张 松胡传皓李承洋王 楠严 磊李雪刚曾国强顾 民

（成都理工大学 成都 610059）

因航空γ能谱测量方法具有探测速度快、便于大面积测量等优势，已经成为放射性物质勘探的主要方法之一［1-2］，并被广泛地应用于地质填图、金属矿产勘查、辐射环境评价等众多领域［3-4］。深部放射性矿体、非放射性矿体以及地表和浅层隐伏矿体等的放射性非常微弱，分布形态也很复杂，这对航空γ能谱测量系统的灵敏度和测量精度提出了更高的要求［5-6］。一套高分辨率航空γ探测系统的研发时间长、难度大，因此，对现有的航空γ探测系统测量得到的γ能谱进行降噪是一种快速提高测量精度的方法。

在降噪领域，小波分析是泛函分析、Fourier分析、样条分析、调和分析的最完美结晶［7］。它可以追溯到1910年Haar提出的小“波”规范正交基及1938年Littlewood-Paley对Fourie级数建立的L-P理论［8-9］。之后，在1987年，Mallat［10］将多尺度分析思想引入到小波分析中，并提出Mallat算法对信号进行分解与重构。再到1991年，Wickerhanser等［11］对Mallat算法进一步深化，得到了小波包算法。现在，小波包变换理论非常丰富，在时域和频域都具有良好的局部化性质，可以将频带进行多层次划分，极大地提高了时-频分辨率，能够准确地降低信号的噪声［12］。航空γ能谱测量具有计数率低、测量速度快的特点，导致航空γ能谱的信噪比较低，因此，对航空γ能谱进行降噪很有必要［13］。本文将采用小波包软阈值降噪法对航空γ能谱仪中47个CeBr3探测器测得的能谱进行降噪处理，并对小波分解的层数和不同母小波两个方面进行分析，通过比较不同方案降噪后的峰值信噪比，以及降噪对准确度的提升效果，寻找到一种最适用于航空γ能谱的小波包软阈值降噪方案。……