李宁，尚雯珂

（西安交通大学电气工程学院，陕西 西安 712046）

拉曼分布式光纤传感器能够沿光纤沿线测量温度，基于拉曼散射的分布式光纤传感器已成为被广泛采用的可以监测各种结构温度状况的一种有前景的技术。但是，系统在火灾等温度突变事故中还无法快速有效实现对安全隐患的超前预警，系统的温度响应时间受到了温度传递滞后和单次解调过程的影响，只能在温度异常时实施维护机制，若想要尽早发现问题，从源头上对安全隐患采取预防措施，仍是一道技术难题。因此大量研究人员正致力于在不影响温度预测精度的前提下提高预警时间的研究。

为了实现对火灾等安全隐患的预测报警功能，研究人员提出了各种方案，例如：阈值预警方法[1]，温差预警方法，可视化定位技术[2]，模糊温差阈值法（FTDTM）[3]，离散系数预测温度算法[4]，基于多阶实时移动平均法的预警模型[1]等。在这些方法中，阈值预警和温差预警的速度主要依赖于高速采集卡的采集速率和解调运行时间，对系统硬件要求较高[4]，不经济，无法做到安全准确和防患于未然。模糊温差阈值法和离散系数预测温度算法预测的准确性还有待提高。基于多阶实时移动平均法的预警模型虽然预测温度的平均绝对误差达到了0．31℃，但在不同应用场景下需要建立不同的预警模型，使用时不方便，增加了工作量。因此在工业应用中，急需结构简单、成本较低、预测准确的超前预警系统。……