李嘉智

(广东旭诚科技有限公司， 广东 广州 510260)

车辆到达信号交叉口时，如果受到红灯信号的阻滞作用，车辆将经历加减速甚至停车等待的过程，产生的污染物排放量显著增加，单一地以车速作为车辆尾气排放量计算参数进行测算，已不能满足信号交叉口尾气排放的计算要求，需研究更准确、全面的信号交叉口机动车尾气排放估算方法。文献[1]综合考虑车辆的污染物排放量、燃料消耗量与交叉口延误，分析了信号配时方案优化对减少排队延误与尾气排放的作用。文献[2]将车辆巡航状态分为空转、加速、减速和定航，提出了一种基于动力学的排放估算模型。文献[3]将TRANSIMS的VT-微观模型和遗传算法相结合对交通走廊进行信号优化，有效地减少了全网燃油消耗、车辆排放量及行程时间。文献[4]针对协调控制路段与无协调控制路段，对比分析了车辆在加速、减速、匀速、怠速等工况下的尾气排放水平与分布规律。文献[5]根据捷达汽车在实际道路上行驶时的排放数据，建立了NOx、CO、HC等尾气污染物在车辆怠速与匀速行驶状态下的瞬时排放率回归模型。

比功率法是评估交叉口机动车尾气排放的常用方法。美国国家环境保护局利用基于比功率的MOVES排放模型，通过对不同车型、发动机排量、行驶里程机动车的调查，开发了一款功能齐全的机动车尾气排放模拟软件。文献[6]将VISSIM与MOVES相结合，分析了相邻交叉口协调控制对机动车尾气排放量的影响。文献[7]分析了不同行驶速度对车辆比功率分布的影响，提出了基于平均行程速度的比功率分布数学模型。……