陈慧敏

（北京信息职业技术学院经济管理学院，北京 100018）

随着网络信息技术的不断发展，网络营销作为新时代的营销模式，以其低成本、信息量大、传播范围广、速度快、无时间、地域限制、双向沟通、快速反馈等特点快速发展。同时，随着信息技术的进步，企业与客户的互动方式和数据收集的方式发生了改变，客户的历史交易数据已成为当今企业的重要资产之一。云服务和大数据作为大数据时代的特点，具有数量大、内容多样、变化快、实时需求高的特点。大数据分析技术可用于促进整个营销运作的发展，因此，很多企业不再需要高薪聘请经验丰富的市场营销专家，企业可以依据大数据分析来实现准确的市场定位，增加对目标群体的销售。利用大数据分析不仅可以节省企业的营销成本，还可以为企业带来更多的经济效益，帮助企业实现利润最大化的目标。未来，营销市场将有更多的整合和突破，这不仅需要线上和线下的统一，还需要营销结构进行整体变化。企业的营销必须同时改变，以适应时代的发展。

一、大数据技术的内涵

大数据技术，也被称为海量数据，麦肯锡研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存取、分析等方面超出了传统数据处理工具能力范围的数据集合。大数据是非常庞大、复杂的数据集，其规模大到会令传统数据处理软件束手无策。掌握庞大的数据信息并不是大数据技术的战略意义所在，大数据的战略意义是利用大数据能帮助企业解决很多非常棘手的业务难题。大数据已经逐步产业化，这种产业实现盈利的关键就是数据加工能力的不断提高，实现数据的增值需要依靠对数据的不断加工。

随着科技的不断发展和进步，以及互联网信息技术的快速发展，计算机和智能手机已经在人们的生活中普及，成为不可或缺的一部分。人们每天通过这些终端上网，做生意、咨询信息、浏览网页、观看视频和在线购物，这也促进了互联网及大数据的发展。通过对消费者的消费习惯与浏览记录以及购物偏好分析，大数据系统会对顾客进行专属推荐。这样，企业可以很容易抓住消费者的消费心理与消费偏好，企业的产品研发就更具有针对性，产品的市场占有率也会提高；在产品销售的过程中，可以利用大数据分析消费者喜好或是偏爱，对销售模式进行创新，赢得消费者的喜爱，获得利润的增长。同时，在大数据时代，利用社交软件，消费者可以快速地锁定所需要的产品，并对产品进行分类和比较，在购物推荐和购物体验方面性价比也就更高。通过收集大量的数据信息，大数据可以得到我们想要的各种数据信息。

大数据为企业节省了更多的人力资源、材料和财务成本。利用企业市场部的大数据，不仅可以降低企业的营销成本，还可以分散用户的销售渠道，改善和提升用户的采购体验。在大数据时代，企业创新发展，在市场营销模式上不断地进行变革。大数据背景下的营销创新给各行各业带来了变化的同时，增强了企业的核心竞争力，让企业实现更好地发展。首先，大数据时代的营销理念主要体现在引入新产品的成本投资远远超过维持老客户的成本投资，并重视将新产品引入企业营销的重要性；其次，新的营销理念更加注重口碑效应的存在，认为忠诚度较高的客户会带来大量的潜在需求。

二、大数据时代的企业营销理念

（一）大数据时代的精准营销

企业营销往往以数据为营销基础。通过对用户在买卖过程中产生的数据信息深入的分析，并根据分析结果得到消费者的行为预测。在大数据时代，消费者浏览网页的信息、查询商品的信息、网上购买商品的时间、购买的频次等数据，企业都可以收集和获得。通过对这些信息进行分析，来判断消费者的消费习惯和偏好。企业通过分析过去已经完成行为用户的特征进行特征画像刻画，准确地定位消费者。将大数据引入市场营销，可以有效地帮助企业市场营销了解市场需求和市场发展趋势，从而改变市场营销中难以把握市场需求的尴尬局面，使市场营销更加准确、高效。

为了实现精准营销，企业需要通过大数据技术对营销信息进行分析并合理利用，增强企业的市场竞争力，这样就可以获得更多的利润。企业通过对客户的信息与行为方式进行逐层分析，达到精准推送，通过精准的营销策略设计个性化的服务，实现精准性的管理，让客户对产品的满意度大幅提升，为企业创造更多的收益。在大数据时代，企业的营销战略必须与时俱进，建立数据和信息收集、整理和分析等专业部门，并根据数据分析结果开展相关的营销工作。

通过大数据分析，我们可以从海量的客户数据信息中分析每个客户的特点，科学、合理地对客户进行定位，然后准确地筛选出符合企业发展的客户，为这些客户提供更准确、更高质量的服务，满足消费者在大数据时代的个性化需求。

企业可以利用大数据对消费者进行定位和分析，了解消费者的个性化需求，为个性化消费者创建个性化定制服务，制定有针对性的产品组合、营销计划和业务决策，提高客户满意度，实现营销成果，并不断在数据分析中发现商业机会和市场差距。大数据分析能更好地满足消费者的个性化需求，得到消费者的满意和好评，同时，创造更大的商业机会，更好地赢得市场。大数据为企业节省更多的人力资源、材料和财务成本。利用企业市场部的大数据信息，不仅可以降低企业的营销成本，还可以分散用户的销售渠道，改善和提升用户的采购体验。通过大数据分析，企业可以从海量的客户数据信息中分析每个客户的特点，科学、合理、准确地定位客户，然后准确地筛选出符合企业发展的客户，为这些客户提供更准确、更高质量的服务。

（二）大数据时代的口碑效应

大数据时代口碑是品牌，是企业获得市场竞争力的重要砝码。大数据时代的营销理念更加注重口碑效应，认为忠诚度较高的客户会带来大量的潜在需求。随着互联网的发展，越来越多的在线社区开始建立，人与人之间关系通过网络就可以轻松建立，口碑的模式从“一对一”发展到“一对多”。人们通过了解其他人的体验，通过口碑施加影响的也不再局限于熟人之间。消费者对某类产品或是品牌的看法可以在各种网站、论坛、微博社会化媒体上公开表达。大数据时代对于一项服务或产品，消费者的评论和分享都非常重要。通过不断满足消费者的个性化需求形成企业好的口碑，树立企业的品牌形象。企业的品牌建设不能再作为单一的宣传行为，企业需要深度挖掘数据价值进行目标营销，从而实现企业的品牌营销。

（三）大数据时代信息收集更准确

大数据在获取信息源方面是相对透明和广泛的。利用计算机记录信息，有效地避免了人工收集信息时的沉重工作量和人为因素的影响，在节省人力资源的同时还能提高数据的准确性。此外，大数据还可以通过数据分析，分析市场需求，了解市场状况和预测市场发展趋势，获得准确的数据信息。

三、大数据时代的企业新营销模式

（一）大数据时代的企业品牌营销

通过大数据分析，可以准确掌握消费者浏览的网页内容、互联网上对某一产品的访问数量、某一产品的购买次数以及消费者对某一产品的关注等消费者的消费行为，从而准确掌握消费者的消费习惯和特点。为了使企业在大数据时代打造具有巨大活力的强大品牌，企业必须根据实际特点建立自己的品牌营销和战略管理体系，通过大数据手段对企业品牌进行市场调研和品牌设计，为企业提供最具营销效果的品牌营销策略，形成内外一体化的品牌营销机制。在大数据时代，企业品牌市场的营销有利于满足消费者的长期需求，形成基于场景的综合营销，促进各种营销媒体的整合。同时，企业内部应建立知识产权保护机构，利用大数据时代的技术特点，加强对自身品牌知识产权的保护，及时发现和制止侵犯自身知识产权的不良行为，维护自己的品牌形象。

企业必须改变传统营销模式下的营销理念，在企业内部建立现代营销理念，建立自上而下的品牌营销意识，将企业品牌营销提升到企业发展的战略水平，将创新性品牌营销理念提升到企业发展的战略水平，制定相应的人才培训计划，为企业品牌营销提供稳定的人才供应。

（二）大数据时代的数据营销

现代化营销与传统营销相比，一个重要的营销方式就是数据营销。数据营销最本质的特征就是对数据技术的应用。大数据营销是通过多平台的大量数据，应用大数据的分析和处理技术，提前发掘客户。另外，大数据营销在内核上依托的是大数据分析和处理技术，在内核上十分的便捷和智能化，而传统营销模式在内核上依托的是传统的人工处理和直接面向于客户，在形式上弱于大数据营销。基于生态化、可视化的数据，从手机、分析、识别、接触、应用，带来了新一轮营销分工和协作体系，并开始传递智能商业的价值和概念。在某种程度上，掌握大数据营销，可以更好地将“营”和“销”统一起来，实现实效营销。在大数据的背景下，企业可以利用大数据分析的优势，对国内国际市场进行考察。对于国际市场，企业可以利用大数据对当地消费者的消费结构进行分析，对于国际市场的优势和劣势进行充分的市场调研，减少进入国际市场的市场危险；对于国内市场，企业可以充分地利用大数据进行产品研发分析，做好充分市场调研准备。

所以，企业必须建立自己本企业的数据平台，利用数据平台对客户的信息进行搜集与管理，这样有利于企业了解市场上同类竞争产品的优势，可以有针对性地开发并将各种营销策略通过数据平台推送给客户，让客户更好地了解企业及产品，并有更多的选择，数据营销会提高企业的发展效率。

（三）大数据时代的专业化团队营销

通过对大数据时代的分析，可以看出，基于大数据条件下的企业营销与传统的企业营销有着很大差别，无论是营销模式，还是营销手段都发生了较大变化，这就对营销人才的素质提出了更高的要求。营销人员不仅要具备专业的营销知识和技能，还要具备信息意识、信息技术、网络技术、计算机操作能力、计算机维护能力。为了保证大数据技术优势的充分性发挥，企业还可以开展必要性的培训工作。通过各种学习方法，例如，讲座学习、论坛学习、专项培训、进修学习等多种学习方式，使其能够具备新知识、新技能，能够适应新的营销环节，满足岗位要求。对工作人员培训大数据技术的应用优势以及主要的应用技巧，利用大数据技术来提升实际工作的效果。企业也可以通过提供技术和资金的支持，和各大高校合作，培养企业需要的技术人才。

建立专业化的营销团队是大数据时代企业必须做出的选择，通过专业的营销团队对消费者数据进行完善和整合，做到真正地掌握消费者心理，能够完全迎合消费者的需要。通过专业信息人才的培养，不断完善企业内部系统，充分应用大数据为企业提出可行性发展战略，为企业发展赢得先机。

（四）大数据时代的客户服务营销

大数据时代，企业通过各种社交媒体与消费者进行沟通，营销模式以客户为中心，与他们建立真正的个性化的关系，提供定制个性化服务。伴随着数字技术的发展，企业利用大数据技术能够给消费者提供更多的优惠和更好的服务，也更关注客户的信息反馈，让消费者感受到被需要、被照顾，这会大大激发消费者对品牌的情感，成为品牌的拥护者。企业的售后服务体系的建设是企业必走之路，通过服务营销努力提升消费者的售后服务质量，有效地提升消费者的信任感和满意度。

四、结语

随着大数据技术的不断发展，企业的营销环境较过去的传统营销也发生了较大变化，企业管理和营销战略也要随之改变。大数据时代使信息更加复杂、海量，给企业营销带来新的发展机遇的同时，也造成一些困难，使人们难以选择信息。这要求企业必须科学、合理地利用数据资源，筛选有价值的信息和更精准的目标客户，不断提高营销能力，推动企业的发展。企业需要更加集中精力，完善其营销策略，以实现高质量发展目标。企业要想在大数据时代市场营销策略有所创新，就要充分了解大数据时代的营销理念和营销模式，满足消费者的长期需求，形成基于场景的综合营销，促进各种营销资源的整合。