颉 磊，王立晓

(新疆大学 建筑工程学院，乌鲁木齐 830047)

随着城市交通拥堵问题日益严峻，大力发展公共交通迫在眉睫[1-2]。提高公共交通出行分担率，可有效缓解城市交通拥堵，钟芳[3]的研究表明出行者的出行方式选择偏好显著影响出行者是否选择公共交通出行。因此，分析影响市内出行者出行方式选择偏好的因素，对缓解城市交通拥堵具有重要意义。

巢式Logit模型(NL)因其具有克服不相关替选方案独立性缺陷的优点(同为公共交通的常规公交与地铁之间存在不相关替选方案独立性缺陷)，被学者们用于处理具有结构关系的多个选择行为[4-5]。Flugel等[6]学者通过比较多项Logit模型和巢式Logit模型，发现当增加新的出行方式时，巢式Logit模型的拟合程度更高。Zulqarnain等[7]学者构建巢式Logit模型探究居民出行方式选择行为，模型上层选择肢为公共交通、私人交通和拼车3类出行方式，下层选择肢为7种具体出行方式。俞俊[8]考虑地铁、公交、私家车和出租车4种出行方式，基于巢式Logit模型的分析结果表明：巢式Logit模型可有效克服不相关替选方案的独立性缺陷。Palma等[9]学者的研究结果表明收入是影响出行者出行方式选择行为的主要因素。Paulley等[10]学者运用巢式Logit模型探究出行者收入对出行方式选择行为的影响，研究结果表明随着收入增加，出行者会倾向于选择小汽车出行。郭季[11]运用巢式Logit模型，探究出行者职业、是否拥有私家车对出行方式选择行为的影响。上述研究仅考虑了可观测因素对出行者出行方式选择行为的影响，忽略了不可直接观测的心理潜变量对出行者出行方式选择行为的影响，随着研究的深入，有学者考虑出行者的态度等不可直接观测的心理潜变量对出行方式选择行为的影响[12-13]。……