李学兵

（山西煤炭运销集团能源投资开发有限公司， 山西 太原 030053）

引言

我国煤炭资源储量丰富，但赋存不均，长期以来我国能源格局呈现多煤、少油、贫气的特点，我国能源的格局直接决定了煤炭资源将长期处于我国能源消耗中最为重要的一环。且在未来发展的过程中，煤炭资源的地位长期不会发生变化，所以煤炭资源的高效开采对于我国国民生产生活十分重要。煤矿机械是指在煤炭开采过程中承载工作任务的机械设备，其主要由刮板输送机、提升机、采煤机等组成，煤矿机械的工作性能直接决定了煤矿的开采效率。近年来，我国综采面的机械化程度不断趋于智能化、无人化、自动化，采煤机作为我国重要的煤矿开采设备[1-2]，其主要负责截煤、落煤、装煤等工作。由于煤矿环境较为恶劣，使得采煤机管理十分复杂，为了保证采煤机安全运行，对采煤机自动化管理技术研究十分重要[3-4]。本文基于煤岩识别技术对从采煤机自动化管理进行研究，为综采面机械自动化发展提供一定的参考。

1 煤岩识别技术

实现采煤机的自动化生产是一个十分复杂的工作。其主要是通过传感器、信息技术、人工智能技术、科学技术等组合而成的一项应用化技术。采煤机按照设定的参数进行自动化割煤，有效提升矿井采煤机的工作效率。煤岩识别技术是采煤机自动化的关键。在工作面日常开采过程中，由于煤层常常会出现夹矸的情况，采煤机无法分辨煤与矸石而进行统一截割，使得采煤机截齿发生较大的磨损，且影响矿井的出煤率，增大劳动强度。……