方家杨，梁长宇，陶俊利，尹柯，陈博辉，王振宇，张久权

重庆大学附属肿瘤医院影像科，重庆 400030；*通信作者 张久权 zhangjq_radiol@foxmail.com

肺癌是全球发病率最高的恶性肿瘤，其癌症相关死亡率居第一位[1]。非小细胞肺癌占肺癌的80%～85%，主要包括鳞癌和腺癌。腺癌多为周围型，常见于不吸烟的女性；鳞癌多为中央型，常见于吸烟男性[2]。腺癌比鳞癌的治疗方式更多，但比鳞癌更易发生脑转移[3-4]。病理学检查是确诊腺癌和鳞癌的“金标准”，需要通过穿刺或手术获得组织学标本，该方法有创、受限于肿瘤的特异性，且在某些情况下不能进行。

目前CT常规用于肺癌的临床诊断、放疗计划和疗效评估[5]。传统的影像学特征对肺癌病理分型提供的信息有限，随着影像组学的发展，对肿瘤的影像评估已从定性特征转变为定量特征[6]。影像组学可以从影像图片中提取高通量的定量信息，但这些特征是表浅的，易受噪声和低阶的影响；而计算机视觉（computer vision，CV）特征旋转不变，且对噪声不敏感[7]。

目前有少量研究利用影像组学和纹理分析预测肺癌的病理类型[8-10]，但其预测性能不能完全令人满意。本研究使用临床特征、影像组学特征和CV特征建立鉴别肺鳞癌和腺癌的模型，以期为非侵入性的表征肺鳞癌和肺腺癌提供思路。

1 资料与方法

1.1 研究对象 回顾性纳入2012年3月—2019年10月于重庆大学附属肿瘤医院就诊的肺癌患者578例，其中女166例，男412例；年龄50.2～72.8岁；腺癌431例，鳞癌147例。纳入标准：①病理诊断明确；②进行治疗前在影像存储与传输系统上有层厚≤1 mm的增强CT图像以及完整的临床资料。……