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基于珠海一号高光谱卫星的巢湖叶绿素a浓度反演

2022-08-07冯天时庞治国

光谱学与光谱分析 2022年8期
关键词:特征模型

冯天时, 庞治国*, 江 威

1. 流域水循环模拟与调控国家重点实验室, 北京 100038

2. 中国水利水电科学研究院, 北京 100038

3. 水利部防洪抗旱工程技术研究中心, 北京 100038

引 言

近年来, 经济的发展与人类活动频繁使得湖泊生态环境恶化愈发严重, 给居民的日常生活以及经济的可持续发展带来阻碍。 以湖泊水质监测为基础, 实时获得湖泊的水环境状况是科学评价与治理湖泊的依据[1]。 遥感技术凭借快速、 大范围、 多时相等优势, 现已被广泛地应用于湖泊水环境情况的调查与监测中。 叶绿素a是重要的水质参数, 是藻类植物的重要色素[2], 可以反映不同藻类植物的生物总量以及分布情况, 衡量水体的富营养化程度。

内陆湖泊的水环境极为复杂, 光谱特征同时受到浮游植物、 悬浮物、 有色可溶性有机物等物质的影响, 这为获取叶绿素a的光谱特征带来阻碍。 现阶段内陆水体水色遥感理论尚未成熟, 还未有专门针对内陆水体而设计的卫星传感器[3], 水质遥感仍以宽波段的多光谱遥感数据为主, 难以获取较为精细的光谱特征, 反演精度有待提高。 人们在对湖泊遥感进行理论创新, 改进反演模型的同时也在积极找寻适合内陆湖泊水质参数遥感反演的数据源。 高光谱遥感在近年来取得了极大的发展, 其核心技术成像光谱仪具有“图谱合一”的优势, 可在空间、 光谱等维度上获取三维图像立方体, 影像光谱分辨率较高, 从而能够捕捉连续且精细的地物光谱信息[4]。……

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