蔡明成，范守城，杨 艳，王家喜，袁术平

（重庆生产力促进中心，重庆 401147）

1999 年，福建省南平市为解决“三农”问题创建了以科技特派员为主题的新型农村科技服务体制机制。20多年来，科技特派员以“做给农民看、带着农民干、帮着农民赚”的方式深入农民生产生活，成为了农村创新创业的主体和农村科技服务的主力军之一。2022 年，中央一号文件再次明确提出“深入推行科技特派员制度”，同时强调“推进智慧农业发展”“着眼解决实际问题，拓展农业农村大数据应用场景”。因此，在迈进大力推进农业农村高质量发展，全面实施乡村全面振兴的新时期，进一步壮大科技特派员队伍，提高科技服务水平，做好科技助农兴农，是推动农业科技创新的重要助力。

如今，科技服务进入大数据时代，面临着关键信息难以识别、数据缺乏关联、人工依赖度高等难题。如何利用大数据提高科技服务的智能化、精准化水平是需要解决的重要方面之一。用户画像作为一种数据分析手段，可精准分析用户特征，成为近几年来较为热门的数据分析工具[1]。可以预见，随着大数据的不断应用，用户画像应用于科技特派员服务领域，有利于科技特派员精准对接、农业技术、农业信息精准推送，以及农产品的精准营销等。然而，在科技特派员服务领域中，用户画像技术的研究较为缺乏，相关的实践应用也较少。本文介绍用户画像的概念，梳理该技术的主要实现流程，综述用户画像在科技特派员科技服务领域的应用，以期为该技术的研究与进一步应用提供重要思路。……