孟庆龙，黄人帅，张 艳，尚 静

（贵阳学院食品与制药工程学院，农产品无损检测工程研究中心，贵州贵阳 550005）

0 引言

“贵长”猕猴桃产于贵州省修文县，其果肉细嫩多浆、果汁酸甜可口，深受广大消费者的喜爱[1-2]。水果的酸度是判别其品质的重要指标之一，而水果酸度的传统测定方法虽然准确性相对较高，但存在破坏检测对象、效率低、费时等缺陷。因此，寻求一种水果酸度的快速无损检测方法对于指导其采后贮藏及产品加工具有实际意义。

基于精密光学检测仪器的研发和化学计量学的飞速发展，以及高光谱技术拥有的可实现无损检测的优势。国内外科研工作者应用高光谱技术开展了诸多水果内部品质的分析与研究[3-7]。虽然采用高光谱技术对各类水果内部品质的研究与分析已经较为全面，但是基于高光谱技术及化学计量学检测贮藏期内猕猴桃酸度的研究与分析还未见报道。

应用高光谱系统获得贮藏期内“贵长”猕猴桃的高光谱图像及其光谱数据；基于获取的光谱数据及测得的pH 值构建预测贮藏期内猕猴桃酸度的主成分回归模型，以期为贮藏期内猕猴桃酸度的快速无损检测提供一种有效的方法。

1 材料与方法

1.1 试验材料

“贵长”猕猴桃，采摘自贵州省修文县龙关口猕猴桃果园，于2021 年10 月2 日从不同的果树上采摘并挑选无病虫害且无损伤的猕猴桃果子，猕猴桃果子摘取后马上带回实验室，并贮藏在温度为20±2 ℃的实验室环境下，每隔3 d 取45 个样品进行测量，共进行4 次试验，总计180 个猕猴桃样品。……