张 琦

（山西潞安集团蒲县伊田煤业有限公司， 山西 临汾 041000）

引言

近年来，随着煤矿开采机械化的逐渐普及，煤矿机电设备故障频频发生，导致煤矿开采效率受到影响，无法完成既定的开采任务，尤其是当煤矿机电设备发生故障时，经常引起煤矿事故的发生。如常见的煤矿井下通风设备故障，将会导致煤矿井下通风问题，若长时间无法得到清新的空气，可能会引起CO超限、瓦斯突出等事故，造成煤矿井下人员伤亡。因此，对煤矿井下机电设备故障进行及时诊断并排除，对于提高煤矿设备的工作效率、延长机电设备的使用寿命、避免煤矿事故发生具有重要的作用。

然而，目前国内现有的故障诊断技术主要依赖于工人的实践经验，仅仅靠这些常识性的故障诊断技术难以快速定位故障点，传统的煤矿机电设备故障监测方法，如图1 所示。本文从信息技术、计算机技术和智能故障诊断技术等出发，提出了煤矿机电设备先进的故障诊断和识别方法，有利于及时排除故障，避免煤矿事故发生，保证煤矿高效安全生产。

图1 传统的煤矿机电设备故障监测方法

1 煤矿机电设备常见故障举例及原因分析

机电设备磨损量随时间变化曲线如图2 所示，具体分为三个阶段，分别为初期磨合阶段、中期稳定磨损阶段、后期急剧磨损阶段。

图2 机电设备磨损量随时间变化曲线图

1）机电设备运转初期故障。根据机器零部件运转规律，机械设备在开始使用初期处于磨合阶段，机械零件之间的磨损比较大，主要表现为齿轮啮合振动和噪声较大、润滑油润滑效果不佳等。……