，确定规则阈值、运算范围等信息。最后，明确三大时序规则的具体内容并进行部署，更新知识图谱。

知识图谱在两部制电价执行异常防控上的应用

目前大部分地区315 kVA容量以上的大工业用户都按两部制电价计费[10]，浙江省也执行这一规定，并在2011年《浙江省物价局关于调整省电网销售电价有关事项的通知》中进行明确：（1）以电为原动力，或以电冶炼、烘焙、熔焊、电解、电化的一切工业生产，且受电变压器容量（含不通过受电变压器的高压电动机）在315 kVA及以上的用电，以及符合上述容量规定的电气化铁路牵引用电、自来水厂用电、污水处理厂及其泵站用电、船舶修理厂用电均执行大工业电价；（2）大工业用户基本电费按变压器容量计算或按最大需量计算。针对这一业务规范要求，构建了以“两部制电价执行异常”为主题的知识图谱。

嵌入式校验校正规则

针对“两部制电价执行异常”这个主题，部署3条嵌入式校验校正规则，当高压新装增容流程在现场勘查环节发送，高压新装增容流程在竣工验收环节发送，高压新装增容流程在供电方案拟定环节发送时，系统会根据规则对流程的正确性进行校核，如出现异常，限制流程下发，防止错误发生。规则内容包括：用电类别为大工业用电，定价策略类型不能为单一制；用电容量为315kVA以下，定价策略类型不能为两部制；用电类别不是大工业用电，定价策略类型不能为两部制。

过程化预警防控规则

针对“两部制电价执行异常”主题，部署过程化预警防控规则。

（1）每日抽取满足如下条件的用户：运行容量315 kVA及以上，用电类别为大工业用电但未执行两部制电价。以及运行容量315 kVA以下，但执行两部制电价的用户。（2）根据抽取出来的异常数据，开展分级预警。出现异常用户即一级预警；5个工作日未处理异常为二级预警；10个工作日异常未处理或月末24:00前未完成异常处理为三级预警。

结果性深度稽查规则

针对“两部制电价执行异常”主题，部署结果性深度稽查规则。

（1）漏收基本电费异常：筛查营销系统内，运行容量大于等于315 kVA的高压供电大工业用电客户，对应收取基本电费而未收取的情况进行监控。（2）多收基本电费异常：一是筛查营销系统内，高供低计执行大工业电价的用电客户，不应执行两部制大工业电价而执行的情况进行监控；二是筛查营销系统内，运行容量小于315 kVA的大工业、普通工业用电客户不应执行两部制电价而执行的情况进行监控。（3）需量计收基本电费异常：筛查营销系统内，按需量计收基本电费的用电客户，无需量计度器或需量抄见值为0的情况。

案例整理与总结

上述规则将“两部制电价执行异常”的相关业务规范知识图谱化，将业务要求转化为系统可以理解并进行识别运算的程序语言。按照规则部署，嵌入式校验校正规则在业务流程进行中即对错误的流程进行限制；过程化预警防控规则每日抽取两部制电价执行异常的用户并提醒相关部门及时整改；结果性深度稽查规则按月定时抽取异常用户检查督办。通过对异常实例数据的分析，进一步完善规则。如嵌入式校验校正规则部署的业务场景不够全面，因此过程化预警防控规则和结果性深度稽查规则还能抽取到数据，那么根据这些数据可完善嵌入式校验校正规则；又如对于一些特殊行业的用户有一些特殊的政策，虽然未执行两部制电价但不属于异常用户，则需在过程化预警防控规则和结果性深度稽查规则中增加一些规则例外和补充相应的文件说明。

电力营销稽查部门在长期的电力营销业务质量管控中已经积累了相当多的规则逻辑，在营销2.0系统建设过程中，将原有规则进一步按主题形成了包含“嵌入式校验校正规则、过程化预警防控规则、结果性深度稽查规则”在内的电力营销业务风险防控知识图谱，并将在后续工作中不断完善，充分应用信息化工具，提升电力营销业务的智能化、自动化水平。