邱子萱 高天 王蕾

（东华理工大学信息工程学院，南昌，330013）

0 引言

近些年来，以人脸面部作为处理对象的研究已经成为上述计算机领域的一个热门话题。这些学科对人脸的研究主要包括五个方面:人脸检测、面部特征的提取、人脸识别、三维人脸重建、面部表情动画。其中，人脸检测以及面部特征的提取是其他三项研究的基础，如果不能正确地在收集到的图像中检测出人脸并且准确提取人脸面部特征，那么人脸识别、三维人脸重建、面部表情动画等方面的研究相对复杂一些。本文主要研究面部特征提取方法——在人像中提取出重要的人脸器官。

1 人脸器官定位与分割技术的现状

灰度图像分割和彩色图像分割是两种主要的图像分割，两者在分割的原理上是大致相同的，都是基于空间上的邻近性和像素值上的相似性来进行分割[1]。一些研究者通过研究灰度图像分割技术，并在其基础上进行了改进，使之能够作用在彩色图像上，也就是彩色图像分割。把图像中某些具备特殊意义的不同区域分割开来，使得这些区域在元素集上互不相交，并且每一个区域都要满足同质性和唯一性，这就是图像分割。

对灰度图像来说，区域内部的像素大多具有灰度相似性，而在区域边界上大多具有灰度不连续性，这种不连续体现在灰度值的剧烈变化上。图像分割的数学表达可作简单的作如下描述[2]：

2） 是连通的区域，在该区域的任意两点之间都一定存在着某条或多条连通的路径；……