蒋欣秀，常 俊，李 波，杨志军，丁洪伟

(云南大学信息学院，云南 昆明 650500)

1 引言

随着全球智能化的发展，大量智能设备已经广泛应用于各个领域，深刻推动了智能产业的发展[1]，这有助于智能物联网从陆地扩展到海洋区域。海洋通信网络是未来海洋信息智慧网络的重要组成部分，海洋信息传输以及海上综合业务的开展产生了大量需要传输和处理的数据，对海洋通信网络提出了低时延、高可靠的服务需求。而新一代移动边缘计算MEC(Mobile Edge Computing)技术将数据处理中心下沉至网络边缘，提供就近的数据处理和存储服务，实现了高效的海上通信[2]。但是，爆炸式增长的网络流量及能量消耗使MEC的局限性也日益凸显。如何利用有限的通信资源和计算资源实现低成本、低时延和高可靠的海上网络通信成为一种挑战。

为了应对上述挑战，国内外研究人员进行了大量的研究。在任务卸载策略方面，文献[3]引入了一种面向海上的移动协同边缘计算卸载方案，采用改进的协同算法来提高卸载效率，克服海洋环境复杂和通信成本高的困难，但是该计算卸载方案只考虑了计算资源的状态，没有考虑通信资源的约束；Yang等[4]研究了具有能耗-延迟权衡的海上通信网络动态卸载问题，提出了一种两阶段联合最优卸载方案，第一阶段船舶用户VU(Vessel User)根据自身计算资源的大小及任务紧急程度决定是否将任务卸载至边缘云，第二阶段提出边缘云与中心云的卸载策略，实现计算资源的有效分配，而该任务卸载方案在2个阶段进行传输，使得任务重复传输，造成资源浪费；……