郭海丽 张翔

（吕梁学院计算机科学与技术系 山西省吕梁市 033000）

在世界范围内，流感每年造成约300 万～500 万例严重疾病，其中，约25 万～50 万例导致死亡。传统的监测系统是预测流感的有效手段，但是，该系统基于手动收集和编码数据然后逐级汇总，导致疾病报告时间严重滞后和缺乏空间分辨率。所以，通过电子实时数据及时、有效预测流感爆发对于制定预防、干预对策至关重要。

文献通过谷歌搜索数据预测美国流感疑似病例数；文献通过参与性综合症监测系统，利用欧洲成员国参与者自愿提供的详细资料信息和流感疑似症状预测流感疑似病例数；文献通过谷歌搜索数据预测了香港流感疑似病例数；而文献通过多源数据预测了流感疑似病例数，其中多源数据包括：医疗实践管理公司athenahealth 附近的实时医院访问记录、谷歌趋势数据、与流感相关的Twitter 微博帖子、FluNearYou（一种自我报告的参与式监控系统）数据以及谷歌流感趋势。

由于这些电子实时数据在中国大陆无法访问且无法反映中国大陆网民的真实搜索意图，所以预测中国大陆流感疑似病例数无法使用上述数据。对标美国谷歌的谷歌搜索引擎，百度公司提供的百度搜索引擎顺应了中国大陆网民在线搜索信息的习惯，且记录了搜索行为，并以搜索指数的形式呈现，从而成为预测疾病的有效实时数据源。文献验证了百度搜索指数预测登革热病例数的有效性；文献验证了百度搜索指数预测手足口病例数的有效性；……