李亚杰，罗 磊，姚彦红，范 奕，边彩燕，李城德，董爱云，刘惠霞，李丰先，牛彩萍，韩儆仁，李德明

(1. 定西市农业科学研究院，甘肃 定西 743000； 2. 甘肃省马铃薯工程技术研究中心，甘肃 定西 743000；3. 甘肃省农业技术推广总站，甘肃 兰州 730000)

随着我国马铃薯主粮化战略的实施，主粮化产品加工成为战略实施的重要保障，对马铃薯新品种的目标性、功能性及品质加工性能提出相应要求，多种特色马铃薯新品种的选育工作成为研究重点。新品种选育中，高代品系的精确评价是优良品种审定的前提，决定品系能否进入区域试验环节，对大量参试材料的筛选成为重点工作。从单个性状进行评价分析，往往会造成优良育种材料及基因资源的丢失，利用综合性状对品种的稳定性、适应性进行评价分析是选育优良品种的基础条件。稳定性及适应性分析测定是品种审定命名的重要前期工作，在现有的研究报道中，在作物新品种选育中，从最初始的Eberhart和Russell模型[1](1966年)、George C. C. Tai模型[2](1971年)、Shukla模型[3](1972年)、联合回归分析[4]等，到近年来出现的AMMI[5]、GGE-biplot[6]等分析工具，均为育种家们准确把握品种的稳定性及适应性提供了帮助。

HIDAP(Highly interactive data analysis platform)为高交互性数据分析软件，属于CIP全球试验数据管理系统的一部分，主要包含数据收集、数据质量检测、数据分析等功能，与CIP-BioMart数据库建立连接形成数据共享。HIDAP软件对国际马铃薯中心的无性系作物育种具有支持功能。HIDAP基于之前的内部工具数据收集(Data Collector，DC)和无性系筛选(Clone Selector，CS)。目前对于HIDAP应用的相关学术论文还未检索到，本研究率先将HIDAP软件应用于马铃薯高代品系的相关数据系统分析。……