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一种凸台板式换热器传热与流阻性能的研究

2022-09-02张森源董金善周瑞均刘林波

化工机械 2022年4期
关键词:雷诺数换热器倾角

张森源 董金善 周瑞均 刘林波 朱 雨

(南京工业大学机械与动力工程学院)

目前,发电厂和石化行业中会产生大量的中低温烟气,中低温烟气热能等级低、利用率不高,且烟气热能损失占锅炉能耗的比重较大。 现有的余热回收系统规模大,投资回收期长,不利于将中低温烟气进行回收和可持续利用[1~3]。换热器是烟气余热回收系统中的关键设备,烟气中的碳烟颗粒会沉积在换热器表面,形成的沉积层具有很低的导热系数,这将导致换热器的传热性能大幅降低[4~6]。凸台板式换热器不仅具有传统板式换热器质量轻、传热效率高和结构紧凑的特点,其独特的结构还能增加有效换热面积, 增强湍流程度,同时还可以使流道内产生明显的涡流和二次流[7],阻止烟气中的碳烟颗粒在换热器表面沉积。

板式换热器是废热回收的常用设备,国内外学者对其进行了广泛研究。 张喜迎分析圆形凹凸板双流道耦合换热的过程[8],得到凹坑/凸胞的深度和板间距对努塞尔数和阻力系数起决定性作用。 蓝少健等模拟了换热器波纹板内外流体的流动情况[9],证实凹凸波纹结构能够强化烟气侧的传热,且凸波纹的性能更优。 吴丹对板式换热器的换热和流阻性能进行数值计算[10],分析了换热和阻力特性随结构变化的规律。 试验方面,FOCKE W W等对人字形流道进行试验[11],建立板式换热器波纹角对传热与阻力性能的关系式。STASIEK J A得到了不同波高的波纹板片温度、压降和热交换因子的分布规律[12]。

笔者首先对圆弧形凸台板片进行数值模拟,并将出口烟气温度模拟结果与文献[13]中的试验数据进行比对分析, 以验证数值模拟的准确性。 通过构建不同的凸台板片模型,分析了各结构下不同雷诺数Re的仿真结果。 对多参数板片设计均匀试验,通过对各参数的优化拟合出回归方程,研究结构参数[14]对凸台板片传热性能的影响。

1 仿真计算的可靠性验证

1.1 三维模型

该板式换热器由多组对称分布换热单元中心旋转叠加在一起,故选取一个单元进行模拟分析。 分析凸台板片结构参数后,对其换热性能影响较大的主要因素有凸台倾角β、凸台间距P和凸台高度H。 因此,分别以这3个参数建立仿真所需的几何模型,分析传热和阻力性能的影响,板片结构及尺寸参数如图1所示, 烟气侧计算模型如图2所示。

图1 板片结构及尺寸参数示意图

图2 板片烟气侧计算模型

1.2 网格划分

使用FLUENT Meshing软件对笔者所研究的凸台板片模型进行多面体网格划分。 使用棱柱层网格对两侧参与传热的凸台板壁面进行加密处理,并降低最大偏斜度至0.65左右。经过网格独立性检验, 所选取的流体网格单元数为1 378 504,网格节点数为6 897 927。 固体域网格划分如图3所示。

图3 固体域网格划分及局部放大图

1.3 有效性验证

笔者将文中的仿真结果与文献[13]中的试验数据进行比较分析,以验证文中数值模拟的准确性。 文献[13]中的试验布置如图4所示,试验板片与文中热交换器板片模型相似,对比数据见表1。

图4 文献[13]试验布置示意图

表1 试验板片与数值模拟板片对比

试验时, 采用镍铬-镍硅热电偶对烟气进出口温度、空气进出口温度进行测量,采用毕托管对压力和流量进行测量。

为了保证验证[15]的准确性,数值模拟条件与试验工况应相同。 采用速度进口边界条件,烟气入口温度设定与文献[13]试验工况相同;采用压力出口边界条件,压力值设为一个大气压;流道两侧设为恒温壁面,垂直空气流动方向的上下壁面设为绝热面。 试验数据与模拟计算结果的对比见表2。

表2 试验数据与计算结果的对比

由表2可知, 烟气出口温度的模拟结果与试验结果相对误差较小, 相对误差平均值在6%以内, 表明烟气侧模拟结果与试验结果较符合,说明笔者采取的数值模拟方法比较符合实际。

2 结构参数的综合评价

板片结构参数见表3。

表3 板片结构参数

2.1 强化传热系数法

研究者根据热交换性能与功耗和速度的立方成正比, 推导出等泵功下的评价方法, 即以(Nu/Nu0)/(f/f0)1/3是否大于1为评价准则, 其值大于1 表示在同一泵功下强化表面传热性能更好[16]。 该准则即强化传热系数法,公式如下:

2.2 强化传热系数法对综合性能的评价

以凸台倾角β=60°、凸台间距P=15 mm、凸台高度H=5 mm的凸台板作为比照板片。 当η大于1时,说明被比照的凸台板片综合性能更优;当η小于1时,则说明被比照的凸台板片综合性能较差。

2.2.1 对凸台倾角的综合评价

通过增加流速来增大雷诺数,得到不同凸台倾角下强化传热因子随雷诺数的变化规律如图5所示。 从图中可以看出:凸台倾角大于60°时,η均大于1,且凸台倾角越大,强化传热因子越大,凸台倾角70°时有最高的传热性能,η最大为1.113 6,最小1.089 3,即表示凸台倾角越大,凸台板片综合性能越优。 还可看出:强化传热因子随雷诺数变大而变大,则随流速的增加板片的综合性能更优。 所以,当凸台倾角较大时,要使传热更好应增大流速。

图5 不同凸台倾角下强化传热因子随雷诺数的变化

2.2.2 对凸台间距的综合评价

通过增加流速来增大雷诺数,得到不同凸台间距下强化传热因子随雷诺数的变化规律如图6所示。 从图中可以看出: 凸台间距小于15.0 mm时,η小于1,而大于15.0 mm时,η会大于1,且凸台间距越大,综合性能越好。 凸台间距17.0 mm时有最大的强化传热因子,η最大为1.127 6, 最小1.083 7。当凸台间距大于15.0 mm时,随着雷诺数的增大,η逐渐变小,而此时流速也是增大的。 所以,在凸台间距较大的情况下, 为了提高综合换热性能,应降低流速。

图6 不同凸台间距下强化传热因子随雷诺数的变化

2.2.3 对凸台高度的综合评价

通过增加流速来增大雷诺数, 得到不同凸台高度下强化传热因子随雷诺数的变化规律如图7所示。从图中可以看出:凸台高度大于5.0 mm时,η大于1,即板片的综合性能更好,而当凸台高度小于5.0 mm时,η小于1,板片性能降低。 这说明凸台高度越大,对于提高板片的综合性能越有利。还可看出:当凸台高度为6.5 mm时,随着雷诺数的增大,η由1.277 0减小为1.195 1, 这表示提高流速,板片的综合传热性能变差。 所以当凸台高度更大时,为了提高传热效果,应降低流速。

图7 不同凸台高度下强化传热因子随雷诺数的变化

上述所得结论均有一定条件,即:保持凸台高度和凸台间距不变,凸台倾角越大强化传热综合性能越好;保持凸台倾角和高度不变,凸台间距越大强化传热综合性能越好;保持凸台倾角和间距不变, 凸台高度越大强化传热综合性能越好。 因此,为了能够得到最优的结果,还需对不同参数组合进一步分析。

3 结构参数的优化

3.1 均匀试验设计

均匀试验设计[17]适用于多因素多水平测试,它可以安排较少测试次数的多因素多水平试验。本次采用3因素6水平试验,若全面试验需216次,但均匀试验设计只需要6次。 考虑到本试验范围略大,仅做6次可靠性不足[18],故使用U13(134)均匀设计表, 去掉最后一行, 设计3因子12水平方案,试验表见表4。

表4 均匀设计试验表

3.2 传热性能的回归分析

数值模拟与分析后可得所需要的计算结果(表5)。

利用表5中的数据,拟合凸台倾角、凸台间距和凸台高度与努塞尔数和强化传热因子的关联式。

表5 数值模拟计算结果

本节采用一元线性回归分析说明其关系, 假设Nu为Y,凸台倾角、凸台间距和凸台高度分别是X1、X2、X3,并认为因子间均线性相关,则有如下表达式[19]:

Y=C0+C1X1+C2X2+C3X3(2)

借助MATLAB软件分析处理时,设显著水平α为0.05,得到线性回归方程:

Nu=21.0800-0.1761β-2.0885P+15.3195H (3)

此时,检验值F=92.133,而临界值F(3,8)=7.59,即有F>F(3,8),表明方程显著。 从式(3)可以看出:当凸台高度H和凸台间距P恒定时,Nu随凸台倾角β的增大而减小;当P和β恒定时,Nu随H的增大而增大; 当H和β恒定时,Nu随P的增大而减小。

对强化传热因子η线性回归后的方程如下:

η=0.01439-0.00002β-0.00049P+0.00108H (4)

此时,检验值F=12.128,而临界值F(3,8)=7.59,即有F>F(3,8),表明方程显著。 从式(4)可以看出:当凸台高度H和凸台间距P恒定时,η随凸台倾角β的增大而减小; 当P和β恒定时,η随H的增大而增大;当H和β恒定时,η随P的增大而减小。

3.3 阻力性能的回归分析

根据表5,拟合凸台倾角、凸台间距和凸台高度与压降和摩擦系数的关联式。对压降Δp线性回归后有:

此时,检验值F=23.136,临界值F(3,8)=7.59,即有F>F(3,8),表明方程显著。 从式(5)可以看出:当凸台高度H和凸台间距P恒定时,Δp随凸台倾角β的增大而减小;H和β恒定时,Δp随P的增大而减小;P和β恒定时,Δp随H的增大而增大。

对阻力因子f线性回归后得到:

f=0.00813-0.00006β-0.00033P+0.00041H (6)

此时,检验值F=17.097,临界值F(3,8)=7.59,即有F>F(3,8),表明该方程显著。 从式(6)可以看出:当凸台高度H和凸台间距P恒定时,阻力因子f随凸台倾角β的增大而减小;H和β恒定时,f随P的增大而减小;P和β恒定时,f随H的增大而增大。

3.4 结构参数的综合优化

在实际问题中, 有许多因素会影响变量,并且这些因素之间可能有共线性情况。 为让回归模型更准确,逐步回归分析方法是筛选变量的理想且最受欢迎的方法。

利用表5中的数据,拟合凸台倾角、凸台间距和凸台高度与强化传热因子间的关联式。 假设强化传热因子η为Y,凸台倾角、凸台间距和凸台高度分别是X1、X2、X3, 假设他们之间满足二次多项式关系,则有:

图8 逐步回归计算结果

综上所述,式(8)就是凸台倾角、凸台间距和凸台高度与强化传热因子的回归关系式,由该关系式可知,凸台倾角、凸台间距和凸台高度越大,综合性能越好。

4 结论

通过圆弧形凸台板式换热器的模拟结果与试验结果对比分析,其最大相对误差5.32%,验证了笔者所提数值模拟方法的可靠性。 采用强化传热系数法综合评价了凸台倾角、凸台间距和凸台高度对传热和阻力性能的影响规律,并设计了均匀试验对结果进行回归分析,主要结论为:

a. 对传热和阻力性能综合评价可知,当凸台倾角、凸台间距和凸台高度中的任意一个参数越大时,该凸台板片的综合性能越好。

b. 设计了3因素6水平均匀试验方案,采用了逐步线性回归分析的方法, 推导了传热系数、阻力因子、压降及努塞尔数与凸台板片结构参数间的关联式,同时验证了仿真分析的准确性,为以后设计板式换热器提供了参考。

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