常志军，许丽媛，于倩倩，张建勇，王永吉

（1.中国科学院文献情报中心数据资源部，北京 100190；2.中国科学院大学图书情报与档案管理系，北京 100049；3.中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室，北京 100190)

1 引言

数据是一种重要的资产[1]，与事物资产的可见可动，财务资产的可计可量不同，数据资产有其独特的特性和价值：持久保存性、损坏不再生、使用无消耗、动态应用性、多状态应用、数据自生产等。数据管理的核心是确保数据的质量，如果数据未能满足使用者的需求，那么所有收集、存储、安全加固、使用数据的努力都是无用的。据IBM 估算，2016 年，美国由于数据质量问题而导致的损失达到3.1 万亿美元[2]。因此，数据使用者必须与具备专业知识领域和技能的数据管理团队共同参与定义数据的特征，使之成为高质量的数据。

中国科学院文献情报中心 （以下简称文献中心）通过集团采购、资源置换、自主建设等渠道收集了大量的科技文献，包括科技图书、科技期刊、科技报告、专利文献、会议文献、学位论文、标准文献等。这些科技文献类型众多，来源广泛，凝聚着人类在科技探索过程中的经验和智慧[3]。在信息化迅速发展的当下，如何对这些科技文献进行有效、高效的管理是亟需面对和解决的问题，也是文献中心科技文献管理工作发展的重要方向。

国内外很多研究团队开展了科技文献管理方法的研究和科技文献管理体系的建设，如云安全联盟组织为云环境数据提出CSA 模型[4]，包括创建、存储、使用、共享、存档和销毁，他是为云环境设计的，重点解决了数据安全，未考虑数据质量、数据处理和数据分析等内容。……