张 江， 崔俊杰， 郑长松， 刘 勇*， 刘亚军， 沈 剑

1. 中北大学机电工程学院， 山西 太原 030051

2. 北京理工大学机械与车辆学院， 北京 100081

3. 内蒙古北方重工业集团有限公司， 内蒙古 包头 014000

引 言

湿式离合器是综合传动装置的核心部件[1]， 工作环境极其恶劣， 在长时间工作或极限工况条件下容易发生累积失效或由异常摩擦造成的摩擦片磨损故障[2]， 其健康状况的监测与预测逐渐成为研究热点。 但是由于振动信号混叠、 摩擦片与油液界面测温难度高以及传动装置空间封闭等问题， 使得油液光谱数据成为其状态监测的主要参数。 谷玉波、 张根保等[3-4]通过研究故障发生机理， 对随机过程中的Gamma过程研究并建立模型， 实现预测模型的优化； Prakash Guru、 Li等[5-6]则使用wiener过程进行建模预测并对参数实时更新问题进行讨论， 实现剩余寿命预测结果的连续优化。 上述文献主要侧重于剩余寿命预测的模型优化和参数估计方法的多样性， 但是以单一的性能指标为主， 预测偏差较大， 难以全面反映真实的退化情况。

为解决这些问题， 近些年来学者们开始基于多个性能指标建立退化模型， 如任淑红等[7-11]研究设备健康状况时， 开始利用两个及以上的性能指标进行建模讨论， 取得了很好的效果。 但是在参考多个性能指标时， 选用的性能指标相关性是否良好是决定模型好坏的关键因素。 目前不少学者利用油液光谱数据开展了许多研究。 例如， 郑长松[12]对综合传动装置进行长期油液光谱跟踪监测以判断综合传动磨损状态；……