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大数据时代高校思想政治教育工作创新探索

2022-07-11黄琳琳

公关世界 2022年12期
关键词:高校教学管理思想政治教育工作大数据

黄琳琳

摘要:大数据时代下,各类新兴的技术形式能够帮助高校思想政治教育创新和发展教学方法、课程建设、教师队伍建设等多个方面,推动思想政治教育工作的现代化发展,实现高校思想政治教育工作的全面、深度革新和发展。对此,大数据化的思政课堂需要构建大数据化的教学平台、加强数据化教学平台的普及和应用、培养教师队伍的数据化能力,在人财物等各项资源准备充分的基础上,构建教学所需的体系和平台。

关键词:大数据 高校教学管理 思想政治教育工作

大数据时代下,各类新兴的技术形式能够帮助高校思想政治教育创新和发展教学方法、课程建设、教师队伍建设等多个方面,推动思想政治教育工作的现代化发展。

一、大数据对高校思想政治教育工作创新的重要意义

大数据是以海量的数据为基础,利用相关系统实现数据采集、数据存储、数据处理以及数据应用工作。数据采集是指将各类应用程序产生的数据和日志等同步到相关的大数据系统中。采集后的数据需要经过数据存储阶段,将海量的数据存储在系统中,方便下次使用时进行查询。在数据处理中,原始数据需要经过层层过滤、拼接、转换等一系列的数据处理环节经过离线处理或者在线分析处理等方式才能最终应用。最后,在数据应用环节,经过上述处理的数据可以对外提供服务,比如生成可视化的报表、作为互动式分析的素材等。因此,大数据理念和技术能够实现高校思想政治教育工作的全面、深度革新和发展。

1.全面采集学生的学习信息

在以往的思政课堂中,教师的授课内容主要依据的是教学大纲以及教学要求,对学生学习需求和学习情况的结合程度较低,因此思政课程中出现了学生参与度低、学习兴趣低、学习效果不容乐观等问题。为了转变思政课堂单向输出的问题,学校需要构建学生学习的管理平台,能够及时收集学生各类的学习信息。[ 1 ]在上课前期,学校和教师可以借助系统或平台收集学生的学习基础信息、学习偏好信息、学习期望信息等,能够为后续思政课堂的上课内容和上课形式调整提供必要的参考意见。在学习过程中,学校和教师也能够及时看到学生对于课堂的及时反馈,从而更迅速跟进学生思政课学习情况,也能够结合反馈意见不断调整和改良思政课堂。在课程结束后,教师也能够借助管理平台实现对学生的学习测评和检测,从而收集课堂效果相关的一手数据。因此,大数据思维和技术能够帮助校方全面收集学生各个阶段的学习信息,从而能够避免信息不对称产生的教学问题。

2.简化数据处理和应用的过程

在高校思政教学中,教师资源相对于学生学习需求而言是供不应求的,因此教师也需要借助大数据技术简化自身工作流程,避免重复性工作出现,降低工作压力和难度。在以往学生信息管理中,教师往往借助发放调查问卷的形式收集意见,后续需要对问卷进行人工挑选和处理,需要耗费大量的时间和精力。借助大数据系统,思政教师能够直接收集数据,并交由系统完成数据的分拣工作甚至是数据的分析工作。[ 2 ]大数据系统不仅帮助教师简化了数据处理的过程,还能够直接以各种形式应用到教学工作中。通过系统生成的文字分析、图表数据等,教师能够更加直观和形象地查看学生的学习动态和情况,便于后续及时调整自己的教学方式和教学内容。

3.推动师生双方的和谐关系

高校思想政治课堂不仅仅需要传递学习知识,更是承担着启迪智慧、发展素养、指导人生的深层次功能。在原有的授课模式中,学生和教师之间的互动性明显不足。其主要原因在于教师的主动关怀不够,因此思政课堂也难以发挥深层次的效用。在大数据系统运用之后,教师能够将更多的精力和时间放在学生身上,能够从各项繁琐的教学设计和处理工作中解放出来。同时借助大数据,教师能够及时、全面了解班级学生的学习情况、思想动态,便于后续针对性教育。在现代化信息社会中,大数据并非让课堂变得严肃、冷清,而是在效率提升的基础上让人与人之间、教师与学生之间有更多机会关注彼此,关注重点,最终促成和谐人际关系的建设。

二、大数据时代高校思想政治教育工作创新的挑战

1.配套措施建设不足

数据化的思政课堂需要做好硬件设施和科学技术的匹配,搭建好课堂实施的物质基础。很多高校在思想政治工作创新的探索过程中,尚未建设完善的配套措施,因此难以呈现高质量的思政课堂内容和形式。大数据模式下的思政授课并非简单的直播课程,而是需要在形式、内容配备完善的基础上呈现更高质量的体系。因此当前高校思政课堂的數据化改革还存在硬件设施建设以及科学技术应用上的问题,还需要进一步完善和发展。尤其是在相关学生管理和教学管理软件系统的引进和搭建上,还需要做好进一步规划,积极与优质第三方服务商进行深度合作。[ 3 ]

2.教学应用模式单一

高校思想政治课堂与大数据技术的融合形式是多样化的,但是在当前的授课形式发展中仍旧存在形式单一、模式落后等问题,因此学生整体的应用情况不佳,没有产生预期中的效果。较多高校当前在思想政治授课中已经开展了网课教学,采用视频录制的方式提前录制好授课内容,在既定平台中播放出来。但是很多录制的视频存在卡顿、乏味等问题,难以在网络中吸引学生长久的注意力和学习兴趣。对此,高校还需要进一步结合高校思政教学情况完善教学应用的形式和模式。

3.教师网络化授课技能不足

在数据化发展的阶段,高校教师在专业素质的基础上必须要发展数据化运作的思维以及能力。在很多网络课程中,教师们主要存在以下问题:第一,相关软件操作不熟悉,无法灵活运用各种视频平台中的辅助和配套功能,无法呈现更好的教学效果。第二,课程内容比较枯燥,没有把握视频授课的特点和情况,没有及时在授课内容上做出趣味化的调整。对此,在后续的课程发展中,高校需要进一步培训培养教师授课能力以及数据化运作能力。

三、大数据在高校思想政治教育中的创新举措

1.构建大数据化的教学平台

大数据技术作为一种数据处理的方式和手段,需要依托建设好的平台和系统发挥功能。对此在大数据时代,高校需要建设或引进学生管理系统、教学管理系统等教育平台,为课堂开展工作提供技术基础。对此高校可以建设人工智能“大数据+”教育云平台,基于大数据分析,将人工智能、云计算等核心技术,发展和完善思政课堂中教学、学习、教研、考试、评价、管理这六个方面,以达到思政课教学工作常态化、学习方式多样化、教师研修专业化、考试阅卷自动化、评价体系多维化、教育管理科学化,最终实现思想政治教育现代化。对此,高校需要积极寻找市场中优秀的服务供应商,能够为自己组建适合自身情况的大数据教育平台,能够在双方的教育信息化战略合作中,将“大数据+”引入思政课堂教学,打造“大数据+教育”教学模式。

2.加强数据化教学平台的普及和应用

大数据化的教育平台对于师生管理和发展都会起到双向促进的重要作用。学生能够借助教育平台了解自己的学习情况,做好课堂内容的学习和公告。教师也能够借助教育平台更好完善教学工作,加强对学生的引导、监督和管理。目前,结合高校思想政治教育课程的相关特点,在大数据教学平台的应用中,可以有以下几种形式:

发展在线直播模式。在线直播课堂能够打破原有课堂授课在时间和空间上的限制,在一对一、一对多的课堂形式中更好地了解课堂内容。思想政治课堂可以积极利用在线直播的形式,可以实现优质教师资源的最大化利用,服务更多的学生受众。同时在思政直播课堂中,教师和学生能够打破线下的拘束,自由交流和发表意见,给予了学生更多个人表达的自由和空间,让双方的互动性更强,课堂的趣味性和生动性更足。

发展微课模式。微课模式有利于学生充分利用自身的课余时间,实现碎片化时间的高效利用。大数据环境下,微课这一授课形式的特点主要表现为:上课时间短,最长不超过十分钟;内容集中,专门针对某一个知识点进行解释;形式生动,能够借助各种图片、视频等增进对学生的吸引力。在思想政治教育课程中,微课形式也具有不可或缺的地位。在正式授课内容中,微课可以发挥出课前预习、课后复习的重要作用,帮助学生更好理解和巩固课堂上的学习知识和内容。此外,思政课堂还需要结合现实中的政治时事,因此需要不断更新和拓展学习内容,需要微课这一授课形式来呈现更新内容。例如,在十九届六中全会召开后,高校思政教师需要录制解说的微课,将会议內容分解为一个个知识点,呈现、录制在微课中,让学生能够通过这种简单易懂的形式了解国家大事。

发展慕课模式。相对于微课,慕课主要的特点如下:时长较长,单集几十分钟,对某一课程进行系列化讲解,能够让学生全面了解整个知识架构和细节;专业性高,慕课教师多为行业内、业界内的专家人士,能够提供更加权威的讲解与说明。高校的思想政治教育需要有一个更加广阔的评价,让高校与高校之间、让教育行业和其他行业之间相互交流,给予学生更多的学习机会。慕课借助一个交流性的平台,能够汇聚各个高校的思想政治教育视频,提供多元化、多样化的学习内容。综上所述,上述各类思想政治教育形式需要结合校内资源和能力状况,需要结合教师和学生的实际情况选择合适的教育应用模式。

在上述互联网化授课模式建设和发展过程中,高校需要依托自身的硬件资源和软件系统搭建良好的技术平台,为思政教师授课提供完善的外部环境。同时上述课程授课效果也与教师的课堂内容和流程设计息息相关。所以教师需要结合时代需要以及学生特点更新、筛选合适的思想政治教育内容,并通过趣味化的课堂流程以及展现形式呈现出来。此外,在大数据手段的运用中,思政课程的核心和主体仍旧需要依托线下和课堂上,因此高校思政教师需要把握好、协调好线上和线下的授课内容,能够分清楚侧重,制定好教学设计,能够最终提升教学效果。大数据系统的应用不仅仅是在上述创新化的教学环境中,而且也是普遍应用到学生日常生活、教务、教学的管理中。因此教师需要结合全面数据分析、定位好学生的思政学习需求,能够及时调整和完善自身的授课内容,取得更好的线下授课效果。

3.培养教师队伍的数据化能力

大数据时代下,思想政治教育内容也需要与时俱进,不断向高质量的方向发展。思政课堂教育形式和教育内容的发展和创新都需要高校教师加以推进。对此教师的知识和技能体系都需要更新和发展。首先,在大数据时代下,教师需要具有数据运营的思维,能够了解数据化教学管理的重要性,能够明白数据化教学管理的流程和环节。高校可以通过统一的培训会、座谈会等形式逐步培养高校思政教师的大数据认知能力、分析能力和应用能力。同时,高校也可以借助校企合作、高校考察交流等机会让思政教师了解到大数据教学的普遍应用和重要作用,从而在认知上和技能上更符合现代化教学管理的需要。其次,在大数据教学管理应用中,思政教师需要学习数据管理的技能、视频录制的技能、视频制作的技能。所以,高校需要构建完善的制度规范以及培训机制,能够做好教师教学创新的指导工作和培训工作。同时,慕课、微课、直播课程的质量也与设备、网络等要素息息相关,因此高校需要专门搭建视频录制以及直播的教室,购买和配套相关的设备,提供高质量的录制环境。

在培训内容中,高校需要重点培训教师视频录制或者直播时的授课内容和授课方式,能够最大限度吸引学生的听课注意力,避免走神等问题的出现。相对于线下授课,利用大数据手段新兴的各种线上授课模式没有了环境的渲染以及教师的监督,因此学生很容易产生走神、注意力不集中等问题。所以高校需要进一步提升高校思政教师的课件制作能力、语言渲染能力、课程环节设计能力等,并出台相关的规范,利用各类明文规定来指导和约束教师在课堂中的仪容仪表、语言表达等,能够使得数据化课堂发展更加的规范化。

4.创新结合新媒体模式

大数据化的思政课堂需要构建大数据化的教学平台、加强数据化教学平台的普及和应用、培养教师队伍的数据化能力,在人财物等各项资源准备充分的基础上,构建教学所需的体系和平台。在搭建体系的基础上,高校思想政治教育工作还需要进一步创新思政教育工作方法,更新教育理念,谋求创新,探索高质量课堂的建设。

思想政治教育工作应该具有长期性、稳定性,能够深入到学生的日常生活中去。因此高校在构建上述慕课、微课等正式授课平台的基础之上,还需要打通非正式的沟通渠道,让思政教育内容渗透到学生的日常生活中。例如,在数据化时代,各类社交平台、视频平台也能够发挥数据收集和分析等作用。对此,高校需要在各类平台注册并运营,为学生提供各类思政信息。首先,高校以及高校思想政治教育工作者需要更新自己的教育理念,能够认识到碎片化信息传播和信息媒体运用的重要作用,在微博、微信公众号等平台中创建具有吸引力的内容,可以借助图片、视频等形式展现各类信息,激发学生自主学习思想政治的主动性和积极性。其次,高校也可以在各类平台的互动中了解学生和青年人的思想动态,能够做出正确的思想引导工作。例如,高校可以开通自己的官方微博、院系微博、班级微博等,能够加强校方和学生之间的平等交流,促进大学生思想政治教育工作的高效性。

除此之外,在大数据时代,人人都能够成为信息生产以及传播的主体。在思想政治传播中,高校、教师以及相关的教育者都是专业化信息传播的主体,但是为了要形成更加广泛的思想教育氛围,学生必须要成为主动传播主体,能够自觉加入思想政治工作的傳播队伍中。所以为了激发学生对于思想政治内容的关注度,提升学生对于相关信息的转发频率和传播范围,高校需要结合时代热点以及学生的偏好创新思政内容呈现的形式,通过短视频、H5等形式符合新媒体传播形式,符合学生接受信息的喜好。同时,高校也可以通过组建各类活动和竞赛,奖励、激励学生能够自主生产良好的思政内容,能够自己根据所学运用在生活实践中,并借助各类互联网平台发布出来。只有提升学生参与的积极性,让学生能够主动、乐意接受思想政治内容,并逐步学会、喜欢生产思想政治内容,那么高校的思政工作才能够真正意义上影响高校学生。

四、结语

大数据理念和技术能够实现高校思想政治教育工作的全面、深度革新和发展,能够实现全面采集学生的学习信息、简化数据处理和应用的过程、推动师生双方的和谐关系等作用和功能。但是,在当前大数据时代发展过程中,高校思想政治教育工作创新也存在一定的挑战,如配套措施建设不足、教学应用模式单一、教师网络化授课技能不足。对此,大数据化的思政课堂需要构建大数据化的教学平台、加强数据化教学平台的普及和应用、培养教师队伍的数据化能力,在人财物等各项资源准备充分的基础上,进一步创新思政教育工作方法,更新教育理念,谋求创新,探索高质量课堂的建设。

【参?考?文?献】

[1] 徐岩,杨晓玲.大数据时代下高校思想政治教育创新探析[J]. 2021(2017-6):89-94.

[2] 曾学清.调整与创新:大数据时代高校思想政治教育行为变革研究[J]. 2021(2017-2):100-102.

[3] 徐君莉.大数据时代高校思想政治教育创新发展的思考[J]. 2021(2017-3):111-114.

(责任编辑:姜秀靓)

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