李 杰，魏瑞斌

（1.中国科学院文献情报中心，北京 100190；2.安徽财经大学管理科学与工程学院，蚌埠 233030）

1 引言

VOSviewer 是由荷兰莱顿大学科学元勘中心（CWTS） 的凡·艾克 （Ness Jan van Eck） 和瓦特曼（Ludo Waltman） 博士在2009 年推出的一款用于文献计量网络构建和可视化的工具[1]。它将引文分析、文献耦合、文献共被引、共词分析、聚类分析等文献计量学方法集成到软件当中，并可以分析用户从Web of Science、Scopus、Dimensions 和PubMed等文献数据库中获取的数据。通过VOSviewer 能实现对文献中的作者、机构、国家、期刊、关键词、术语等不同单元进行分析，可以构建合作网络、共词网络、文献引证网络、文献共被引网络以及术语共现网络等知识网络类型。此外，VOSviewer 还支持对课免费获取的数据资源的分析，包括了Crossref、Europe PMC、Microsoft Academic、Semantic Scholar、OpenCitations 以及Wiki-Data 等。鉴于该软件在处理文献信息方面功能强大，加之免费和持续的改进，越来越受到科学计量和领域分析的专家学者的青睐。

在以往的研究中，虽然文献[2]以Web of Science 和中国知网期刊全文数据库为数据源，从发文时间、作者、学科和研究主题4 个方面进行定量分析。但从最近的检索结果看，Web of Science 平台的数据，尤其是2020 年和2021 年出现了一个非常迅猛的增长。本文将通过更为全面视角和数据集来对VOSviewer 在英文文献中的应用情况进行统计分析，并结合相关数据对该领域的知识基础结构进行较为深入的分析，以期对国内学者应用该软件提供参考。

2 数据获取和研究方法

2.1 数据获取

本文在 Web of Science 平台，以主题为“VOSviewer” 进行检索，时间截至2021年9月，数据库为SCI-EXPANDED、SSCI、A&HC、CPCI-S、CPCISSH和ESCI，共检索到相关论文1 221 篇。如图1 所示，主题为VOSviewer 的论文开始于2009 年，截至2021 年9 月，论该主题的论文数量呈现为一个的指数增长的趋势。……